写点什么

MyBatisPlus 学习

作者:Studying_swz
  • 2022-10-23
    天津
  • 本文字数:9134 字

    阅读完需:约 30 分钟

MyBatisPlus学习

官网:https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus,简化 MyBatis !

1.概述

需要的基础:把我的 MyBatis、Spring、SpringMVC 就可以学习这个了!为什么要学习它呢?MyBatisPlus 可以节省我们大量工作时间,所有的 CRUD 代码它都可以自动化完成!本质:MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的!


特性


  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑

  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作, BaseMapper

  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求, 以后简单的 CRUD 操作,它不用自己编写了!

  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错

  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作

  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )

  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)

  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询分页插件

  • 支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库

  • 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询

  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

2.快速入门

使用第三方组件:1、导入对应的依赖 2、研究依赖如何配置 3、代码如何编写 4、提高扩展技术能力!


步骤


  • 1、创建数据库 mybatis_plus

  • 2、创建 user 表


  DROP TABLE IF EXISTS user;  CREATE TABLE user   ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',   name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',   age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',   email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',   PRIMARY KEY (id) );  INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES   (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),   (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),  (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),   (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),   (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');   -- 真实开发中,version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified
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  • 3、编写项目,初始化项目!使用 SpringBoot 初始化!

  • 4、导入依赖


  <!-- 数据库驱动 -->   <dependency>     <groupId>mysql</groupId>     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>   </dependency>   <!-- lombok -->   <dependency>      <groupId>org.projectlombok</groupId>      <artifactId>lombok</artifactId>   </dependency>    <!-- mybatis-plus -->    <!-- mybatis-plus 是自己开发,并非官方的! -->     <dependency>       <groupId>com.baomidou</groupId>       <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>          <version>3.0.5</version>    </dependency>
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说明:我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus!版本的差异!lombok 插件请看文章:xxxxx
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  • 5、连接数据库!这一步和 mybatis 相同!


  # mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver   # mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置   serverTimezone=GMT%2B8   spring.datasource.username=root   spring.datasource.password=123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
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  • 6、传统方式pojo-dao(连接mybatis,配置mapper.xml文件)-service-controller

  • 6、使用了 mybatis-plus 之后

  • pojo 类


    @Data     @AllArgsConstructor    @NoArgsConstructor     public class User {       private Long id;       private String name;       private Integer age;       private String email;     }
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- mapper接口
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    package com.kuang.mapper;     import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;     import com.kuang.pojo.User;    import org.springframework.stereotype.Repository;     // 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper       @Repository // 代表持久层     public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {       // 所有的CRUD操作都已经编写完成了       // 你不需要像以前的配置一大堆文件了!     }
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  • 注意点,我们需要在主启动类上去扫描我们的 mapper 包下的所有接口 @MapperScan("com.kuang.mapper")

  • 测试类中测试


  @SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests {     // 继承了BaseMapper,所有的方法都来自己父类      // 我们也可以编写自己的扩展方法!      @Autowired private UserMapper userMapper;      @Test     void contextLoads() {        // 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null        // 查询全部用户         List<User> users = userMapper.selectList(null);        users.forEach(System.out::println); } }
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3.配置日志

我们所有的 sql 现在是不可见的,我们希望知道它是怎么执行的,所以我们必须要看日志!


# 配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
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配置完毕日志之后,后面的学习就需要注意这个自动生成的 SQL.

4.CRUD 扩展

4.1 插入操作

// 测试插入 @Test public void testInsert(){   User user = new User();   user.setName("狂神说Java");   user.setAge(3);   user.setEmail("24736743@qq.com");   int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id   System.out.println(result); // 受影响的行数   System.out.println(user); // 发现,id会自动回填 }
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4.2 主键生成策略

分布式系统唯一 id 生成


雪花算法:snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法,结果是一个 long 型的 ID。其核心思想是:使用 41bit 作为毫秒数,10bit 作为机器的 ID(5 个 bit 是数据中心,5 个 bit 的机器 ID),12bit 作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是 0。可以保证几乎全球唯一!主键自增


  • 1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)

  • 2、数据库字段一定要是自增!


  • 3、再次测试插入即可!

  • 4、type 其他值


  public enum IdType {    AUTO(0), // 数据库id自增     NONE(1), // 未设置主键     INPUT(2), // 手动输入     ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id     UUID(4), // 全局唯一id uuid     ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法 }
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4.3 更新操作

// 测试更新@Test public void testUpdate(){   User user = new User(); // 通过条件自动拼接动态sql   user.setId(6L);   user.setName("关注公众号:狂神说");   user.setAge(18); // 注意:updateById 但是参数是一个 对象!   int i = userMapper.updateById(user);   System.out.println(i); }
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所有的 sql 都是自动帮你动态配置的!

4.4 自动填充

创建时间、修改时间!这些个操作一遍都是自动化完成的,我们不希望手动更新!阿里巴巴开发手册:所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified 几乎所有的表都要配置上!而且需要自动化!


方式一:数据库级别(工作中不允许你修改数据库)


1、在表中新增字段 create_time, update_time



2、再次测试插入方法,我们需要先把实体类同步!


private Date createTime; private Date updateTime;
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3、再次更新查看结果即可



方式二:代码级别


1、删除数据库的默认值、更新操作!



2、实体类字段属性上需要增加注解


// 字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;
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3、编写处理器来处理这个注解即可!


package com.kuang.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j @Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中! public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {   // 插入时的填充策略   @Override   public void insertFill(MetaObject metaObject) {     log.info("start insert fill.....");     // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject    this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);     this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);   }  // 更新时的填充策略   @Override   public void updateFill(MetaObject metaObject) {     log.info("start update fill.....");     this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);   } }
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4、测试插入 5、测试更新、观察时间即可!

4.5 乐观锁

乐观锁 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题,再次更新值测试悲观锁:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!


我们这里主要讲解 乐观锁机制!乐观锁实现方式:


  • 取出记录时,获取当前 version

  • 更新时,带上这个 version

  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion

  • 如果 version 不对,就更新失败


乐观锁:1、先查询,获得版本号 version = 1-- Aupdate user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1-- B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致 A 修改失败!update user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1


测试一下 MP 的乐观锁插件!


  • 1.给数据库中增加 version 字段!


  • 2.我们实体类加对应的字段


  @Version //乐观锁Version注解   private Integer version;
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  • 3、注册组件


  // 扫描我们的 mapper 文件夹   @MapperScan("com.kuang.mapper")   @EnableTransactionManagement   @Configuration // 配置类   public class MyBatisPlusConfig {     // 注册乐观锁插件     @Bean     public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {       return new OptimisticLockerInterceptor();     }   }
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  • 4、测试一下!


  // 测试乐观锁成功!   @Test   public void testOptimisticLocker(){     // 1、查询用户信息     User user = userMapper.selectById(1L);     // 2、修改用户信息     user.setName("kuangshen");     user.setEmail("24736743@qq.com");     // 3、执行更新操作      userMapper.updateById(user);    }   // 测试乐观锁失败!多线程下    @Test    public void testOptimisticLocker2(){      // 线程 1      User user = userMapper.selectById(1L);      user.setName("kuangshen111");     user.setEmail("24736743@qq.com");      // 模拟另外一个线程执行了插队操作      User user2 = userMapper.selectById(1L);      user2.setName("kuangshen222");      user2.setEmail("24736743@qq.com");     userMapper.updateById(user2); // 自旋锁来多次尝试提交!      userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值!    }
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![在这里插入图片描述](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/87ed70875a2744408e40ea451579bf2f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)
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4.6 查询操作

// 测试查询@Test public void testSelectById(){   User user = userMapper.selectById(1L);   System.out.println(user); }// 测试批量查询! @Test public void testSelectByBatchId(){   List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));   users.forEach(System.out::println); }// 按条件查询之一使用map操作 @Test public void testSelectByBatchIds(){   HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); // 自定义要查询     map.put("name","狂神说Java");   map.put("age",3);   List<User> users = userMapper.selectByMap(map);  users.forEach(System.out::println); }
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4.7 分页查询

1、原始的 limit 进行分页 2、pageHelper 第三方插件 3、MP 其实也内置了分页插件!


如何使用!


1、配置拦截器组件即可


// 分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {   return new PaginationInterceptor(); }
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2、直接使用 Page 对象即可!


// 测试分页查询 @Test public void testPage(){   // 参数一:当前页   // 参数二:页面大小   // 使用了分页插件之后,所有的分页操作也变得简单的!   Page<User> page = new Page<>(2,5);   userMapper.selectPage(page,null);  page.getRecords().forEach(System.out::println);   System.out.println(page.getTotal()); }
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4.8 删除操作

1、根据 id 删除记录


// 测试删除 @Test public void testDeleteById(){   userMapper.deleteById(1240620674645544965L); }// 通过id批量删除 @Test public void testDeleteBatchId(){  userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496 2L)); }// 通过map删除 @Test public void testDeleteMap(){   HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();   map.put("name","狂神说Java");   userMapper.deleteByMap(map);}
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4.9 逻辑删除

物理删除 :从数据库中直接移除逻辑删除 :再数据库中没有被移除,而是通过一个变量来让他失效! deleted = 0 => deleted = 1


类似于回收站,测试一下:1、在数据表中增加一个 deleted 字段



2、实体类中增加属性


@TableLogic //逻辑删除 private Integer deleted;
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3、配置!


// 逻辑删除组件! @Bean public ISqlInjector sqlInjector() {   return new LogicSqlInjector(); }
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# 配置逻辑删除 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
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4、测试一下删除!



4.10 性能分析插件

我们在平时的开发中,会遇到一些慢 sql。测试! druid,,,,,作用:性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP 也提供性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!


1、导入插件


/** * SQL执行效率插件 */@Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启,保证我们的效率 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {     PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();   performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间,如果超过了则不 执行   performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码   return performanceInterceptor; }
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记住,要在 SpringBoot 中配置环境为 dev 或者 test 环境!


2、测试使用!


@Test void contextLoads() {   // 参数是一个 Wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null   // 查询全部用户   List<User> users = userMapper.selectList(null);  users.forEach(System.out::println);}
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5.条件构造器

十分重要:Wrapper 我们写一些复杂的 sql 就可以使用它来替代!

1、测试一

@Test void contextLoads() {   // 查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户,年龄大于等于12     QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();   wrapper     .isNotNull("name")     .isNotNull("email")     .ge("age",12);     userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习 的map对比一下 }
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2、测试二

@Test void test2(){   // 查询名字狂神说   QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","狂神说");   User user = userMapper.selectOne(wrapper);   // 查询一个数据,出现多个结果使用List 或者 Map      System.out.println(user); }
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3.测试三

@Test void test3(){   // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户   QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();     wrapper.between("age",20,30); // 区间   Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数   System.out.println(count);}
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4.测试四

// 模糊查询 @Test void test4(){   // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户   QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();   // 左和右 t%   wrapper     .notLike("name","e")     .likeRight("email","t");   List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);     maps.forEach(System.out::println); }
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5、测试五

// 模糊查询 @Test void test5(){   QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();   // id 在子查询中查出来   wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");   List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);   objects.forEach(System.out::println); }
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6、测试六

//测试六 @Test void test6(){   QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 通过id进行排序   wrapper.orderByAsc("id");   List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);   users.forEach(System.out::println); }
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6.代码自动生成器

dao、pojo、service、controller 都给我自己去编写完成!


AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。


测试:


package com.kuang; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; import java.util.ArrayList; // 代码自动生成器 public class KuangCode {  public static void main(String[] args) {     // 需要构建一个 代码自动生成器 对象     AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();     // 配置策略     // 1、全局配置     GlobalConfig gc = new GlobalConfig();     String projectPath = System.getProperty("user.dir");    gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");     gc.setAuthor("狂神说");     gc.setOpen(false);     gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖     gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀     gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);     gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);     gc.setSwagger2(true);     mpg.setGlobalConfig(gc);     //2、设置数据源     DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();     dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");     dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");     dsc.setUsername("root");     dsc.setPassword("123456");     dsc.setDbType(DbType.MYSQL);     mpg.setDataSource(dsc);     //3、包的配置     PackageConfig pc = new PackageConfig();     pc.setModuleName("blog");     pc.setParent("com.kuang");     pc.setEntity("entity");     pc.setMapper("mapper");     pc.setService("service");     pc.setController("controller");     mpg.setPackageInfo(pc);     //4、策略配置     StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();    strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record"," user_say"); // 设置要映射的表名       strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);       strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);     strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok;     strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); // 自动填充配置     TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);     TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",     FieldFill.INSERT_UPDATE);     ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();       tableFills.add(gmtCreate);     tableFills.add(gmtModified);     strategy.setTableFillList(tableFills); // 乐观锁     strategy.setVersionFieldName("version");    strategy.setRestControllerStyle(true);     strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);     // localhost:8080/hello_id_2     mpg.setStrategy(strategy);    mpg.execute(); //执行   } }
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学习视频:https://www.bilibili.com/video/BV17E411N7KN?p=17&vd_source=7fbdf801825de29eed7469c66b94a78e笔记资料:https://www.kuangstudy.com/

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