赛意信息张成康：在行业场景驱动下为企业创造数字化价值

在过去一年里,中国的数字经济行业持续释放新动能,多个省份数字经济增加值超万亿元,成为高质量发展的关键引擎。据《2022 中国数字经济主题报告》统计,2022 年,中国数字经济规模已经达到了 45.5 万亿元,同比增长了 16.2%,位居世界第二。新的一年,尽管仍然充满着不确定性,但数字经济会是不确定中的“确定”,众多企业纷纷投身于数字化浪潮,寻求变革、锐意谋新。

日前,赛意信息董事长兼 CEO 张成康亮相 2023 年中欧深圳校友会中欧年度盛典,在“数字化供应链与大数据分析”圆桌论坛上发表《场景驱动数字创新》的主题演讲。张成康董事长分享了数字经济时代的发展趋势以及企业数字化转型的重要意义,带来了自身对数字化行业的洞见,解读了企业实施数字化的创新思维,以实际转型案例为抓手,通过展示多元的行业应用场景,为企业的数字化转型提供关键路径参考。

以下内容节选自赛意信息董事长兼 CEO 张成康的现场分享:

我们在数字化转型上的体会是,数字化转型的核心就是把数据有效地创新应用,把结合行业的场景进行有效驱动。数字化对产业的价值是什么?按照熊彼特的观点:创新可以简单被定义为建立一种新的生产函数,而企业的职责就是实现生产要素和生产条件的“新组合”。

由此可见,企业的数字化资源将通过各种形式源源不断地渗透到产业链和传统企业的每一个角落,将产生无数个新产业组合和新场景。这将为数字化带来庞大的应用场景,也给企业创新带来大量的机遇。

从 2012 年到 2021 年,我国数字经济规模从 11 万亿到 45 万亿,数字经济占国内生产总值比重由 21.6%提升至 39.8%。再来看 2022 年 1 月-11 月中国软件业经济运行的数据,尽管中国的软件业当前受到各种大环境因素影响,但仍在高速发展,收入达到了 94672 亿元,同比增长 10.4%。所以可以明确地说,企业数字化的时代已经来临,企业数字化是一个必由之路。据我们多年的观察看来,未来数字技术在场景的应用与数据创新的应用已经成为企业核心竞争力的关键。

企业如何结合行业场景,把数据技术有效应用,以及搜集到的数据如何创新应用,会成为企业差异化竞争的关键优势。

数字化转型的路径是把业务数据化,数据业务化。

我们认为企业构建数字化转型的关键路径是从洞察行业的需求,到业务场景的数据化,再到把数据资产化,并建立业务的数据中台。

我在与企业家们的交流中发现,企业都知道数字化转型是趋势,但应该如何做?应该投入在哪些方面呢?

我们把数字化转型分为:前台的应用、中台的支撑和后台的支持。前台包括客户服务、协同办公、数字营销、数字供应链等。同时还需要构建中台,一是业务中台,包括制造、采购、库存、物流、营销、结算、会员等业务,去支撑各个业务体系。二是数据中台,由于数据来自于不同的业务领域,有基础的和外部的数据,我们需要通过数据的获取、分析、清理再到数据的呈现、可视,把所产生的数据作为决策判断的依据提供给企业做决策。三是通过技术中台构建长期支持,类似 AI 应用、云服务、物联网、大数据,以技术手段形成业务解决方案,支撑企业的持续发展。最后是后台,其包括 ERP、云服务等,用以支撑与中台的关系,从而解决企业内部管理效率的问题。

企业在进行数字化时,首先需要思维上的变化。传统的思维更多在思考:流程上如何优化?效率如何提升?成本如何降低?我们认为,当代的新思维是:除了流程、效率、成本,还应该关注如何利用海量的数据去创造价值,如何践行用户思维,如何实现供应链的打通和连接。

我们认为,数字化转型的企业首先要考虑场景。要发现新的用户场景,利用新的数字化技术,结合方方面面的生态,组成新的组织生态,持续为企业创造价值。

这就是我们的“一体三翼”:围绕为企业创造价值的中心,发现新的用户场景,应用新的数字化技术,结合新的组织生态,持续为企业创造价值。

下面将通过几个案例,表达我们对企业数字化转型的数据价值和场景应用的理解。

案例分享 1:某 PCB 行业的智能报价端到端数字化销售平台

这家企业是亚洲大型 PCB 制造及配套服务商。企业面临的问题是报价非常复杂,同样的订单可能有几百个不同的部件要求。在这个行业中,至少需要 5-20 位报价员根据不同的口径、厚度、材料、工艺等来应对报价。而报价最终根据工作成本、材料成本、运营成本产生。因此,在 PCB 行业中报价是复杂的场景。当我们发现这个场景后,通过报价风险自动化控制、报价因子自动防错、AI 等手段,让报价可视化,帮助他们实现报价效率 200%的提升,同样的订单原来需要 3 天时间完成报价,现在可能只需要 3 个小时到半天就能实现。

案例分享 2:某传统袜业的智能化无人工厂

该企业的痛点是,工厂为每台机器都配备了一名生产工人,而生产工人的培养成本高昂,且首件中存在大量报废……针对于此,在实施某传统袜业的服务项目中,我们为其打造了智能化无人工厂,实现了数据自动采集、质量全流程追溯、快速响应工艺、工艺首件管理等技术。袜业老板到访赛意信息时表示,每天只要打开电脑就能看到工厂生产的情况。原来一个工人只能操作管理 3 台设备,现在可以同时把一条产线 20 套设备管起来。真正实现了无人化、少人化管理,生产成本下降 30%。可见,传统的行业和细分的产品,同样也能实现数字化的应用。

案例分享 3:某跨境电商头部企业供应链集成

该企业的痛点主要有以下几个方面:一是低效协同,客户、企业、材料供应商、工厂之间的需求、供应交期、工厂产能等核心信息,以线下沟通为主;客户响应不及时,VIP 客户和急单客户无差异供应沟通,供应缺乏柔性;二是供应场景多,库存大,订单状态和库存信息不可视,供应承诺不可信,问题不可追溯,从下单、交仓到发运,信息不齐全,齐套性管理不足;三是被动决策,问题爆发前无预警,问题爆发后无法快速响应,依据经验决策。

我们根据他们的痛点和需求,提供了数字化集成供应链解决方案,实现客户 PO 自动转化为履行 SO,校验订单合法化,生成清洁订单,匹配到库存的订单自动化流转,也实现了从订单、计划、采购、生产、仓储到物流的全角色、一站式的工作模式,实现信息共享、察打一体和任务协同。通过集成供应链的应用,该企业的主流产品 SO 七天就能交货,主流产品供应柔性提升 30%,OTD 达到 95%,降本增效改善了 30%,且实现了风险识别的预案管理。

我们通过以上的三个案例可以看出,从小的场景如一个报价,到中大型场景如一个无人工厂再到整个公司的供应链,都反映了通过不同的场景和数据应用,能够实现整个企业数字化转型的增效和提升。赛意信息作为一家成立 18 年的企业,以行业为牵引,以客户为中心,以产品技术为驱动,从规划 IT 应用、洞察行业场景,到赋能企业数字化转型,解决了很多企业“不敢转、不会转”的问题,帮助这些企业实现了数字化转型和智能化赋能。

赛意信息自 2017 年上市后,投入了大量的自主研发力量,开发了富有行业针对性的产品及解决方案,同时拥有国际知名厂商作为合作伙伴。未来,希望能发挥自身在不同行业尤其在制造业上的理念和经验,与所有企业在数字化转型路途上一路同行、共同成长,助力中国数字经济做大、做强。谢谢!