极客时间运维进阶训练营第七周作业

1. 了解 Prometheus 各组件的功能，熟悉 Prometheus 的数据采集流程

https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

各主要组件的功能

官网描述

• the main Prometheus server which scrapes and stores time series data

• client libraries for instrumenting application code

• a push gateway for supporting short-lived jobs

• special-purpose exporters for services like HAProxy, StatsD, Graphite, etc.

• an alertmanager to handle alerts

• various support tools

我的概括

• Prometheus 服务器 - 主服务

• 拉取并储存时序指标数据

• 接受外部 http 查询请求，如来自 Grafana 的查询请求

• 自带的查询器也满足基本的需求

• 可以静态发现目标并拉取数据

• 可以动态发现目标并拉取数据

• 用于客户端的库 - 在自己的应用代码中引入调用， 以暴露应用指标数据， 供 Prometheus 拉取

• Pushgateway（推送网关）- 接受推送并暂存来自于临时任务中的指标数据，供 Prometheus 拉取

• 特定的数据指标导出器 - 用于特定的应用服务，如官方的 Node exporter，用于 Linux 服务器，第三方的 Windows exporter, MySQL server exporter

• 警告管理器 - 处理和发出邮件、即时通讯、手机短信警告等

• 各种支持工具 - Grafana 等图形化显示指标数据工具

Prometheus 的数据采集流程

盗官网的图，一图胜千言

从左到右

1

2. 基于 Docker 或二进制部署 Prometheus Server

3. 基于 Docker 或二进制部署 node-exporter，并通过 Prometheus 收集 node-exporter 指标数据

4. 安装 Grafana 并添加 Prometheus 数据源，导入模板可以图形显示指标数据

5. 掌握 Prometheus 的 PromQL 语句的简单使用

6. 部署 Prometheus 联邦集群并实现指标数据收集