引言

ChatGPT 等大型语言模型在语言理解、生成、知识推理等方面正展现出令人惊艳的能力，以大模型为核心的人工智能时代汹涌而至。细观医疗领域，大模型正在为医疗健康带来何种改变？

时代在发展，变革不可避免 

在科技的不断进步和应用推广的推动下，智能医疗逐渐成为当下医疗领域的热门话题。随着人工智能的普及，全病程智医诊疗大模型也逐渐开始在医疗行业中发挥作用。

以数字技术为核心的新兴技术正在快速发展，并在各个行业中催生出了一系列创新模式。医疗行业作为社会关注度较高的领域，亦不例外。全病程智医诊疗大模型作为数智时代医疗领域的创新之一，为实现全程健康管理与个性化治疗提供了强有力的支持。

多模态、多病种、全病程的医疗领域大模型

首先，医疗行业的专业性与严肃性毋庸置疑，医疗场景对问题的容错率低，这自然对语言大模型提出了更高的要求，即 AI 需要基于医疗专业语料给出更专业、更精准的医疗建议。

其次，目前医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像，这也意味着一个切实有效的、能作复杂决策的医疗人工智能大模型，需要融合医学影像、文本，甚至语音或是视频等多模态信息以赋能各种医疗场景。

最后，考虑到现阶段医院实际的部署环境和数据安全性要求，“大模型”不能无限“大”，院内应用的可及性是必须考虑的一环。

然而，在实现全病程智医诊疗大模型的过程中，对技术的要求也变得更高。传统的软件开发方法难以满足日益增长的需求和快速迭代的要求。而低代码开发平台随之应运而生，给医疗行业带来了极大的变革。

难度过大？如何解决

医疗数据的复杂性、系统的庞大性，以及日新月异的技术发展，都使得模型的搭建变得前所未有的复杂。在这一背景下，低代码开发平台的出现为医疗行业注入了一剂强心剂。低代码开发平台不仅能够提高开发效率，还能满足医疗行业对于应用软件质量与可维护性的要求。

低代码开发平台作为一种高效的开发模式，以其快速、简单而又高度灵活的特点，成为了人工智能模型开发的首选。在快速开发的过程中，通过可拖放的界面，开发者不再需要手动编写繁琐的代码，大大缩短了开发周期。同时，低代码开发平台还提供了模块化的设计，使得开发者能够更加专注于核心业务模型的构建，提升开发效率的同时减少了出错的可能性。

针对全病程智医诊疗大模型的复杂性，低代码开发平台在医疗人工智能领域发挥着至关重要的作用。通过平台提供的丰富组件和模块化开发，开发者可以轻松地构建起数智时代所需的智能诊疗模型。将复杂的业务流程、数据交互和算法应用与全病程智医诊疗大模型的开发中，低代码开发平台简化了这一过程，使得整个项目的开发更加高效、更具可持续性。

实操举例 

以 JNPF 快速开发平台为例，它以低代码开发为核心，提供了一种快速搭建应用系统的方法。通过 JNPF 快速开发平台，医疗机构能够根据自身需求灵活定制应用软件，而无需过多的编码工作。这方便了医疗行业自主开发与定制化需求的实现，并大大缩短了开发周期。体验更多：http://www.jnpfsoft.com/?from=infoq

鉴于 JNPF 快速开发平台在低代码开发平台领域的领先地位，其在人工智能医疗模型方面所表现出的积极影响更为显著。作为一种全栈开发工具，JNPF 快速开发平台的强大功能为医疗行业提供了独特的技术支持。通过与大数据、人工智能等技术进行无缝融合，JNPF 快速开发平台在全病程智医诊疗大模型的开发中发挥了重要作用。它不仅简化了复杂业务逻辑的实现，还提供了强大的数据分析和挖掘能力，使医疗机构能够更好地运用数据资产，为全病程智医诊疗大模型的建设提供智能化的支持。

在新时代的智能医疗发展中，低代码开发平台所呈现的巨大潜力不容忽视。在国际领先的思维模型与理论中，全病程智医诊疗大模型也得到了广泛关注与研究。在其的支持下，医疗行业逐渐意识到了全程智慧诊疗的重要性，并加大了在研发与应用方面的投入。

低代码开发平台的应用与推广也成为了医疗行业数字化转型中的重要组成部分。其用于全病程智医诊疗大模型的开发，使得医疗机构能够更好地适应数智时代的需求，提供更加智能化的医疗服务。

小结

全病程智医诊疗大模型的搭建是数智时代医疗行业的必然趋势。而低代码开发平台，特别是 JNPF 快速开发平台的应用，则为实现这一趋势提供了重要的助力。在低代码开发平台的支持下，医疗机构能够更加高效地构建全病程智医诊疗大模型，为数字化医疗进程提供了强有力的支持。未来，我们有理由相信，随着科技的进一步发展，全病程智医诊疗大模型将进一步完善和发展，低代码开发平台也将在智能医疗领域中发挥更大的作用。