导读

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决。

通常事务 T 在度某个数据对象（如表、记录等）操作之前，先向系统发出请求，对其加锁，加锁后事务 T 就对数据库对象有一定的控制，在事务 T 释放它的锁之前，其他事务不能更新此数据对象。

锁分类

从对数据库操作的类型分

读锁（共享锁）

针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响

写锁（排它锁）

当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁

从对数据操作的粒度分，分为表锁和行锁

表锁偏向 MylSAM 存储引擎，开销小，加锁快，无思索，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

手动增加表锁

lock table 表名称 read(write),表名称 2 read(write)，其他;

查看表上加过的锁

show open tables;

删除表锁

unlock tables;

结论

读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。

写锁会把读和写都阻塞。

表锁分析：

查看哪些表被加锁了

show open tables;

如何分析表锁定

可以通过检查 table_lock_waited 和 table_locks_immediate 状态变量来分析系统上的表锁定 show status like ‘table%’;

这里有两个状态变量记录 MySQL 内部表级锁定的情况，两个变量说明如下：

Table_locks_immediate:产生表级锁定的次数，表示可以立即获取锁的查询次数，每立即获取锁值加 1

Table_locks_waited 出现表级锁定争用而发生等待的次数（不能立即获取锁的次数，每等待一次锁值加 1），此值高则说明存在着较严重的表级锁争用情况。

行锁分析：

通过检查 InnoDB_row_lock 状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况

show status like ‘innodb_row_lock%’;

对各个状态量的说明如下：

Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量

Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度

Innodb_row_lock_time_avg: 每次等待所花平均时间

Innodb_row_lock_time_max：从系统启动到现在等待最长的一次所花时间

Innodb_row_lock_waits:系统启动后到现在总共等待的次数

对于这 5 个状态变量，比较重要的主要是：

Innodb_row_lock_time_avg （等待平均时长）

Innodb_row_lock_waits （等待总次数）

Innodb_row_lock_time（等待总时长）

尤其是当等待次数很高，而且每次等待时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手制定优化计划。

优化

1、尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁

2、合理设计索引，尽量缩小锁的范围

3、尽可能减少检索条件，避免间隙锁

4、尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度

5、尽可能低级别事务隔离

……

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