已解决 org.springframework.dao.ConcurrencyFailureException 并发失败异常的正确解决方法，亲测有效！！！

目录

问题分析

出现问题的场景

报错原因

解决思路

解决方法

总结

在使用 Spring 框架进行数据库操作时，你可能会遇到 org.springframework.dao.ConcurrencyFailureException 异常。这个异常是 Spring 框架在检测到潜在的并发问题时抛出的，通常指示底层数据源遭遇了并发访问冲突。本篇博客旨在详细介绍该异常的原因、分析过程及解决方案，以便开发者能够有效地应对并解决此类问题。

问题分析

ConcurrencyFailureException 在多用户环境中较为常见，特别是当多个事务几乎同时对同一数据进行写操作时。正如其名，“并发失败”意味着由于并发控制（如乐观锁或悲观锁）导致操作未能成功执行。

出现问题的场景

考虑一个在线商城系统，在高并发情况下处理订单更新是典型的场景。如果两个或更多的请求试图同时更新同一订单记录（例如，更新库存），就可能引发并发问题，从而导致 ConcurrencyFailureException 异常。

报错原因

ConcurrencyFailureException 主要由以下原因引起：

1.乐观锁冲突：当记录在被读取和更新之间被另一个事务修改时，基于版本号的乐观锁机制将阻止更新操作。

2.死锁：多个事务彼此等待对方释放锁定资源，导致所有事务都无法继续执行。

3.数据库级别的并发控制策略：数据库自身的并发控制机制（如 Oracle 的序列化隔离级别）也可能导致此异常。

解决思路

面对 ConcurrencyFailureException，我们可以采取以下策略：

1.重新设计并发控制逻辑：评估当前并发控制机制是否合理，可能需要切换乐观锁和悲观锁的使用场景。

2.优化事务管理：优化事务范围和持续时间，避免不必要的长事务，减少锁定时间。

3.增加重试逻辑：在遇到并发异常时，为关键操作增加重试逻辑，尤其是乐观锁场景下的更新操作。

解决方法

根据上述思路，我们可以按照以下步骤来具体解决问题：

1.评估并调整并发控制策略：对于频繁发生冲突的操作，考虑从乐观锁切换至悲观锁控制。检查乐观锁的实现，确保版本号或时间戳正确更新。

2.优化事务的使用：尽量缩短事务的范围和持续时间，仅在必要时开启事务。调整事务的隔离级别，权衡性能与一致性的需求。

3.实施重试机制：在业务逻辑中捕获 ConcurrencyFailureException，并在适当的情况下进行重试。使用 Spring 框架的 @Retryable 注解或编写自定义重试逻辑。

@Retryable(value = ConcurrencyFailureException.class, maxAttempts = 3, backoff = @Backoff(delay = 1000))public void updateOrder(Order order) {    // 更新订单逻辑}

总结

处理 org.springframework.dao.ConcurrencyFailureException 要求开发者对并发控制有深刻理解，并能够根据具体场景选择合适的策略。通过优化并发控制逻辑、事务管理和实施重试机制等措施，我们可以显著减少并发异常的发生，提高系统的稳定性和用户体验。希望本文给出的解决方案能帮助你有效地解决并发失败异常，让你的应用运行更加顺畅。