关于征集金融业人工智能平台标准参编单位的通知

随着人工智能与各行各业加速融合，以银行为代表的金融机构智能化转型已加速迈向深水区。据中国人工智能学会预测，至 2030 年，AI 将在中国产生 10 万亿的产业带动效益，其中 AI 带来最大影响的传统产业会是金融、汽车、医疗等行业。在金融行业，通过 AI 技术在风险控制、资产配置等方面的应用，预计将带来约 6000 亿元人民币的降本增效效益。人工智能技术已经成为金融行业可持续发展和增长的关键，如智能营销、智能风控、智能投顾、智能客服等金融业务重要链条。

然而在金融领域，人工智能技术的应用面临安全性、可解释性、准确性和稳定性等诸多挑战。在安全性方面，金融业务涉及大量敏感信息，对身份信息、交易信息、资产信息等数据合规性要求很高，给人工智能技术的落地应用带来极大挑战。在可解释性方面，金融业务对决策透明性和可解释性要求很高，人工智能技术的算法黑箱、模型缺陷会在金融场景带来潜在风险。在准确性方面，智能风控、智能投研等场景中，准确性决定了投资策略和风险管理的有效性，金融数据的高噪、动态性等特点都给结果的准确性带来挑战。

英国银行和英国金融行为监管局（FCA）提出需要从源头建立人工智能在金融领域的应用规范，美国金融业监管局发布报告指出需要确保人工智能的应用的每个模块都得到合理的标准化。我国银保监会也发布《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，明确提出需要防范模型和算法风险。

前期，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“中国信通院云大所”） 依托人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室，联合行业领军企业、研究机构等搭建了业界首个可信人工智能平台（TAP，Trusted AI Platform）标准评估体系。

在此背景下，为引导金融机构充分发挥人工智能“头雁效应”，加快金融智能化转型，中国信通院云大所日前联合部分企业及专家完成了《金融业人工智能平台技术要求和测试方法》标准的预研工作。本标准将围绕数据处理、模型构建、模型推理、运营管理等维度，结合金融业务的安全性、可解释性、准确性及具体场景要求，针对金融业人工智能开发平台建立标准。

现正式面向各界启动《金融业人工智能平台技术要求和测试方法》标准编写单位和专家的征集工作。同时，对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位、专家写入标准。请有意向的参与单位及专家扫码或点击阅读原文填写标准报名表，本次报名截止时间为 8 月 31 日。

联系人：

刘老师

18610124860（微信同号）

liuxingchen@caict.ac.cn