API 网关 Apache APISIX 集成 CNCF OpenFunction
在无服务时代,API 网关依旧是管理和充分利用无服务器平台的关键。因此,Apache APISIX 社区也紧跟趋势,在过去的一年多时间内集成了无服务器提供商,如 AWS Lambda 和 Azure Functions ,以及开源的无服务平台 Apache OpenWhisk 等。
本月,APISIX 又新增了不少生态插件,其中就包括与 OpenFunction 集成的无服务插件 openfunction
。本文将介绍 Apache APISIX 新的无服务插件 openfunction
,并带来更多集成细节。
Apache APISIX
Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的 API 网关,提供负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。Apache APISIX 不仅支持插件动态变更和热插拔,而且拥有众多实用的插件。
OpenFunction
OpenFunction 是一个云原生的开源 FaaS 平台,旨在让用户专注于自己的业务逻辑,而不必维护底层运行时环境和基础设施。
核心功能包括:
与云提供商的 BaaS 解耦
可插入的架构,允许多个函数运行时
同时支持同步和异步函数
独特的异步函数支持,可以直接使用来自事件源的事件
支持直接从函数源代码生成兼容 OCI 的容器镜像。
灵活的从 0 到 n 的自动缩放
支持基于事件源的特定指标的高级异步功能自动缩放
通过引入 Dapr 简化同步和异步功能的 BaaS 集成
K8s Gateway API 提供的高级函数入口和流量管理(进行中)
灵活易用的事件管理框架
集成原理
该插件会将正在进行的请求转发到用户定义的特定 URI,并提供相关的授权细节、请求头、请求正文和查询字符串,然后将响应返回给原始的客户端。
无服务具有高度可扩展和成本低等优势,使用这种方式部署业务服务能够极大降低资源使用和投入成本。如果你正在使用 OpenFunction 作为无服务平台,你就可以使用 Apache APISIX 去代理这些函数的请求,为函数请求追加服务治理的能力。
正如前文提到的 OpenFunction 核心功能,K8s Gateway API 提供了函数的入口。OpenFunction 的认证方式取决于 K8s 网关,且随网关的选择而变化。因此这个插件只支持标准的 Basic Auth 认证方式。
如何使用插件
步骤一:安装与运行 APISIX
在这里,我们推荐使用 Docker 快速安装 APISIX,因此你需要预先安装 Docker 和 Docker Compose。
安装详情以及更多安装方式请参考APISIX 安装指南。
首先下载 apisix-docker 仓库。
然后使用 docker-compose
启用 APISIX。
对于 x86 系统:
对于 ARM/M1 系统:
后续的使用请参考 快速入门指南。
步骤二: 通过 Helm Chart 安装 OpenFunction
请确保当前环境中已经安装对应版本的 Kubernetes 集群。详情可参考 OpenFunction 安装指南 。
你可以通过以下命令来验证 OpenFunction 是否已经安装成功:
步骤三:创建并推送函数
你可以参考 OpenFunction 官方示例 创建函数。构建函数时,你需要使用以下命令为容器仓库生成一个密钥,才可以将函数容器镜像推送到容器仓库 ( 例如 Docker Hub 或 Quay.io)。
步骤四:启用插件
你可以通过以下命令在指定路由中启用该插件:
其中 9180
是 APISIX admin API 暴露的端口 ,而 localhost:30583
是假设本次通过 NodePort 方式映射的网关入口。
更多关于 OpenFunction 函数入口以及如何设置请参考Function Entrypoints | OpenFunction。
步骤五:发送请求
插件配置完成后,你可以向路由发送一个请求,它会调用配置好的函数。官方的示例函数 hello-world 会输出 “Hello, {函数 uri 中的后缀部分}!\n”。
函数返回的响应如下:
关闭插件
当你不需要再使用该插件时,可以通过从路由配置中去除 openfunction
插件来禁用它的功能(注意,按照 Apache APISIX 路由 Schema 要求,在去除该插件后,如果该路由没有其他插件,你必须为该路由配置一个上游对象)。
总结
本文为大家介绍了 Apache APISIX openfunction
插件的功能与使用步骤,更多关于 openfunction
插件说明和完整配置列表,可以参考官方文档。
目前,APISIX 社区也在开发其他 Serverless 插件以便与更多云服务进行集成。如果你对此类集成项目感兴趣,也欢迎随时在 GitHub Discussions 中发起讨论,或通过邮件列表进行交流。
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