本文介绍了在 AI 赋能软件开发的时代，如何通过更好、更完善的设计，让 AI 真正成为高效能开发的重要辅助力量。原文：Agile is Out, Architecture is Back

下一代软件开发者将是架构师，而非程序员。

钟摆效应

软件开发一直以极端为特征。早期，我们计划一切，规范文档是神圣的，架构图出现在第一行代码之前，每一次改动都像在操控货船 —— 缓慢、官僚且文档详尽。

然后出现了敏捷，局势急转直下。我们拥抱速度、迭代和不完美，“可工作的软件胜过全面的文档”成为新一代的口号，快速发布比一次就做好更重要。公平的说，这种转变释放了巨大的生产力，彻底改变了软件文化。

现在正进入新时代，一个由能够从句子生成代码的 AI 工具驱动的时代。像 GitHub Copilot 和 Claude Code 这样的工具正在重塑开发者的意义，不仅仅是写代码，而是设计代码被写成的环境。

钟摆又开始了摆动。

不是完全变成瀑布式，而是朝着更有目的的实践发展。不是针对实习生或下一个工程师，而是针对生成接下来这一万行代码的机器来说，设计和文档变得再次重要。我们正走出“氛围程序员”（那些在不理解其影响的情况下说出提出词并且交付的人）时代，进入了深思熟虑的、由人为主导的架构成为高质量软件基石的世界。

我曾在一位 CTO 手下工作，他震惊于我们在软件交付中几乎没有前期思考。他带领一百多名开发者的团队，让我解决一个看似简单的问题：让人们在开始打字前花更多时间思考。当时感觉像是在逆流而上，但看看行业现在的发展方向 —— AI 生成大部分代码，开发者转向系统设计和监督的角色 —— 我想他会感到宽慰。钟摆终于开始转向。

如果我们让机器无边界的自由运作，会陷入技术债务。而如果设计好它们所依赖的系统 ，就能比以往任何时候都更快、更好的扩展。

氛围编程与提示工程

“说就好了。”

这个短语由 Andrej Karpathy 推广，是新一代软件开发的缩写，AI 工具承担了繁重的工作。需要一个 React 组件吗？提示一下。API 集成？提示一下。带有分页、错误处理和加载状态的 CRUD？一个好的提示可以帮你完成 80% 的目标。

这就是氛围编程：自然语言提示、AI 辅助支架和快速迭代的结合，感觉很神奇。对一些开发者，尤其是新开发者来说，这是他们唯一的编码方式。

吸引力显而易见，氛围编程消除了摩擦，跳过了模板，放大了开发速度。你可以在一个下午做出原型，而几年前需要一个团队花费几天时间。

但问题在于：以思维速度写成的代码往往像牛奶一样容易变质，而不像葡萄酒那样越陈越香。

氛围编程鼓励肤浅的理解，优先考虑眼前的样子，而不是六个月后。架构决策是模型隐含做出的，模式会被无审查的嵌入其中。不久，你就会沉浸在一个没人真正理解的复杂生成中，甚至连开发的人都不懂。

负责任的使用，氛围编程是一种超能力。如果滥用，就是通往技术债地狱的单程票。

解决办法不是放慢速度，而是换个掌舵者。我们不需要更多的氛围程序员，而是需要人们思考 AI 所处的系统，需要能够驾驭氛围编程力量而不被其控制的架构师。

设计框架而非函数

编写单个函数的工作正在被自动化，这不是猜测，而是正在发生的事实。AI 可以在几秒钟内生成一个结构良好的 TypeScript 解析器、GraphQL 模式或 Flutter 小部件。结果呢？战术层的开发正在变得商品化。

但战略层面，依然是非常人性化的游戏。

现代软件开发者不再只是构建者，而是正在成为架构师。不是指企业头衔的膨胀，而是字面意义上的，他们的工作是设计软件创建的架构，意味着策划代码库、执行边界，并定义模式，使 AI 生成的代码能够干净利落的集成并可持续扩展。

这就是未来开发者所面对的，不是不断的渲染组件，而是决策组件应该是什么，如何与系统其他部分交互，以及存在的原因。

这种转变虽微妙却极具力量：

• 不要问“实现这个端点的最佳方式是什么？”，而是问“这部分系统最干净的合约是什么？”

• 不要问“该如何修复这个 bug？”，而是问“如何通过架构完全防止这类 bug？”

• 不要再花数小时重构，而是构建约束机制，防止不良模式出现。

在这种新范式中，最有价值的开发者不是写代码最多的人，而是那些编写出最适合代码生存的系统的人。这些框架、支架、模式和护栏让 AI 能有效运作而不制造混乱。

我们的工作不是用代码去超越机器，而是要用思维去超越。

新观众

在旧时代，我们写的是干净的代码和详尽的文档，供下一个开发者使用。你希望未来的队友（或者未来的自己）能够轻松捡起代码，而不会抓狂。注释不错，结构清晰，命名也很合理。

接下来，“开发者”是 AI。

这改变了一切。我们不是为一个正在成长的初级开发者而写，而是为一个能在几秒钟内生成 500 行代码的模型写，但前提是我们给它打下坚实的基础。AI 是一台模式匹配机器，不像人类那样推理，没有要求澄清，会完全按照你的数据结构、命名和示例来做，无论你是否是这个意思。

这意味着系统需要对机器来说是可读的。我们需要：

• 可预测的模式 —— 这样 AI 才能看到“正确”的样子。

• 严格的约束 —— 以免陷入危险。

• 精心策划的例子 —— 因为展示给 AI 的东西，就是它重复的内容。

• 干净的抽象 —— 不仅是对人类，也为那些试图跨文件推理的模型。

我们不再只是写代码，而是在为未来的副驾驶设计训练数据。每一个良好的功能、每一个标记良好的类型、每一个精心执行的边界，都是模型在填补空白时会遵循的线索。

这不仅是良好的工程卫生，也是快速开发的核心。

所以，是的，我们仍然关心命名、一致性和界面。但不仅仅是因为对人类有用，也能帮助机器团队成员在不制造混乱的情况下构建接下来的 100 个功能。

这才是未来开发者的真正任务：不仅仅是让代码工作，还要让代码显而易见、可重复，并且机器可以扩展。

新宣言

二十年来，敏捷宣言塑造了团队构建软件的方式，其原则让我们摆脱了臃肿的规格和 18 个月的繁琐时间表。我们停止编写 Word 文档，开始发布 MVP。这是巨大的进步。

但我们矫枉过度了。

敏捷教会了我们“重视可运行的软件而非全面的文档”，这也说得过去，直到“工作的软件”变成了“只要完成”的代名词。在氛围编程和 AI 辅助提示盛行的时代，这一原则开始失效。

因为软件可能可以工作......但并不总是被理解。

现在，随着 AI 生成越来越多代码库，钟摆再次摆动。我们正在重新发现旧东西的价值：文档、规范、护栏。并不是因为人类需要，而是因为我们的 AI 同事需要。

敏捷的核心价值观并非无效，但其中一些需要重新诠释。在新世界：

• 我们可能更看重综合结构而非可运行的软件 —— 因为今天运行良好但明天崩溃的软件是一种负担。

• 我们可能更看重策划系统而非个体和互动 —— 因为个体越来越像机器。

• 我们可能更重视对情境的响应，而非对变化的响应 —— 因为稳定和可重复性才是实现快速迭代的关键，而非混乱。

这不是回归官僚主义，而是一种新的敏捷性的出现：建立在深思熟虑的约束、坚固的架构基础和可机器优化的脚手架之上。

这样想：2005 年，瓶颈是速度。2025 年，瓶颈是方向。

敏捷让我们开始行动，现在需要一张地图。

下一代

如果你今天是高级开发者或技术负责人，角色已经在转变，即使头衔还没跟上。

你不再只是写功能定义，而是定义这些功能生成的环境，意味着拥有架构、执行模式，并设计系统，不仅引导人类队友，也越来越多地引导 AI 协作者。

为了在这个新环境中有效领导，以下是应重点关注的方向：

1. 思考系统，而非片段

写好代码已经不够了，需要塑造系统：

• 界限在哪里？

• 哪些决定需要一次性做出并编码？

• 哪些抽象能随着时间推移减少客户流失率？

代码库增长速度比以往任何时候都快，结构薄弱会导致迅速坍塌。

2. 建设护栏，而不仅仅是功能

设定人类和机器都能安全遵循的模式，使用类型、linter、测试套件和模式，不仅是为了强制执行正确性，更是为了传达意图 。

如果无法通过自动化强制行为，就通过清晰且可重复的结构来强制执行。设计框架，而不仅仅是库。

3. 像库一样策划示例

AI 工具依赖模式识别，好的例子会带来好的产出，糟糕的会让混乱倍增。

代码库是一个学习环境。清理干净！消除矛盾的风格。关键时刻记录意图。把它当作你在准备的训练数据（某种程度上，你确实在准备）。

4. 拥有审查层

AI 可以生成功能代码，但目前还不能做出深思熟虑的架构权衡。

那是你的工作。审查是为了连贯性，而不仅仅是正确性。寻找那些能带来长期复杂性的模式。成为质量的策划人，而不仅仅是漏洞的守门人。

5. 不要成为天才开发者

房间里最聪明的人不是解决最多问题的人，而是阻止问题发生的人。

领导力意味着构建超越个人努力的系统，意味着将判断编码进系统，而不是锁在脑海里。

下一代开发者的标准将不再是交付代码的速度，而是如何塑造系统，使他人能够安全、可持续且智能的交付。

总结

软件开发的未来不会由谁打字最快来定义，那场竞赛已经结束，机器赢了。

但我们并没有失业，只是换了个版本。

未来十年最有价值的开发者不会是追求短期速度的氛围程序员，而是长期系统的设计师 —— 能够利用 AI 原始力量的同时保持清晰、连贯性和方向性的架构师。

钟摆又开始摆动了。从过度文档化的规格到“直接发布”的混乱，现在转向新的中心：有意识的系统设计，不仅为人类优化，也为 AI 协作者优化。我们不会回到老路，而是向更复杂、更强大的方向前进，让我们能够在不放弃控制的前提下扩展规模。

在这个新世界里，速度依然重要，但方向更重要，结构更重要，原则更重要。

所以没错 —— 快点发布，但要聪明的发布。建立持久的系统，为下一代程序员写作：不是实习生，不是同事，而是努力跟随你领导的智能机器。

软件的未来不是书写，而是设计。

你好，我是俞凡，在 Motorola 做过研发，现在在 Mavenir 做技术工作，对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI 等技术始终保持着浓厚的兴趣，平时喜欢阅读、思考，相信持续学习、终身成长，欢迎一起交流学习。为了方便大家以后能第一时间看到文章，请朋友们关注公众号"DeepNoMind"，并设个星标吧，如果能一键三连(转发、点赞、在看)，则能给我带来更多的支持和动力，激励我持续写下去，和大家共同成长进步！