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Python 进阶——如何正确使用魔法方法?(上)

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Kaito
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发布于: 2020 年 11 月 22 日
Python进阶——如何正确使用魔法方法?(上)

阅读本文大约需要 10 分钟。


在做 Python 开发时,我们经常会遇到以双下划线开头和结尾的方法,例如 __init____new____getattr__setitem 等等,这些方法我们通常称之为「魔法方法」,而使用这些「魔法方法」,我们可以非常方便地给类添加特殊的功能。


这篇文章,我们就来分析一下,Python 中的魔法方法都有哪些?使用这些魔法方法,我们可以实现哪些实用的功能?


魔法方法概览


首先,我们先对 Python 中的魔法方法进行归类,常见的魔法方法大致可分为以下几类:


  • 构造与初始化

  • 类的表示

  • 访问控制

  • 比较操作

  • 容器类操作

  • 可调用对象

  • 序列化


由于魔法方法分类较多,这篇文章我们先来看前几个:构造与初始化、类的表示、访问控制。剩下的魔法方法,我们会在下一篇文章进行分析讲解。


构造与初始化


首先,我们来看关于构造与初始化相关的魔法方法,主要包括以下几种:


  • __init__

  • __new__

  • __del__


__init__


关于构造与初始化的魔法方法,我们使用最频繁的一个就是 __init__ 了。


我们在定义类的时候,通常都会去定义构造方法,它的作用就是在初始化一个对象时,定义这个对象的初始值。


# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age
p1 = Person('张三', 25)p2 = Person('李四', 30)
复制代码


__new__


在初始化一个类的属性时,除了使用 __init__ 之外,还可以使用 __new__ 这个方法。


我们在平时开发中使用的虽然不多,但是经常能够在开源框架中看到它的身影。实际上,这才是「真正的构造方法」。


# coding: utf8
class Person(object):
def __new__(cls, *args, **kwargs): print "call __new__" return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
def __init__(self, name, age): print "call __init__" self.name = name self.age = age
p = Person("张三", 20)
# Output:# call __new__# call __init__
复制代码


从例子我们可以看到,__new__ 会在对象实例化时第一个被调用,然后才会调用 __init__,它们的区别如下:


  • __new__ 的第一个参数是 cls,而 __init__ 的第一个参数是 self

  • __new__ 返回值是一个实例对象,而 __init__ 没有任何返回值,只做初始化操作

  • __new__ 由于返回的是一个实例对象,所以它可以给所有实例进行统一的初始化操作


了解了它们之间的区别,我们来看 __new__ 在什么场景下使用?


由于 __new__ 优先于 __init__ 调用,而且它返回的是一个实例,所以我们可以利用这个特性,在 new 方法中,每次返回同一个实例来实现一个单例类:


# coding: utf8
class Singleton(object): """单例""" _instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls._instance: cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kwargs) return cls._instance
class MySingleton(Singleton): pass
a = MySingleton()b = MySingleton()
assert a is b # True
复制代码


另外一个使用场景是,当我们需要继承内置类时,例如想要继承 intstrtuple,就无法使用 init 来初始化了,只能通过 new 来初始化数据:


# coding: utf8
class g(float): """千克转克""" def __new__(cls, kg): return float.__new__(cls, kg * 2)
a = g(50) # 50千克转为克print a # 100print a + 100 # 200 由于继承了float,所以可以直接运算,非常方便!
复制代码


在这个例子中,我们实现了一个类,这个类继承了 float,之后,我们就可以对这个类的实例进行计算了,是不是很神奇?


除此之外,__new__ 比较多的应用场景是配合「元类」使用,关于「元类」的原理,我会在后面的文章中讲到。

__del__


__del__ 这个方法就是我们经常说的「析构方法」,也就是在对象被垃圾回收时被调用。


但是请注意,当我们执行 del obj 时,这个方法不一定会执行。


由于 Python 是通过引用计数来进行垃圾回收的,如果这个实例在执行 del 时,还被其他对象引用,那么就不会触发执行 __del__ 方法。


我们来看一个例子:


class Person(object):    def __del__(self):        print '__del__'
复制代码


我们定义了一个带有 __del__ 方法的类,此时我们直接执行:


a = Person()print 'exit'
# Output:# exit# __del__
复制代码


由于我们没有对实例进行任何引用操作时,所以 __del__ 在程序退出时被调用。


如果我们显示执行 del obj,如下:


a = Person()del a   	# 手动销毁对象print 'exit'
# Output:# __del__# exit
复制代码


同样地,由于实例没有被其他对象所引用,当我们手动销毁这个实例时,__del__ 被调用后程序正常退出。


如果这个对象被其他对象所引用:


a = Person()b = a   # b引用adel a   # 手动销毁 不触发__del__print 'exit'
# Output:# exit# __del__
复制代码


可以看到,如果这个实例有被其他对象引用,尽管我们手动销毁这个实例,但不会触发 __del__ 方法,而是在程序正常退出时被调用执行。


通常来说,__del__ 这个方法我们很少会使用到,除非需要在显示执行 del 执行特殊清理逻辑的场景中才会使用到。


但另一方面,也给我们一个提醒,当我们在对文件、Socket 进行操作时,如果要想安全地关闭和销毁这些对象,最好是在 try 异常块后的 finally 中进行关闭和释放操作,从而避免资源的泄露。


类的表示


接下来,我们来看关于类的表示相关的魔法方法,主要包括以下几种:


  • __str__ / __repr__

  • __unicode__

  • __hash__ / __eq__

  • __nozero__


__str__/__repr__


关于 __str____repr__ 这 2 个魔法方法,非常类似,很多人区分不出它们有什么不同,我们来看几个例子,就能理解这 2 个方法的效果:


>>> a = 'hello'>>> str(a)'hello'>>> '%s' % a	# 调用__str__'hello'
>>> repr(a) # 对象a的标准表示 也就是a是如何创建的"'hello'">>> '%r' % a # 调用__repr__"'hello'"
>>> import datetime>>> b = datetime.datetime.now()>>> str(b)'2017-02-22 12:28:40.923379'>>> print b # 等同于print str(b)2017-02-22 12:28:40.923379
>>> repr(b) # 展示对象b的标准创建方式(如何创建的)'datetime.datetime(2017, 2, 22, 12, 28, 40, 923379)'>>> b # 等同于print repr(b)datetime.datetime(2017, 2, 22, 12, 28, 40, 923379)
>>> c = eval(repr(b)) # repr(b)目标针对于机器 所以可执行>>> cdatetime.datetime(2017, 2, 22, 12, 28, 40, 923379)
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从上述例子中我们可以看出这 2 个方法的区别:


  • __str__ 强调可读性,而 __repr__ 强调准确性 / 标准性

  • __str__ 的目标人群是用户,而 __repr__ 的目标人群是机器,__repr__ 返回的结果是可执行的,通过 eval(repr(obj)) 可以正确运行

  • 占位符 %s 调用的是 __str__,而 %r 调用的是 repr 方法


所以,我们在实际中开发中定义类时,一般这样使用:


# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age
def __str__(self): # 格式化 友好对用户展示 return 'name: %s, age: %s' % (self.name, self.age)
def __repr__(self): # 标准化展示 return "Person('%s', %s)" % (self.name, self.age)
person = Person('zhangsan', 20)
# 强调对用户友好print str(person) # name: zhangsan, age: 20 print '%s' % person # name: zhangsan, age: 20
# 强调对机器友好 结果 eval 可执行print repr(person) # Person('zhangsan', 20)print '%r' % person # Person('zhangsan', 20)
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明白了它们之间的区别,我们再思考一下,如果只定义了 __str____repr__ 其中一个,那会是什么结果?


只定义 __str__,但没有定义 __repr__


# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return 'name: %s, age: %s' % (self.name, self.age)
person = Person('zhangsan', 20)
print str(person) # name: zhangsan, age: 20 print '%s' % person # name: zhangsan, age: 20
print repr(person) # <__main__.Person object at 0x10bee9390>print '%r' % person # <__main__.Person object at 0x10bee9390>
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只定义 __repr__,但没有定义 __str__


# coding: utf8
class Person(object):
def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __repr__(self): return "Person('%s', %s)" % (self.name, self.age)
person = Person('zhangsan', 20)
print str(person) # Person('zhangsan', 20)print '%s' % person # Person('zhangsan', 20)
print repr(person) # Person('zhangsan', 20)print '%r' % person # Person('zhangsan', 20)
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从例子中我们可以看到结果:


  • 如果只定义了 _str__,那么 repr(person) 输出 <__main__.Person object at 0x10bee9390>

  • 如果只定义了 __repr__,那么 str(person)repr(person) 结果是相同的


也就是说,__repr__ 在表示类时,是一级的,如果只定义它,那么 __str__ = __repr__


__str__ 展示类时是次级的,如果没有定义 __repr__,那么 repr(person) 将会展示缺省的定义。


__unicode__


如果一个类定义了 __unicode__ 方法,那么在调用 unicode(obj) 时,此方法将被调用,但是其返回值类型是 unicode


# coding: utf8
class Person(object):
def __unicode__(self): # 这里不是u'hello' return 'hello' person = Person()print unicode(person) # hellloprint type(unicode(person)) # <type 'unicode'>
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从例子中我们可以看到, 虽然我们定义的 __unicode__ 返回值不是 unicode 类型,但在输出时,程序会自动转换成 unicode 类型。


这个方法在开发中一般很少使用,通常我们只需要定义 __str__ 即可。


__hash__/__eq__


__hash__ 方法返回一个整数,用来表示实例对象的唯一标识,配合 __eq__ 方法,可以判断两个对象是否相等:


# coding: utf8
class Person(object): def __init__(self, uid): self.uid = uid def __repr__(self): return 'Person(%s)' % self.uid def __hash__(self): return self.uid def __eq__(self, other): return self.uid == other.uid p1 = Person(1)p2 = Person(1)p1 == p2 # True
p3 = Person(2)print set([p1, p2, p3]) # 根据唯一标识去重输出 set([Person(1), Person(2)])
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如果我们需要判断两个对象是否相等,只需要我们重写 __hash____eq__ 方法就可以了。


此外,当我们使用 set 时,在 set 中存放这些对象,也会根据这两个方法进行去重操作。


__nonzero__


当调用 bool(obj) 时,会调用 __nonzero__ 方法,返回 TrueFalse


# coding: utf8
class Person(object): def __init__(self, uid): self.uid = uid
def __nonzero__(self): return self.uid > 10 p1 = Person(1)p2 = Person(15)print bool(p1) # Falseprint bool(p2) # True
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在 Python3 中,__nonzero__ 被重命名为 __bool__


访问控制


接下来,我们来看关于访问控制的魔法方法,主要包括以下几种:


  • __setattr__:通过「.」设置属性或 setattr(key, value) 设置属性时调用

  • __getattr__:访问不存在的属性时调用

  • __delattr__:删除某个属性时调用

  • __getattribute__:访问任意属性或方法时调用


我们来看使用这些方法的完整例子:


# coding: utf8
class Person(object):
def __setattr__(self, key, value): """属性赋值""" if key not in ('name', 'age'): return if key == 'age' and value < 0: raise ValueError() super(Person, self).__setattr__(key, value)
def __getattr__(self, key): """访问某个不存在的属性""" return 'unknown'
def __delattr__(self, key): """删除某个属性""" if key == 'name': raise AttributeError() super(Person, self).__delattr__(key)
def __getattribute__(self, key): """所有属性/方法调用都经过这里""" if key == 'money': return 100 if key == 'hello': return self.say return super(Person, self).__getattribute__(key)
def say(self): return 'hello' p1 = Person()p1.name = 'zhangsan' # 调用__setattr__p1.age = 20 # 调用__setattr__print p1.name # zhangsanprint p1.age # 20
setattr(p1, 'name', 'lisi') # 调用__setattr__setattr(p1, 'age', 30) # 调用__setattr__print p1.name # lisiprint p1.age # 30
p1.gender = 'male' # __setattr__中忽略对gender赋值print p1.gender # gender不存在 所以会调用__getattr__返回unknown
print p1.money # money不存在 在__getattribute__中返回100
print p1.say() # helloprint p1.hello() # hello 调用__getattribute__ 间接调用say方法
del p1.name # __delattr__中引发AttributeError
p2 = Person()p2.age = -1 # __setattr__中引发ValueError
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我们仔细看一下这个例子,我已经添加好了详细的注释。


__setattr__


先来说 __setattr__,当我们在给一个对象进行属性赋值时,都会经过这个方法,在这个例子中,我们只允许对 nameage 这 2 个属性进行赋值,忽略了 gender 属性,除此之外,我们还对 age 赋值进行了校验。


通过 __setattr__ 方法,我们可以非常方便地对属性赋值进行控制。


__getattr__


再来看 __getattr__,由于我们在 __setattr__ 中忽略了对 gender 属性的赋值,所以当访问这个不存在的属性时,会调用 getattr 方法,在这个方法中返回了默认值 unknown。


很多同学以为这个方法与 __setattr__ 方法对等的,一个是赋值,一个是获取。其实不然,__getattr__ 只有在访问「不存在的属性」时才会被调用,这里我们需要注意。


__getattribute__


了解了 __getattr__ 后,还有一个和它非常类似的方法:__getattribute__


很多人经常把这个方法和 __getattr__ 混淆,通过例子我们可以看出,它与前者的区别在于:


  • __getattr__ 只有在访问不存在的属性时被调用,而 __getattribute__ 在访问任意属性时都会被调用

  • __getattr__ 只针对属性访问,而__getattribute__ 不仅针对所有属性访问,还包括方法调用


在上面的例子,虽然我们没有定义 money 属性和 hello 方法,但是在 _getattribute_ 里拦截到了这个属性和方法,就可以对其执行不同的逻辑。


__delattr__


最后,我们来看 __delattr__,它比较简单,当删除对象的某个属性时,这个方法会被调用,所以它一般会用在删除属性前的校验场景中使用。


总结


这篇文章,我们主要介绍了 Python 中常见的魔法方法,主要有构造与初始化、类的表示、访问控制这 3 个模块。


构造与初始化的魔法方法,常常用在类的初始化过程中,其中 __init__一般用于实例初始化, 而 __new__ 可以改变初始化实例的行为,通过它我们可以实现一个单例或者继承一个内置类。


关于类的表示的魔法方法,比较常用的,当我们想表示一个类时,可以使用 __str____repr__ 方法,当需要判断两个对象是否相等时,可以使用 __hash__eq 方法。


关于访问控制的魔法方法,它可以控制实例的属性赋值、属性访问、方法访问、属性删除等操作,这对于我们实现一个复杂功能的类有很大帮助。


在下一篇文章,我们会继续分析剩下的魔法方法,主要包括关于比较操作、容器类操作、可调用对象、序列化相关的魔法方法。


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发布于: 2020 年 11 月 22 日阅读数: 822
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坐标北京,7年资深后端研发,从事基础架构和数据库中间件研发。擅长把晦涩难懂的技术,用简单的方式讲清楚。

评论 (2 条评论)

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讲python3吧,别抱着2不放了
2020 年 11 月 23 日 21:11
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之前的文章搬运过来。
2020 年 11 月 23 日 21:46
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