Redis 性能优化的 18 招

前言

Redis 在我们的日常开发工作中，使用频率非常高，已经变成了必不可少的技术之一。

Redis 的使用场景也很多。

比如：保存用户登录态，做限流，做分布式锁，做缓存提升数据访问速度等等。

那么问题来了，Redis 的性能要如何优化？

为了充分发挥 Redis 的性能，这篇文章跟大家一起聊聊 Redis 性能优化的 18 招，希望对你会有所帮助。

1. 选择合适的数据结构

Redis 支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。根据实际需求选择合适的数据结构可以提高性能。

如果要存储用户信息，考虑使用哈希而不是多个字符串：

jedis.hset("user:1001", "name", "Alice");jedis.hset("user:1001", "age", "30");

这样可以高效地存储和访问多个属性。

2. 避免使用过大的 key 和 value

较长的 key 和 value 会占用更多内存，还可能影响性能。

保持 key 简短，并使用简洁的命名约定。

比如：将“user:1001:profile”简化为“u:1001:p”。

还可以做压缩等其他优化。

3. 使用 Redis Pipeline

对多个命令的批量操作，使用 Pipeline 可以显著降低网络延迟，提升性能。

比如，批量设置 key 可以这样做：

Pipeline p = jedis.pipelined();for (int i = 0; i < 1000; i++) {    p.set("key:" + i, "value:" + i);}p.sync();

这样一次性可以发送多个命令，减少了网络往返时间，能够提升性能。

4. 控制连接数量

过多的连接会造成资源浪费，使用连接池可以有效管理连接数量。

比如，使用 JedisPool：

JedisPool pool = new JedisPool("localhost");try (Jedis jedis = pool.getResource()) {    jedis.set("key", "value");}

有了连接池，这样连接就会被复用，而不是每次都创建新连接，使用完之后，又放回连接池。

能有效的节省连接的创建和销毁时间。

5. 合理使用过期策略

设置合理的过期策略，能防止内存被不再使用的数据占满。

例如，缓存热点数据可以设置过期时间。

比如，对会话数据设置过期时间：

jedis.setex("session:12345", 3600, "data");

Redis 内部会定期清理过期的缓存。

6. 使用 Redis 集群

数据量增大时，使用 Redis 集群可以将数据分散到多个节点，提升并发性能。

可以将数据哈希分片到多个 Redis 实例。

这样可以避免单个 Redis 实例，数据太多，占用内存过多的问题。

7. 充分利用内存优化

选择合适的内存管理策略，Redis 支持 LRU（Least Recently Used）策略，可以自动删除不常用的数据。

比如，配置 Redis 的 maxmemory：

maxmemory 256mbmaxmemory-policy allkeys-lru

8. 使用 Lua 脚本

Lua 脚本让多条命令在 Redis 中原子性执行，减少网络延迟。

比如，使用 Lua 防止多个命令的网络延迟：

EVAL "redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1]) return redis.call('get', KEYS[1])" 1 "key" "value"

使用 Lua 脚本，可以保证 Redis 的多个命令是原子性操作。

9. 监控与调优

使用 INFO 命令监控 Redis 性能数据，如命令支持、内存使用等，及时调优。

比如，使用命令获取监控信息：

INFO memoryINFO clients

10. 避免热点 key

热点 key 会造成单一节点的压力，通过随机化访问来避免。

比如，可以为热点 key 加随机后缀：

String key = "hotkey:" + (System.currentTimeMillis() % 10);jedis.incr(key);

11. 使用压缩

存储大对象时，考虑使用压缩技术来节省内存。

比如，可以使用GZIP压缩 JSON 数据：

byte[] compressed = gzipCompress(jsonString);jedis.set("data", compressed);

12. 使用 Geo 位置功能

Redis 支持地理位置存储和查询，使用GEOADD可以高效管理地理数据。

比如，存储地点信息：

jedis.geoadd("locations", longitude, latitude, "LocationName");

13. 控制数据的持久化

合理设置RDB和AOF的持久化策略，避免频繁写盘造成性能下降。

示例：设置持久化的时间间隔：

save 900 1appendonly yes

14. 尽量减少事务使用

在高并发场景下，避免过度使用 MULTI/EXEC，因为事务会锁住 key。

可以直接使用单条命令替代事务。

15. 合理配置客户端

调整客户端的连接超时和重连策略，以适应高负载场景，确保连接稳定。

例如：

JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();poolConfig.setMaxTotal(128); // 最大连接数poolConfig.setMaxIdle(64); // 最大空闲连接poolConfig.setMinIdle(16); // 最小空闲连接poolConfig.setTestOnBorrow(true);poolConfig.setTestOnReturn(true);poolConfig.setTestWhileIdle(true);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379, 2000); // 连接超时2000ms

16. 使用 Redis Sentinel

使用Sentinel进行监控，实现高可用性，确保系统在故障时能够快速切换。

配置 Sentinel 进行主从复制。

17. 优化网络配置

保证 Redis 服务器有良好的网络带宽，避免网络瓶颈。

使用服务器内部专线，减少延迟。

18. 定期清理不必要的数据

生命周期管理很关键，定期删除过期或不必要的数据，保持内存高效利用。

可以设置Cron任务定期清理。

虽说 Redis 内部会清理过期的数据，但有些长期存在的垃圾数据，也建议及时清理。

总结

以上就是 Redis 性能优化的 18 条军规，灵活应用这些策略能够为你的项目带来显著的性能提升。希望能帮助到你，欢迎分享你的优化经验！

文章转载自：苏三说技术

原文链接：https://www.cnblogs.com/12lisu/p/18554397

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