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HUAWEI DevEco Testing 注入攻击测试:以攻为守,守护 OpenHarmony 终端安全

  • 2022 年 9 月 15 日
    上海
  • 本文字数:2623 字

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HUAWEI DevEco Testing注入攻击测试:以攻为守,守护OpenHarmony终端安全

OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”)作为面向全场景的开源分布式操作系统,可广泛应用于智能家居物联网终端、智能穿戴、智慧大屏、汽车智能座舱、音箱等智能终端,为用户提供全场景跨设备的极致体验。这些搭载 OpenHarmony 的智能终端设备(后文简称:OpenHarmony 终端)涉及人们生活的方方面面,成了记录人们日常行为数据和隐私信息的重要载体。不可避免地,这让 OpenHarmony 终端成了网络黑客的攻击目标,一旦发现设备存在安全漏洞,攻击者就会针对漏洞进行恶意攻击和利用。不仅影响到用户设备、隐私和财产安全,对社会安全更是埋下了潜在隐患。


为守护 OpenHarmony 终端安全,HUAWEI DevEco Testing 安全测试团队带来了成熟的安全解决方案——注入攻击测试。


一、HUAWEI DevEco Testing 介绍

HUAWEI DevEco Testing(后文简称:DevEco Testing)是华为为 OpenHarmony 生态合作伙伴打造的测试服务平台,为伙伴接入提供专业的测试服务,共筑高品质的智能硬件和应用产品。

为帮助生态合作伙伴守护 OpenHarmony 终端安全,DevEco Testing 团队将华为公司多年的攻防经验实例化,总结出一套丰富、全面的安全测试用例库,形成了标准化的黑盒 Fuzz 自动化测试服务——注入攻击测试。

由于 DevEco Testing 注入攻击测试是一种黑盒 Fuzz 自动化测试,下面我们就先从 Fuzz 测试谈起,通过对 Fuzz 测试的原理和测试执行过程的介绍,让你深入了解 DevEco Testing 注入攻击测试的背后原理。


二、Fuzz 测试

面对网络黑客对漏洞的恶意攻击,相较于被动应对外部的暴力破解,安全专家们更乐于主动出击。通过模拟攻击者思维,针对业务系统进行漏洞挖掘,以暴露出业务流程中潜在的安全缺陷。业内进行漏洞挖掘常用的手段包括静态代码扫描、Fuzz 测试、渗透测试等,其中 Fuzz 测试因其效果显著且原理简单,被广泛运用在黑客界、学术界及企业界。例如,Google 将 Fuzz 测试用例作为产品代码交付的标准项,以确保交付组件是稳定、安全和可靠的;微软也在产品全周期中持续进行 Fuzz 测试,从单元测试到系统测试,Fuzz 从不停止。


1.Fuzz 测试原理及应用场景

Fuzz 测试是一种通过提供大量非预期的输入(恶意/随机数据),并监测被测系统是否出现异常结果,来发现应用程序中是否存在安全问题的安全测试技术。

通常来说,只要是接受外部数据输入的业务组件/接口,都需要进行 Fuzz 测试的覆盖。比如,存在外部入口的协议报文、外部文件的解析代码、系统服务接口等,都涉及外部数据输入,被攻击后安全风险非常高。以常见的移动操作系统为例,如图 1 所示,Fuzz 测试会涉及到以下接口:


图 1 Fuzz 测试涉及的接口


(1)应用层:上层应用对外暴露的组件,可能接受外部 Intent 输入。

(2)系统服务:大量系统服务开放接口被上层应用调用,承担着系统的核心功能。

(3)网络服务:Socket 通信是设备对外传送数据的主要方式,是常见的远程攻击面。

(4)内核驱动:通过 ioctl(input/output control)系统调用向上层提供读写/控制设备的能力。

针对以上接口,Fuzz 测试能发现大多数常见的安全问题:空指针、数组越界、缓冲区溢出、整数溢出、格式串漏洞、资源分配、有效性检查缺少和内存泄漏等。相较于上线后发现漏洞紧急修复,通过 Fuzz 测试将常见的安全问题暴露在上线前是企业更优的选择。


2.Fuzz 测试执行过程及分类

Fuzz 测试效果备受业内认可,其执行过程并不复杂,通常分为以下步骤:

(1)选择高风险模块作为测试目标。

(2)基于种子数据,通过自动或是半自动的方式生成大量测试数据。

(3)将生成的数据作为输入,发送给被测试的系统执行。

(4)检测被测系统的状态(断言、异常、进程 crash、错误、逻辑错误、重启、能否响应、响应是否正确、系统是否稳定等)。

(5)根据每次数据执行的结果,反向指导数据的变异,以生成更有效的数据、覆盖更多分支。

(6)根据被测系统的异常状态,判断是否存在潜在的安全漏洞。


图 2 Fuzz 测试执行过程


根据测试过程中使用的不同关键技术,Fuzz 测试可以分为白盒 Fuzz、黑盒 Fuzz、灰盒 Fuzz 三类:



其中,黑盒 Fuzz 测试效率最高,无需考虑内部逻辑结构,仅着眼于程序外部结构,即可快速验证大量潜在的安全威胁。

对于测试人员来说,黑盒 Fuzz 测试虽然简单易执行,但想要根据业务流程设计出系统、完备的测试解决方案,往往需要投入巨大成本,对于大多数企业来说这是难以负担的。为帮助生态合作伙伴解决这些难点,DevEco Testing 推出了注入攻击测试服务。


三、DevEco Testing 注入攻击测试

DevEco Testing 注入攻击测试,是一种黑盒 Fuzz 自动化测试服务。在进行注入攻击测试时,将程序看作一个不能打开的黑盒子。在不考虑程序内部结构及特性的情况下,测试人员灵活选择接口进行测试,以检查程序是否能适当地接收输入数据而产生正确的输出信息。


当前,注入攻击测试服务主要提供以下能力:

1.已集成系统服务接口和网络通信接口的 Fuzz 测试能力,支持一次任务多种接口类型同时测试。

2.支持系统全量 SA 接口和 Socket 端口的全自动化测试,零用例,零学习成本。

3.可定制攻击强度和攻击权限,平台基于配置自动进行 Fuzz 测试引擎的无缝切换。

4.支持测试过程中手机的随时插拔,能够在设备重连后继续执行 Fuzz 测试任务。

使用 DevEco Testing 注入攻击测试服务的测试过程也非常简单,演示如下:


测试过程演示


关键步骤如下:

1. 梳理接收外部数据输入的业务和接口(一般遵循新增/修改、对外开放暴露、权限低、距离攻击入口近的原则,制定风险优先级)。

2. 分析被测接口或者业务是如何被外部调用的(无需关注业务或者接口是如何实现的,只关注如何被调用即可)。

3. 连接设备,创建任务并执行。

4. 查看异常日志。

5. 根据异常分析是否存在漏洞。

6. 修复完漏洞后,重新测试验证。


测试小贴士:

根据 Fuzz 测试原理,测试执行时间越长,覆盖的分支越多,测试深度就越深。但产品测试,不可能无限期测试,需要平衡测试时长与效果。根据华为内部测试经验,满足以下两个条件可结束测试:

1. 达到基本稳定:不生成新的 Bug。

2. 达到测试充分:满足时间或者次数要求。

具体的测试执行策略,开发者需根据自身业务情况确定。


四、结束语

目前许多开发者在产品设计和实现阶段忽视了安全问题,以至于上线后风险难以评估和把控。DevEco Testing 提倡将安全测试左移,及时暴露出系统及设备漏洞,通过提供专业、易用、开放的测试服务,帮助 OpenHarmony 生态伙伴提前规避潜在风险。对本期内容感兴趣的小伙伴,点击公众号“阅读原文”填写《DevEco Testing 测试服务试用申请》,即可申请试用 DevEco Testing 注入攻击测试服务。

更多安全测试解决方案即将上线,敬请期待!



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OpenHarmony开发者官方账号 2021.12.15 加入

OpenHarmony是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)孵化及运营的开源项目,目标是面向全场景、全连接、全智能时代,基于开源的方式,搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台,促进万物互联产业的繁荣发展

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