如何挑选 RPA 厂商？

 挑选 RPA 厂商对于企业实现数字化转型和提升运营效率至关重要，以下是一些关键的考量要点：

1. 明确自身需求

    - 企业规模：小微企业可能更需要易用性强、成本低、能快速上手的标准化产品，如影刀 RPA 就很适合电商领域的中小企业。而大型企业则对安全性、稳定性、扩展性要求更高，像金智维就比较适合金融、政务等领域的大型企业和对保密性要求高的企业。

    - 业务类型：如果是电商和互联网企业，处理订单、客服等业务，影刀 RPA 的界面清爽，操作简单，有很多标准化电商场景可直接应用。金融企业，因其业务的特殊性，对安全合规要求极高，金智维在银行证券领域市占率高，对金融核心流程和合规非常了解；Blue Prism 也以安全性合规性强，受到大型金融机构青睐。制造企业若想优化流程、实现产线数据自动采集与分析，维卓致远是不错的选择。

2. 评估产品技术

    - 技术成熟度：考察产品的稳定性、可靠性和易用性。比如 UiPath 作为全球 RPA 领导者，产品稳定性和兼容性出色；艺赛旗的软件模块清晰，录屏功能是其专利技术，对无编程基础的人友好。

    - AI 与智能化水平：看 RPA 产品是否能与 AI 深度融合，能否处理非结构化数据、具备智能决策能力等。像实在智能开创“RPA+大模型”模式，在非结构化数据处理方面表现出色；Automation Anywhere 的 AI 能力强，文档处理和机器学习引擎优秀，处理复杂表单准确率高。

    - 系统兼容性：确保 RPA 工具能与企业现有的系统，如 ERP、CRM 等无缝集成。UiPath 虽功能强大，但在国内对一些政务、国企系统的兼容和适配度不高；而云扩科技的天匠智能 RPA 产品，能提供全面的自动化解决方案，兼容性较好。

3. 考察厂商实力

    - 厂商经验与市场地位：成熟的厂商通常产品更稳定。如 Uipath 是较早进入中国市场的外国企业，在全球享有盛誉；金智维连续三年领跑中国 RPA+AI 市场，市场份额逐年提高。

    - 交付能力：建议选择可以提供跨地域服务，有自己交付中心或者当地交付团队的厂商。

    - 服务与支持：优质的售后服务和技术支持很关键。要考察厂商能否提供全周期培训支持、迭代优化服务和及时有效的技术支持。

4. 分析成本效益

    - 采购成本：不同 RPA 厂商价格差异大。国外的 Uipath、Automation Anywhere 等价格较高；需要考虑企业成本效益情况。

    - 运维与定制成本：除采购成本外，还要考虑运维服务费用、定制开发成本。有些厂商可能存在隐藏运维与定制费用的可能，所提供的报价为统一报价并未针对流程进行的，所以要提前明确报价。

    - 投资回报率：评估 RPA 项目实施后能为企业带来的效益，如效率提升、成本降低等，计算投资回报率。比如某零售巨头通过部署 RPA+AI 解决方案，将供应链预测准确率提升至 92%，库存周转率加快 30%。

5. 参考客户案例

    - 同行业案例：了解厂商在自己所在行业的成功案例，如英诺森在能源行业市场占有率 45%，有很多智慧电厂 RPA 解决方案的成功案例，这能帮助判断其解决方案在实际中的应用效果。

    - 案例丰富度：厂商的客户案例丰富，说明其产品和服务能适应多种场景和需求。像金智维不仅在金融领域有大量案例，近年来在政务、能源、制造、物流等行业也有不少落地项目，他们积攒的行业经验就会更丰富。