“树、表”双模型试用献礼：Apache IoTDB 2.0.1-beta 版本发布！

距离 Apache IoTDB 推出全新分布式架构、版本从“0”到“1”的演进，已经过去了 2 年有余。在这期间，我们不断地推进新功能上线、精进既有功能，在创新的进程中，我们从未停止脚步。

在 Apache IoTDB 诞生之初，我们坚定地选择了与工业数采最贴近的“测点管理模式”。这也是以 PI 为典型代表的实时数据库、SCADA、DCS 系统的核心数据管理范式，并在此基础上创新提出了树形数据模型（树模型）对应的简洁树形数据访问 SQL。

在满足工业现场监控场景需求后，我们进一步研究用户对时序数据的分析需求和使用习惯，推出又一重磅功能——表视图及其标准 SQL，为用户计算、分析时序数据提供了标准、丰富的使用方式。

此外，有了“表视图”后，大家过去头疼的从 InfluxDB、TimescaleDB 等关系表模型的时序数据库向 IoTDB 的迁移工作变得尤为自然，且 IoTDB 与现有应用软件生态的集成也更加无缝。

在“树”“表”双模型的加持下，Apache IoTDB 2.0.1-beta 版本今天正式发布。我们诚挚地邀请您试用 2.0.1-beta 新版本，体验 IoTDB 的全新打开方式，并帮助我们不断优化 IoTDB。反馈您的宝贵建议将获得我们的社区周边礼物！

IoTDB 表模型简介

目前，IoTDB 提供了两种数据建模方式——树模型和表视图/模型，以满足用户多样化的应用需求。

使用表模型时，我们推荐为每类设备创建一张表。表模型能够以标准关系建模管理设备时序数据，便于使用标准 SQL 进行分析。其涉及的建模基础概念如下：

下图是一个工厂设备的表模型建模管理举例。每个设备的物理量采集都具备一定共性（如都采集温度和湿度物理量、同一设备的物理量同频采集等）。

此时通过【地区】-【工厂】-【设备】（下图橙色列，又称设备标签）可以唯一确定一个实体设备，同时一个设备的描述信息【型号】【维护周期】（下图黄色列，又称设备属性/描述信息）也可在表格里进行记录。设备最终采集的指标为【温度】、【湿度】、【状态】、【到达时间】（下图蓝色列）。

树、表两种模型有各自的适用场景。树模型采用层级式结构，适合实时监控场景，能够直观映射物理设备的层级关系，并且非常方便地支持了异构设备、独立测点数据采集管理；表模型以设备为管理单位，适合大规模设备的数据管理和多属性关联分析，能够高效支持复杂的批量查询需求。

因此，用户可以根据具体的使用需求，选择适合的模型，从而实现数据的高效存储和管理。

更多详细介绍请见用户手册：https://docs.timecho.com/docs/zh/UserGuide/latest-Table/Background-knowledge/Data-Model-and-Terminology.html

活动介绍

IoTDB 2.0.1-beta 版本已在官网（https://iotdb.apache.org/Download/）发布，欢迎各位社区的朋友下载试用并提出建议，贡献精彩的想法和代码，我们期待每个你的反馈！

注意：如果群聊无法扫码入群，请私戳小助手进群

IoTDB 的每一次功能突破离不开信任我们并勇于尝试的所有用户们，再次感谢所有参与者对 IoTDB 项目的关怀和帮助。

希望大家继续帮助 IoTDB 迭代进步，期待听到你们的声音！