荣耀时刻，「第 5 届天池全球数据库大赛」圆满收官

日前,由阿里云主办、阿里云瑶池数据库和阿里云天池平台承办的“第五届天池全球数据库大赛”在京圆满落下帷幕。历经 4 个多月的层层选拔,2 大赛道 20 支队伍从 7047 支参赛战队中脱颖而出,成功晋级大赛决赛圈。最终,来自蔚来汽车等企业组队的「带对听花」队伍和来自北京大学 &饿了么组队的「西二旗大头帮」队伍分别赢得赛道 1(云原生数据库 PolarDB 业务数据压缩挑战)和赛道 2(云原生多模数据库 Lindorm 时序数据处理性能挑战)的总冠军荣誉。

“天池数据库大赛”是由阿里云主办,阿里云瑶池数据库、阿里云天池平台承办的数据库年度品牌赛事。自 2018 年以来,该比赛已连续成功举办了 5 届,吸引了来自国内外数千支优秀队伍和个人开发者参加。本届大赛采用双赛道机制,聚焦高性能共享存储、海量数据高效读写等核心业务场景设计赛题,吸引了全球 7000 多支战队报名参赛。

在阿里云 PolarDB 开发者大会的决赛颁奖仪式上,冠军队伍与主办方颁奖嘉宾合影

亚军队伍与主办方颁奖嘉宾合影

季军队伍与主办方颁奖嘉宾合影

优胜奖队伍与主办方颁奖嘉宾合影

比赛分设“云原生数据库 PolarDB 业务数据压缩挑战”和“云原生多模数据库 Lindorm 时序数据处理性能挑战”两大赛道,旨在邀请来自全球范围的技术精英,设计最优的数据结构,挑战数据库业界难题,探索性能优化新范式。

本届大赛旨在以赛促学、以学促行,是集比赛、培训于一体的平台。参赛高校包括:北京大学、清华大学、浙江大学、中国科学技术大学、中国人民大学、西安交通大学、北京邮电大学、新加坡国立大学、哥伦比亚大学等国内外知名高校。参赛企业选手覆盖来自中国工商银行、兴业银行、蔚来汽车、百度、腾讯、字节跳动、滴滴、快手、央视频、蚂蚁集团、饿了么、人大金仓、OceanBase、PingCAP、海外金融券商等全球知名企业的数据库开发者。

赛道一:「云原生数据库 PolarDB 业务数据压缩挑战」

PolarDB 是阿里云瑶池旗下的自研云原生数据库。自诞生伊始,阿里云针对 PolarDB 进行了诸多创新,产品日益成熟。通过采用存储计算分离、软硬一体化等设计,PolarDB 的实现成本仅为传统商业数据库的十分之一,支撑了数千家云上用户核心业务的海量数据。PolarDB 的 “三层解耦”架构、共享存储、HTAP 等功能已是全球首创或业内领先的技术,如今已成为阿里云瑶池数据库产品家族中最闪耀的明星。

PolarDB 在业界率先提出了计算、内存、共享存储的三层解耦架构,是国内首个使用共享存储架构的数据库产品,基于自研的 PolarStore 高性能网盘,拥有高 IO 性能和存储弹性。

PolarDB 赛道冠军队伍、来自蔚来汽车等企业组队的「带对听花」表示:“参与本届数据库大赛是一次充实而有意义的经历,从初期的模型设计到后续的不断调优,我们深刻理解问题并采取了创新方法。获取高分不仅依赖于技术实力,还需要持续地尝试、改进和迭代。本次参赛让团队成员在技术上得到了显著提升,特别是在处理大规模数据和性能优化方面,为我们打开了技术的新视野。”

阿里云数据库研究员、PolarDB MySQL 产品部负责人杨辛军表示:“在 SSD 成为在线业务标准存储的今天,存储容量已经越来越成为制约整个 IT 系统计算密度和成本的主要因素。对于数据库来说,解决这个问题的办法有很多,数据库压缩就是其中一种重要的成本优化技术,这种技术的好处在于对业务逻辑透明,同时对于在线库和历史库都适用,提升存储可得容量,协助用户降低 TCO。PolarDB 利用 SmartSSD ASIC 芯片和存储机 CPU 进行了软硬一体的数据压缩。同时对各种高效的压缩技术继续保持高度关注和探索中。

云环境中,用户非常关心自己的每一分钱是否发挥了应有的价值。本次 PolarDB 赛道题目既考核了技术方案的读写指标, 也考量了选手们在读写与压缩效果的性能平衡。比赛中, 我们看到了许多同时取得杰出性能和优异压缩比的技术方案, 希望选手们在比赛过程中不仅能享受到编程带来的乐趣与成就感,他们的技术方案也能在实际产品中与 SQL 处理、数据存取真正深度结合,从而全面提升数据库存储和计算能力。”

赛道二:「云原生多模数据库 Lindorm 时序数据处理性能挑战」

Lindorm 是阿里云瑶池旗下自研的云原生多模数据库,多年来为阿里巴巴的账单、手淘消息、风控、智能客服等核心业务提供支撑,也是用来承接车联网、物联网、AI 应用等新时代业务场景的创新战略产品。从 2011 年至今,Lindorm 坚持技术创新,在低成本存储、高性能查询、在离线+AI 一站式处理等方面打造了诸多业界领先的能力。

新能源数字化汽车的快速普及推动着大数据、人工智能、云计算等技术不断向前发展,与之伴随的是对汽车传感器、摄像头、雷达等产生的大规模数据的存储计算与价值挖掘,这对数据基础设施提出了更高的要求。Lindorm 支持海量数据的低成本存储,提供宽表、时序、搜索、消息、向量、文件等多种数据模型,兼容 HBase、ElasticSearch、InfluxDB、Kafka、S3、SQL 等多种开源标准接口,可以很好的满足车联网业务需求。目前,Lindorm 已服务了 50%的头部车企和国内 40%的造车新势力,协助构建起支撑智能网联、自动驾驶、车况分析等场景的一站式智能车联网数据平台。

Lindorm 助力长城汽车分布式车联网建设,本次 Lindorm 赛道特邀合作企业「长城汽车」共同发起本次大赛并担任评委,以 Lindorm 服务新能源汽车行业的数字化转型为背景,对车联网业务场景的需求进行了抽象,参赛者需要基于指定代码工程设计并实现一个简易版的数据库存储引擎,用于实现对海量新能源汽车上报的数据进行高效读写与存储。在设计赛题时,将多项读写性能指标和存储成本同时作为考核点,期盼参赛者在成本与性能的双重挑战下,突破传统的优化思维,激发更多的创新思考。

阿里云数据库研究员、NoSQL 产品部负责人张为表示:“阿里云拥有强大且丰富的数据库产品家族,可以为企业数据的生产集成、存储、处理、分析、安全隐私、开发管理提供全链路生命周期服务。我们也特别关注汽车行业的发展及需求,推出了 Lindorm 一站式车联网数据平台等方案,为智能座舱、自动驾驶、电池管理等场景做好数据底座支持。

今年,我们携手长城汽车集团发起了本次大赛,聚焦于车联网时序数据高性能处理,希望可以激发新的技术思考,与合作伙伴和广大开发者一起为中国汽车产业升级贡献自己的力量!”

获奖名单及总得分:

赛道 1「云原生数据库 PolarDB 业务数据压缩挑战」

赛道 2「云原生多模数据库 Lindorm 时序数据处理性能挑战」

阿里云瑶池数据库始终致力于培养创新型技术人才,为英才们搭建成长“快车道”。在参赛过程中,来自阿里云的数据库技术专家全程护航答疑,帮助选手们扩大视野、激发创新力,培养他们学习最前沿的数据库技术,进行算法编程技术的交流碰撞。选手们掌握的最新技术、实践基础和实战经验,也将帮助他们在未来的求职就业过程中取得优势。

我们希望通过本届天池能吸引、选拔优秀的人才和新鲜血液加入团队,为国产数据库培育后备力量、夯实人才梯队。相信在大赛的促进下,将有越来越多数据库爱好者获得新的机遇、拓展技术边界。