PyCharm 在 AI 项目开发提供了优秀的代码编辑、调试、远程连接和同步能力，在开发者中广受欢迎。

使用 PyCharm 插件配合 ModelArts：

• 一键帮助用户配置远程 ModelArts Notebook，免去用户手工配置

• 按需使用 Notebook 资源，启动停止，随心所欲

• 本地代码提交至 ModelArts 训练任务，沉浸式 AI 开发体验

ModelArts 是华为云一站式 AI 开发平台，“一站式”是指 AI 开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在 ModelArts 上完成。从技术上看，ModelArts 底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts 支持 Tensorflow、PyTorch、MindSpore 等主流开源的 AI 开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。

AI 模型开发的过程，称之为 Modeling，一般包含两个阶段：

• 开发阶段：准备并配置环境，调试代码，使代码能够开始进行深度学习训练，推荐在 ModelArts 开发环境中调试。

• 实验阶段：调整数据集、调整超参等，通过多轮实验，训练出理想的模型，推荐在 ModelArts 训练中进行实验。

两个过程可以相互转换。如开发阶段代码稳定后，则会进入实验阶段，通过不断尝试调整超参来迭代模型；或在实验阶段，有一个可以优化训练的性能的想法，则会回到开发阶段，重新优化代码

实操体验 How to Use

插件安装和登录

2.1.1 插件安装

选择 File>Settings>Plugins，在 Marketplace 里搜索“ModelArts”,点击 Install 即可完成安装。

2.1.2 插件登录

安装完插件后，会在 IDE 菜单栏出现 ModelArts，点击后选择 Edit Credential,出现如下页面

点击插件的 How to get AK/SK，跳转到华为云文档去按照指导获取 AK/SK，把 AK/SK 填入登录框中，点击 OK，即可完成登录。

2.2 训练代码和数据准备

在本博客中，通过附件进行下载获取。

获取完代码和数据中，需要把训练数据上传至 OBS 中，为下一步提交训练作业做好准备。

进入到 OBS 控制台中，如果没有 OBS 桶，需要创建一个，如果已有桶，在该桶下新建一个 data 文件夹，把已下载好的训练数据上传至该 OBS 文件夹中。

和 data 文件夹同级，创建一个 job 文件夹，用来存放提交的训练作业。

首先获取 OBS 桶地址，在网页端进行点击获取，地址类似为 obs://3xdata

通过拼接获取到 data 和 job 文件夹 OBS 地址分别为：

data:obs://3xdata/data/

job:obs://3xdata/job/

2.3 提交训练作业

通过 PyCharm 把下载好的训练文件打开，点击插件的 Training Job 进行训练作业提交

在打开的页面中，选择和填入如下参数：

• Engine 必须选择 tensorflow_2.1.0

• 启动文件和目录必须位于当前打开项目

• OBS Path 为上一步获得地址

• Specifications 可以选择免费规格或者 CPU/GPU 规格

填写无误后，点击 Apply and Run, 等待训练作业运行完成即可看到如下图日志输出

点击日志中的网站链接地址，可以在网页端看当训练作业相关详情，完成网页端信息截图即可

恭喜大家，至此，我们的在 ModelArts 上进行模型开发的体验就顺利完成了。

3. 更多探索 Learn More

​ 如果拥有 PyCharm 专业版，还可以体验更多丰富功能，使用 Notebook 进行开发调试后，再进行训练作业提交，可以参考https://support.huaweicloud.com/devtool-modelarts/devtool-modelarts_0016.html

本人作者小马老师将在 10 月 11 日直播详细介绍【试驾 PyCharm“混动”AI 开发初体验】，欢迎各位参与：

https://bbs.huaweicloud.com/live/cloud_live/202210111900.html

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