冯斌：突破认知临界点，打造自驱型团队 | 开发者说

熟悉冯斌的人，大都直接称呼其网名 Kid，包括他在 ONES 的同事。人如其名，Kid 的寓意就是「用孩子的眼光看世界」，返璞归真的思维方式才能发现新大陆。正如毕加索说的：「我一生都在向孩子学习。」

在 ONES 联合创始人兼 CTO 冯斌（下称 Kid ）眼里，无论是个人的体重管理，还是团队的技术管理，都可以采用回归常识的「孩童般」的简单原则，即相信「办法总比困难多」，哪怕是之前觉得不可能达到的目标，只要坚持寻找解决方案，最后总能找到合适的方法。

具体而言，无论是饮食还是运动，Kid 都找到了健康方式与自己舒适区的交集：他从零起步，5 个月内可以跑 21 公里的半程马拉松，减重超过 15 公斤，且多项体检指标陆续恢复到正常值，可谓是「一夜回到十年前」。Kid 对体重管理的感悟是：价值观的可贵不在于「知道」，而在于「真正坚持」。坚持价值观很困难，是因为人们很容易受到现实的挑战，轻易放弃自己的目标。只有坚持尝试，才有可能找到有效的方法，这个世界上很多看似因难的事情都需要如此对待。

ONES 致力于帮助企业提高技术团队协作效率，而如今，ONES 自身也要随着技术团队规模的变大而进一步提升协作。用 ONES 的理念和方法来「办好自己的事」，这本身就是最有说服力的实践案例。

「ONES 作为研发管理和团队协作领域的专家，只要我们有勇气直面各种挑战，就能找到最合适的途径，实现 ONES 自身的技术管理变革。」Kid 认为，一旦恰当的方法得到运用后，可以推动团队工作效率提升，并让团队收获技能的成长与内心的满足感，为进一步的自我探索和改进打下好的基础。

稻盛和夫曾经说，正如物质可以分为可燃物、不燃物和自燃物一样，人也有三种类型：点火就燃烧的「可燃型的人」，点火也不会燃烧的「不燃型的人」，以及靠自己就可以熊熊燃烧的「自燃型的人」——这正是「自我驱动的人」。

「在成为自驱型团队的道路上，我们要回溯企业文化价值观的本源，将价值观的逻辑内化为我们的直觉，并且保持终身学习，才能实现团队的不断成长。」Kid 还表示，身处人工智能应用日新月异的时代，ONES 也要与时俱进地掌握新工具的使用，减少重复和低效的工作，从而进一步释放生产力，让团队聚焦在技术创新和创造力方面的自我驱动。

自驱型管理

ONES：具体来说，企业文化价值观是如何促进团队的自我驱动力的？

Kid：

ONES 的员工文化价值观是「好奇心、勇气、责任」。随着我慢慢加深对逻辑和直觉的理解，我发现，从「好奇心」到「勇气」再到「责任」，是层层递进的关系。正如《大学》里的八条目：格物、致知、诚意、正心、修身、齐家、治国、平天下。这个链条里就包含着从物理世界到心理世界的改变，总结了一个人认知渐次递进升级的过程。其中，格物致知是前提，代表了认知模式——我认为，对应的是我们公司提倡的「好奇心」，意味着人要有探索的天然动机；诚意、正心、修身则对应的是我们提倡的「勇气」，因为勇气是基于自尊的意识而发展成的能力；齐家、治国、平天下对应的是我们提倡的「责任」，而责任是源自人们的内在追求。

很多人通常只关心「自我提升」，也就是怎么样让自己变得更好；这当然很重要，但是「让团队变得更好」的能力其实更有价值。原因很简单，一个人肩负的责任越大，就越不可能仅靠个人力量来完成。真正的「成就」不是世俗意义上的成功，而是通过成就团队来成就自己。团队每个成员都重视自己的责任，使整个群体长期保持良性的自驱力。这样一来，责任让个体从「小我」变成了「大我」，即实现了超越自我。

ONES 的职级体系也很好地反映团队和个人的关系，无论是「管理线」还是「专业线」，越往上走，就越看重个人对团队的正面影响。这两条线的区别是：「管理线」主要通过确定目标、沟通协作方式来完成，「专业线」则通过为团队沉淀专业的最佳实践来实现。

我觉得，颖奇（ONES 创始人兼 CEO）当年将「好奇心、勇气、责任」敲定为员工价值观关键词时，这是颖奇与他自己直觉的一次对话，从而牵头构建了这样具有整体性和全局性的价值观。

ONES：除了自驱力，还有其他哪些因素会促使团队研发管理做得更好？

Kid：

以前，听到很多同事和我说的一句话是：Kid 的技术不错，让同事们信服。其实，对于一个团队而言，整体的工作高效是更重要的。现在 ONES 的产品研发团队规模更大了，而对于大型团队协作，标准化是更高效的。因此，我现在会聚焦将所有技术工作清晰化和量化。所谓清晰化，指的是列举出产品研发的每个关键流程中的检查清单，持续改善研发团队的工作效率，正如飞机落地时空姐会手持清单进行检查。

量化则是清晰化和标准化很重要的前提，我们很多目标都是可以被量化的，我想借用《数据化决策》这本书里的一些理念来解释。大数据时代充满复杂性、多样性，这为我们探测数据与信息的无形价值带来了困难。价值不可见就不可管理，没有数据，价值也无法评估，而没有量化思路我们更无法驾驭数据。《数据化决策》这本书的核心，在于阐释了「无测量、无管理」的理念，只要找到合适的方法，万事万物皆可被量化管理。

ONES 作为一家时刻追踪数字化前沿的软件公司，为了满足客户和研发管理数字化的需求，我们会动态地调整有关量化管理和标准化的决策，持续更新有效的标准化举措来促使同事们保持良好的工作效率。

思考的底层逻辑

ONES：听说你平时也玩游戏，游戏对于你在技术理解方面有哪些启发？

Kid：

近年来，玩游戏的时间很少了，所以我会尽量选择对自己有启发的游戏。例如，去年玩了《文明 6》《群星》，从中能感受到文明发展的特点是「偶然的」「突然跃升的」。

玩这两个游戏给我一个很大的感受是：信息乃至人工智能时代的最大特征就是不确定性，技术的发展历程呈现非连续的状态，跳跃式的变化趋势越来越明显。

ChatGPT 3.5 问世后，AIGC 加速普及，我们从 ChatGPT 信息输出的质量和它能力的泛用性可以推断出，这又是一个技术革命性时刻的来临；这很像《文明 6》里给我们呈现的「文明与科技的突然跃升」，也很像是《群星》的游戏设定。人工智能日新月异的进步，和我对游戏的种种感悟非常相似，而这些感悟都源自我对技术追踪的好奇心，并由此保持对技术最新动向的关注和学习，从而适应外部趋势和拥抱变化，把每一次变化都看成一次全新的机会。

ONES：对于由 ChatGPT 开启的这一波人工智能应用普及浪潮，如何影响你对新技术的选择和运用？

Kid：

对于新技术的选择，我们的底层逻辑是不变的。这里所谓的底层逻辑，指的是这项技术是否能提供更高效的方式来解决日常问题，以及提升工作效率。符合这些简单而务实的特点，我们就会考虑采用一项新的技术。

AIGC 是我们现在高度关注的技术方向。例如，ChatGPT 3.5 和 4.0 在处理自然语言方面已经非常完善，那么 ONES 日常工作中的自然语言相关的交互场景就可以得到优化。一个具体的小场景是，提交测试时测试工程师可能需要询问项目经理「提测的流程是怎样」的，但现在 AIGC 只要有足够的数据能够很好地回答这些问题。

我们也在观察 AIGC 在演绎推理上的突破。随着 AIGC 应用进一步「强大」，它看上去拥有了一定程度的推理能力，而这些能力，势必能辅佐人类更高效地工作、学习和生活。在研发管理上，人工智能有更多的应用场景，因为人会受到「噪声」的影响，而足够强大的人工智能会更快更好地作出判断。具体来说，从确定目标到收集信息，再到拆解方案，最后到复盘，特别是「收集信息」和「拆解方案」这两个方面，人工智能比人更擅长。在可预见的未来里，人们将进入频繁借助 AI 进行研发管理的时代。

我们会紧跟 AIGC 潮流，将其作为重点课题来学习、研究和应用，力求将 AIGC 作为研发管理过程中更好的辅助工具。