合约跟单量化交易是一种投资策略，它基于跟随其他交易者的交易记录进行交易。具体来说，它通过跟随一组特定的交易者（称为“导师”或“交易导师”）的交易记录，复制其交易行为，并根据市场情况自动生成交易信号。
这种策略的目的是利用导师的交易经验和知识，自动化地进行交易，以实现稳健的收益。然而，需要注意的是，这种策略也存在风险，因为市场情况随时可能发生变化，导致交易信号不准确。
合约跟单带单模式是一种投资策略，通过复制其他交易员的交易订单来实现同步交易。
这种模式的优点包括：
复制交易：可以复制其他交易员的交易订单，实现同步交易。
自动化交易：可以设置自动跟随，实现自动化交易。
省时省力：可以减少手动操作的时间和精力，提高交易效率。
风险可控：可以根据其他交易员的风险偏好和交易策略，控制自己的风险。
以下是一个简单的 Python 示例代码，演示如何使用 Zipline 库实现合约跟单量化交易策略。请注意，这只是一个示例，实际的交易策略需要根据具体的需求进行调整和优化。
import pandas as pd import numpy as np import zipline from zipline.api import order, record # 加载历史数据 【完整逻辑部署搭建可看我昵称】start_date = '2020-01-01' end_date = '2023-01-01' data = zipline.download_sample_data(start_date=start_date, end_date=end_date) # 定义交易策略 def trading_strategy(data,空单预警=0.2,多单预警=0.2): # 计算移动平均线 short_mavg = data['short_mavg'] long_mavg = data['long_mavg'] # 判断买卖信号 【完整逻辑部署搭建可看我昵称】 if short_mavg > long_mavg + 多单预警: order(100) elif short_mavg < long_mavg + 空单预警: order(-100) else: pass # 运行交易策略 for i in range(len(data)): # 记录数据 record(price=data.price[i]) # 执行交易策略 trading_strategy(data)
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