2024-05-01：用 go 语言，给定两个长度为偶数 n 的整数数组 nums1 和 nums2，分别移除它们各自的一半元素，将剩下的元素合并成集合 s。找出集合 s 中可能包含的最多元素数量。输入：nums

作者：福大大架构师每日一题

2024-05-01
北京
本文字数：1337 字
阅读完需：约 4 分钟

2024-05-01：用 go 语言，给定两个长度为偶数 n 的整数数组 nums1 和 nums2，

分别移除它们各自的一半元素，

将剩下的元素合并成集合 s。

找出集合 s 中可能包含的最多元素数量。

输入：nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [2,3,2,3,2,3]。

输出：5。

答案 2024-05-01：

chatgpt

题目来自 leetcode3002。

大体步骤如下：

1.创建两个空的布尔型 map，分别为 set1 和 set2，用于存储 nums1 和 nums2 中的元素。

2.遍历 nums1，将元素添加到 set1 中，以便记录每个元素的出现情况。

3.遍历 nums2，将元素添加到 set2 中，同样记录每个元素的出现情况。

4.记录两个数组的交集元素数量，这里用 common 表示。

5.获取 set1 和 set2 中各自不同元素的数量，分别为 n1 和 n2。

6.初始化答案 ans 为 n1 + n2 - common，即为合并后的集合 s 中可能包含的最多元素数量。

7.计算移除元素的数量 m（即数组长度的一半）。

8.如果 set1 中的元素数量大于 m，则进入条件判断：

找出需要移除的元素数量（mn）为 n1 - m 和 common 中较小的值。
更新答案 ans，减去需要移除的元素数量。
更新 common，减去移除的数量 mn。

9.同样处理 set2 中的元素：

如果 set2 中的元素数量大于 m，则继续进行下一步操作。
更新 n2，减去需要移除的元素数量，确保集合 s 的大小不超过 m。
更新答案 ans，相应地减去多余的元素数量。

10.返回最终的答案 ans。

总的时间复杂度为 O(n),其中 n 表示 nums1 和 nums2 的总长度。

总的额外空间复杂度是 O(n)，主要用于存储 set1 和 set2 的元素。

Go 完整代码如下：

package main
import (    "fmt")
func maximumSetSize(nums1, nums2 []int) int {    set1 := map[int]bool{}    for _, x := range nums1 {        set1[x] = true    }    set2 := map[int]bool{}    for _, x := range nums2 {        set2[x] = true    }    common := 0    for x := range set1 {        if set2[x] {            common++        }    }
    n1 := len(set1)    n2 := len(set2)    ans := n1 + n2 - common
    m := len(nums1) / 2    if n1 > m {        mn := min(n1-m, common)        ans -= n1 - mn - m        common -= mn    }
    if n2 > m {        n2 -= min(n2-m, common)        ans -= n2 - m    }
    return ans}
func min(a, b int) int {    if a < b {        return a    }    return b}
func main() {    nums1 := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}    nums2 := []int{2, 3, 2, 3, 2, 3}    result := maximumSetSize(nums1, nums2)    fmt.Println(result)}

复制代码

Python 完整代码如下：

# -*-coding:utf-8-*-
def maximumSetSize(nums1, nums2):    set1 = set(nums1)    set2 = set(nums2)    common = len(set1 & set2)
    n1 = len(set1)    n2 = len(set2)    ans = n1 + n2 - common
    m = len(nums1) // 2    if n1 > m:        mn = min(n1 - m, common)        ans -= n1 - mn - m        common -= mn
    if n2 > m:        n2 -= min(n2 - m, common)        ans -= n2 - m
    return ans
def min(a, b):    return a if a < b else b
if __name__ == "__main__":    nums1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]    nums2 = [2, 3, 2, 3, 2, 3]    result = maximumSetSize(nums1, nums2)    print(result)