YashanDB 数据库的 7 个关键性能指标及评估方法

YashanDB 是一个现代数据库管理系统，其性能评估可以通过多个关键指标进行。以下是 YashanDB 数据库的 7 个关键性能指标及其评估方法：

1. 吞吐量 (Throughput)

- 定义: 每单位时间内成功处理的请求数量，通常以每秒事务数 (TPS) 或每秒查询数 (QPS) 来衡量。

- 评估方法: 使用负载测试工具（如 JMeter、Gatling）模拟并发用户请求，记录在特定时间段内处理的请求数量。

2. 延迟 (Latency)

- 定义: 从请求发起到收到响应所需的时间，通常以毫秒 (ms) 为单位。

- 评估方法: 通过性能监测工具或自定义代码在不同负载下测量请求的响应时间，并计算平均延迟、最大延迟和 95 百分位或 99 百分位延迟。

3. 资源利用率 (Resource Utilization)

- 定义: 数据库在运行时对系统资源（CPU、内存、磁盘、网络）的使用情况。

- 评估方法: 使用监控工具（如 Prometheus、Grafana）查看 CPU、内存、I/O 和网络带宽的使用情况，并分析其与负载之间的关系。

4. 错误率 (Error Rate)

- 定义: 在一定时间内发生的错误请求与总请求数量之比。

- 评估方法: 在压力测试期间，记录请求总数和失败请求的数量，计算错误率并评估性能瓶颈或配置问题。

5. 并发连接数 (Concurrent Connections)

- 定义: 数据库同时能够处理的连接数量。

- 评估方法: 通过压力测试工具增加并发连接数，监测数据库能够支持的最大连接数，并观察性能指标的变化。

6. 数据增长率 (Data Growth Rate)

- 定义: 数据库中数据的增长速度，通常以每月/年的数据量变化来衡量。

- 评估方法: 定期记录数据库的大小，计算并分析数据量的变化趋势，从而评估扩展需求。

7. 备份与恢复性能 (Backup and Restore Performance)

- 定义: 数据库备份和恢复过程的时间效率。

- 评估方法: 定期进行完整备份和恢复测试，记录所需的时间并评估在不同数据量和负载下的表现。

通过以上这些关键性能指标的监测和评估，可以全面了解 YashanDB 的性能表现，发现潜在的瓶颈，并为优化数据库配置和设计提供依据。