解密星辰大模型·软件工厂 软件开发迈入智能化全流程新阶段

国内运营商中,中国电信是最早布局 AI 领域的一家,从去年至今,从星辰语义大模型到星辰多模态大模型和星辰语音识别大模型,中国电信旗下大模型始终保持着快速迭代,且完成了语义、语音、视觉、多模态的全模态大模型布局。

2024 年 7 月 5 日,中电信人工智能科技有限公司和中国电信人工智能研究院(TeleAI)联合推出了一款颠覆性的产品——星辰大模型·软件工厂。该产品首次将多模态大模型技术和软件开发流程深度融合,能够自动生成前端和后端代码,并进行全自动化测试和部署。实现了从需求到上线的全流程智能化管理,这一创新不仅革新了传统的软件工程流程,还显著提升了开发效率,大幅减少程序员的工作量,实现智能化全流程开发。

星辰大模型·软件工厂发布现场

开发一款软件,需要需求分析,系统架构设计,微服务开发、系统测试和运维保障系统等大量环节。尤其对于中小型企业和初创公司来说,这些问题尤为显著。但传统的开发模式,尽管各有优点,但仍面临诸多瓶颈和挑战。未来,有了星辰大模型·软件工厂的参与,软件开发将不再需要手动编写复杂的界面代码,也不必再为数据处理和逻辑实现而烦恼,更不用再为繁琐的测试用例头疼。

那么,星辰大模型·软件工厂是如何实现智能化全流程开发的呢?主要从开发流程革新、代码可控生成、交互模式升级三个方面构建核心能力:

面向文档开发的协同新流程,非软件开发人员也能参与

软件开发流程涉及到不同岗位的人员,如何实现产品研发需求的无损传递,保证参与者对项目需求理解的一致性,是实现优秀应用开发的前提条件。

针对该问题,星辰大模型·软件工厂提出文档即工程的软件开发新范式。使用更接近日常语言的项目文档来作为软件开发的核心,通过撰写文档来实现开发,隐去代码编写过程,简化软件开发流程;同时使非软件开发人员也可以直接参与到项目开发进程中,加速需求传递与协同开发。

面向文档的开发范式使得用户能够专注于核心业务逻辑的实现,而不是繁琐的编码和调试。

自研多模态代码生成大模型,实现从项目文档到项目代码的稳定生成

生成式人工智能具有一定的随机性,如何保证大语言模型生成代码的健壮性、可控性与可维护性,是实现生成项目稳定运行的基础。

为实现上述目标,星辰大模型·软件工厂提出代码基元的概念,从海量代码抽取最小方法单元,实现代码模块间的关系解耦,有效改善大模型生成代码的可维护性;同时面向标准库构建调用规范知识,实现了代码的可控生成,提高了开发效率。

代码基元概念的引入,为大模型生成规范代码建立了约束,实现了从项目文档到项目代码的快速、稳定生成。

大模型编程交互新模式,真正做到所写即所得

当前大多数代码生成产品,依旧是以对话模式为主,仅仅在开发流程中扮演辅助角色,同时受限于对话 Token 上限,无法支撑项目级别的代码生成、部署与维护迭代。

星辰大模型·软件工厂结合软开流程特点,设计了大模型编程交互新模式,用户无需直接与大模型沟通,只需要关心产品需求与描述文档撰写,跟随软件工厂的步骤指引即可完成软件开发、测试与部署,真正做到所写即所得。

星辰大模型·软件工厂提供了项目级别的协作与管理能力,为软件开发提供一站式全流程服务,协助推动项目快速开发迭代。

大模型浪潮下,中国电信快速推进大模型在软件开发领域落地应用

在大模型和 AI 技术领域,中国电信有长期积累与多方面布局。目前,中国电信已经组建了一支近 800 人的研发团队,由 AI 领域科学家李学龙牵头,不断开展基础、前沿研究。

目前,中国电信已打造出基础模型+行业模型+应用模型的布局,除了自研本身,还采取生态合作的方式,联合头部生态构建了涵盖教育、政务、应急等 20 多个行业大模型,覆盖全行业 500 多个应用场景。

在数据方面,已经完成了超 500TB 文本数据、12 亿张图文数据、PB 级视频数据的积累。

而且,中国电信拥有丰富的产线业务与庞大的客户基础作为落地基底,以及丰富的 2C、2H、2B 的信息服务经验,能够更快地推动大模型在各个领域的落地,形成新的经济增长点。

除了星辰大模型·软件工厂,中国电信还先后发布了星辰 AI 大模型、行业大模型、星辰语音大模型、大模型生产应用流水线“慧聚”等多个基础大模型和落地应用产品。

中国电信的 AI 之路,是让技术更加扎实,应用茁壮发芽,生态向上开花。以此为基础,AI 才能生长为参天大树,变为栋梁之材。也只有如此,时代对智能的呼唤才能变为现实,人工智能技术才能够成为新质生产力的源泉,助力我国在新一轮国际科技竞争中掌握主导权,为推进中国式现代化提供更加有力的支撑。