在追求科技进步的同时，如何避免通用人工智能带来的负面影响？

人工智能的历史可以追溯到上个世纪甚至更早，但其快速发展主要发生在 20 世纪后半叶及 21 世纪初。人工智能由最初的符号主义研究到现在的连接主义研究，它的生命已经很长了，遭受过希望破灭的痛楚，也经历过大功告成的兴奋。现在的深度学习、神经网络、卷积神经网络、监督学习、半监督学习都是在连接主义的研究下诞生的。

现在的生成式人工智能就是连接主义学派最好的产物，通用人工智能是现在主要的发展方向，因此 Sora 的诞生使更多的创业者看到了希望，同时也使很多的创业者投入到人工智能的研究中。

无论是中国的智普 AI 还是美国的 OpenAI，都在既定轨道发展人工智能。但是人工智能不像人类一样有自己的思维方式、更不能没有限制的发展下去。去年中旬联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯表示，支持一些人工智能研发公司高管的提议，计划在今年年底建立一个国际人工智能监管机构，定期审查人工智能治理工作，并对如何与人权、法治和公共利益保持一致提出建议，国际人工智能监管机构可以对人工智能的部署施加限制，审查是否符合安全标准，并追踪计算能力的使用情况。

除了治理和管理外，人工智能的落地实施和规范规则也是非常重要的。在 2024 年世界移动通信大会上，微软总裁布拉德・史密斯宣布了公司全新的人工智能访问原则，这一原则将指导微软未来拓展人工智能领域的业务发展，其中包含了十一点原则：

• 随着芯片容量的增长，我们正在扩展微软的云计算人工智能基础设施，以便培训和部署更多的基础模型，包括专有和开源的大小型模型；

• 我们正在向世界各地的软件应用程序开发人员广泛提供人工智能模型和开发工具，因此每个国家都可以建立自己的人工智能经济；

• 我们正在提供公共 API，使开发人员能够访问和使用我们在微软 Azure 上托管的人工智能模型；

• 我们正在支持一个通用的公共 API，使网络运营商能够支持软件开发人员；

• 开发人员可以选择如何分发和销售他们的人工智能模型、工具和应用程序，以便在微软 Azure 上部署和使用，无论是通过 Azure 市场还是直接面向客户；

• 我们尊重开发人员的需求，承诺不会使用来自微软 Azure 中开发人员的任何非公开信息或数据来训练模型；

• 我们将让使用微软 Azure 的客户能够轻松地导出和传输数据，从而使他们能够随意切换到另一个云提供商；

• 对于在我们人工智能数据中心运行的所有人工智能模型和应用程序，我们将重点支持物理和网络安全需求；

• 我们正在应用一个负责任的人工智能标准，将人置于决策的中心，并尊重持久的价值观，包括公平、可靠性和安全性、隐私和安全、包容性、透明度和问责制；

• 我们正在投资一些在全球范围内广泛传播人工智能技能的举措；

• 我们正在以无害环境的方式管理我们的人工智能数据中心，并利用人工智能来促进环境可持续性需求。

正如斯蒂芬·霍金说的那样：成功创造出真正的人工智能，将会是人类历史上最重大的事件。不幸的是，它也可能是人类的最后一件大事，除非我们学会如何避开风险。因此，我们在追求科技进步的同时也应该制定相关的规则、规范以及监督、监管机制，更好的促进人工智能进步和发展。