Python 读 execl 之 xlrd 库函数详解二：单元格相关

2023-02-17
陕西
本文字数：1759 字
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Python 读 execl 主要用到 xlrd 库，用到主要函数详解如下：

准备工作：

准备工作和所用材料和《Python 读 execl 之 xlrd 库函数详解一：工作簿相关》一致。

库函数：

单元格相关

cell(self, rowx, colx) #获取单元格对象（附带单元格属性，比如单元格格式）

#-*- encoding:utf-8 -*-
import xlrd,json
def openexec():    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xlsx') # 打开表格    q = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿    print(q.cell(4,3))  # 打印sheet2中单元格（4,3）的值，其实为（0,0）    openexec()

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输出结果为：text:u'12452'备注：从表头 2 中可以看出（4,3）即为 5 行 4 列的值为 12452，格式为文本

cell_value(self, rowx, colx) #获取单元格的值（不附带格式，只是单纯的获取值，比较常用）

  w = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿    print(q.cell_value(2,2))

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输出结果为：姓名

cell_type(self, rowx, colx) #获取单元格数据类型

  e = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿    print(q.cell_type(2,2))

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输出结果为：1，其中各数值对应如下：

        <table border="1" cellpadding="7">        <tr>        <th>Type symbol</th>        <th>Type number</th>        <th>Python value</th>        </tr>        <tr>        <td>XL_CELL_EMPTY</td>        <td align="center">0</td>        <td>empty string ''</td>        </tr>        <tr>        <td>XL_CELL_TEXT</td>        <td align="center">1</td>        <td>a Unicode string</td>        </tr>        <tr>        <td>XL_CELL_NUMBER</td>        <td align="center">2</td>        <td>float</td>        </tr>        <tr>        <td>XL_CELL_DATE</td>        <td align="center">3</td>        <td>float</td>        </tr>        <tr>        <td>XL_CELL_BOOLEAN</td>        <td align="center">4</td>        <td>int; 1 means TRUE, 0 means FALSE</td>        </tr>        <tr>        <td>XL_CELL_ERROR</td>        <td align="center">5</td>        <td>int representing internal Excel codes; for a text representation,        refer to the supplied dictionary error_text_from_code</td>        </tr>        <tr>        <td>XL_CELL_BLANK</td>        <td align="center">6</td>        <td>empty string ''. Note: this type will appear only when        open_workbook(..., formatting_info=True) is used.</td>        </tr>        </table>

复制代码

cell_xf_index(self, rowx, colx) #单元格数据区域大小（待考究，研究时发现，单元格中数据的长度和区域一样的话，返回的 cell_xf_index 值也是一样的）

  r = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿    print(r.cell_xf_index(4,3))

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输出结果为：结果出错，XLRDError: Feature requires open_workbook(..., formatting_info=True)分析：根据出错信息，我们应该在打开文件的时候，应该使用 formatting_info=True，修改代码如下：

def openexec():    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xlsx',formatting_info=True) # 打开表格,formatting_info参数取值为True时（为了节省内存，该参数默认为False），就会读取各种格式的信息。    r = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿    print(r.cell_xf_index(4,3))  openexec()

复制代码

输出结果为：结果还是出错，raise NotImplementedError("formatting_info=True not yet implemented")分析：把文件格式改为 datalist.xls 打开 OK，但是格式如果为 datalist.xlsx，就会出错，所以我们需要把文件保存为 datalist.xls，如下：

整理后的代码如下：

def openexec():    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xls',formatting_info=True) # 打开表格,formatting_info参数取值为True时（为了节省内存，该参数默认为False），就会读取各种格式的信息。    r = book1.sheet_by_index(1) # 使用索引的方式获取sheet2工作簿    print(r.cell_xf_index(4,3))  openexec()

复制代码

输出结果为：77 这个 cell_xf_index 感觉像是单元格中数据区域的大小

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原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/c05e0b4bd92ca1e1a65c60271】。文章转载请联系作者。

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