在 DB-Engines 网站的排名中，Redis 在 Key-value 存储的 NoSQL 领域连续霸榜多年，是目前最流行的键值对存储数据库，被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种高并发的场景中。在生产环境中，我们会遇到对 Redis 进行版本升级和架构的扩缩容的操作，这些操作都会涉及到 Redis 数据同步操作，所以，一个稳定、高效、安全的数据同步服务不可或缺。

现在，NineData 在支持了「Redis 可视化管理工具」的基础上，又进一步拓展了 Redis 同步的能力，很好地满足了 Redis 因版本升级、扩容、缩容等场景下对数据迁移和同步的需求。

一、产品优势

• 高效、稳定的同步服务

通过自建 Redis 实例间的数据同步，在同步性能上，对比测试了阿里云 DTS、Redis-Shake。

全量同步：

• 同步规格 4c8g，NineData 比 DTS 的性能高 70%，比 Redis-Shake 性能高 50% 。

增量同步：

• 同步规格 1c2g，NineData 比 DTS 的性能高 25 倍，DTS 对 small 规格进行了限制 。

• 同步规格 4c8g，NineData 比 DTS 的性能高 25% 。

通过对全量同步和增量同步的性能对比，NineData 性能表现最好，并且 NineData 还具有全链路监控、多渠道多策略告警和修复策略，进一步保障了同步链路的稳定。关于性能对比测试的具体数据可以看"测试说明"部分。

• 多源、多模式的支持

NineData 同步支持自建、多云、混合云平台等多种数据源的 Redis 服务，也支持 Redis 的单机、哨兵和集群任意模式的数据同步。

• 安全可靠

NineData 同步（全量、增量）期间，如果遇到 Redis 实例压力太大影响业务，可以使用同步限流能力，也支持暂停和断点续传的能力（降低重新同步拉取全量的性能影响），保障数据库的安全和性能。

• 数据一致性

NineData 同步提供了数据对比和不一致数据的修复能力，保证源和目标数据的一致性。并且也可以对数据对比进行限流，进一步保障数据库的稳定性。

• 数据汇总

NineData 同步提供了库映射能力，支持多个 Redis 实例同步到单 Redis 实例，实现了类似 MySQL 多源复制的功能。

二、使用场景

NineData 同步提供稳定、安全的数据流服务，在支持全量和增量数据同步的同时，实现不停服迁移，降低数据同步对业务的影响。可用于以下场景：

• 升级

为了使用新版本的特性或修复安全 BUG，需要进行 Redis 的版本升级，可以通过 NineData 的同步把数据同步到新版本 Redis 实例上。

• 扩容

单机/哨兵模式，迁移至集群。如遇到业务爆发，单机 Redis 的性能满足不了要求，需要扩容成集群，可以通过 NineData 的同步把单机实例上的数据迁移至 Redis 集群上。

• 缩容

集群模式，迁移至单机/哨兵。如业务压力不大或为降本增效，需要进行缩容，可以通过 NineData 的同步把集群中多个节点数据汇聚到 Redis 单机/哨兵实例。

• 其他迁移

Codis、Twemproxy、自研 Proxy 等集群，迁移至 Redis Cluster 集群，可以通过 NineData 把数据同步到 Redis Cluster 实例。

三、测试说明

通过自建实例间的数据同步，和阿里云的 DTS、开源的 Redis-Shake 进行对比，来对比同步的性能差异（目前对于源和目标为自建实例，只有阿里云的 DTS 支持）。

• 测试实例

测试实例

• 全量测试

通过脚本生成所有类型的 key，并在源实例上生成 500W 个 key，used_memory 为 1.8G 内存。

全量测试

• 增量测试

任务暂停后，执行增量脚本（涉及所有类型 key 的增、删、改）。为了保证任务暂停期间，增量数据可以存放到 repl-backlog-size 中，后续可以通过 offset 来继续增量，需要调整参数：

config set repl-backlog-size 2147483648config set client-output-buffer-limit "normal 0 0 0 slave 0 0 0 pubsub 33554432 8388608 60"

增量测试

通过对全量同步和增量同步的复制对比，NineData 性能表现最好：

• 全量同步

规格 4c8g，NineData 比 DTS 的性能高 70%，比 Redis-Shake 性能高 50%。

• 增量同步

规格 1c2g，NineData 比 DTS 的性能高 25 倍；规格 4c8g，NineData 比 DTS 的性能高 25%。

四、总结

NineData（https://www.ninedata.cloud/）在 Redis 的同步上，提供了稳定和高效的解决方案，并且性能上也领先其他同步工具，特别是在同步的动态限流、数据对比修复和限流、异常修复和断点续传等能力上也支持的最完善。

所以，如果需要使用 Redis 的迁移和实时同步功能，推荐使用 NineData，不仅满足稳定、高效、安全，而且使用简单（SaaS），很好地解决 Redis 数据同步的问题。