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玩转 AI 服务:成为海量视频的超级管理员!

  • 2024-07-04
    北京
  • 本文字数:1987 字

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UGC 和 AIGC 占据了网络信息流的半壁江山。如果想让业务稳定、健康发展,创造更多价值,企业一定要找到合适的内容管理方式。

凭借强大的技术实力和丰富的经验,百度在视频分析和管理方面展现出了显著的优势。

视频数量激增,管理的难度暴涨

如今,接入网络和发布内容的门槛降低,使得 UGC 内容越来越多;文心一言等 GenAI 的崛起,更让 AIGC 如潮水般涌入。面对海量、复杂的视频数据,如何高效地进行分类、分析和管理,成为了摆在众多企业面前的大难题。


一方面,如何智能地分析视频,为用户推荐个性化的内容,是产研团队需要重点关注的问题。可对于很多公司而言,开发和优化算法的成本过高。另一方面,视频需要经过分析、打标、分类、推荐等流程,才能触达用户。可是人工为视频打标的工作效率低、运营成本高,还可能对视频的传播效果产生负面影响。


如今,百度智能云的媒体内容分析(MCA),利用视觉、语音、知识图谱等 AI 技术,对视频进行结构化分析、输出内容的泛标签,能帮助平台实现个性化内容推荐,提升用户检索体验,促使业务有效转化。

核心竞争力:行业首创+标签能力

媒体内容分析 MCA 是一款基于多维 AI 技术的计算型产品,也是国内最早基于视频内容理解的分析技术,能提供独有的场景化服务。


汉语博大精深,视频场景复杂多变,用 AI 理解视频内容可以提高准确率,从而达到最优的识别效果。MCA 依托业内领先的 AI 技术,借助百度积累的海量级数据,针对视频场景进行声音、人脸、图像、文字多维度分析,能够准确描述视频中的细节内容,提升视频搜索的搜全率。


MCA 基于对视频语音和图像的综合分析,对视频内容理解后形成分类标签,同时支持自定义分析模板、自定义库、自定义标签等扩展功能,可以满足多样化、个性化的业务需求。

  • Logo 识别:识别视频中出现的 logo,如车标、台标等标识,可用于影视剧、综艺等节目素材分析。

  • 知识图谱:基于影视、综艺、诗词等各垂类知识图谱,结合计算、推理技术对视频进行深度语义理解,联想出与媒资高度相关的标签。

  • 公众人脸库:基于百度百科的海量人脸数据,识别领导人、艺术家、影视明星、体育明星、社会活动家等数十万级别的国内外公众人物。

  • 关键词提取:基于语音识别和文本识别技术,获取视频语音、字幕、标题、弹幕等内容中的关键信息。

  • 视频细粒度:针对垂直领域单独建模,精细化识别视频中出现的物体种类、型号和详细特征,如人体属性特征、交通工具等。


在效率方面,对比人工浏览视频内容标注出的视频标签,使用媒体内容分析 MCA 能提升 3~5 倍,输出 TAG 达万级别,结构化标签数量提升了 10 倍左右。除此之外,MCA 与云视频点播服务、存储服务联动,可以提供高效便捷的 API 服务。

哪些企业需要媒体内容分析?

只要企业的业务涉及大量视频,都需要进行分析理解和管理。MCA 能提供可视化的分析结果,帮助企业促进业务转化。

案例一 广电媒体 & 互娱社交

MCA 对视频、图片内容进行深入理解和精确打标,不仅有助于媒体机构高效地管理视频资源,还能准确地识别和分析观众的使用偏好。如此一来,广电媒体能精准定位目标观众,提供个性化的内容推荐,提升用户的满意度和忠诚度,同时获取更多商业合作、广告推广机会。


案例二 广告营销

MCA 为广告商提供了更加精准、有效的投放策略。通过对视频内容的理解和打标,广告主可以精确地将广告投放到目标受众群体中,提高广告的有效曝光率和转化率。MCA 还可以对博主发布的内容进行分析,将博主根据风格聚类,帮广告主找到更适合品牌调性的博主协助广告投放。


案例三 教育培训

教育培训类的企业可以利用 MCA 进行课程关键词提取,以完成对课程内容的梳理、分发及归档。这样,企业可以清晰地了解每门课程的内容和特点,将学习资源有效地传递给受众,方便后续的业务运行。


如何接入百度云 AI 的 MCA 服务?

登录百度智能云平台官网

  • 若没有账号,请先完成注册,操作请参考注册百度账号

  • 若有账号,登录操作请参考登录

方式一 SaaS 服务

可登录“百度智能云官网>媒体内容分析”的产品页面, 直接使用 SaaS 平台,操作灵活便捷,同时成本可控。这种方式适合中小型企业,有利于快速实现需求落地。


方式二 API 接口调用

可通过 API 接口调用 MCA 服务,直接进行视频内容分析,便于快速开发和迭代应用。这种方式能更好地、创新性地匹配业务场景的需求。


方式三 私有化部署

MCA 服务可以部署在本地,同时支持业务系统集成。这种方式适合对数据安全要求较高的大型企业或机构。

附:输入限制

  • 文件格式:3gpp、asf/wmv、avi、flv/f4v、mkv、mov/mp4/m4a、mp3、mp2、mpeg/mpg、ts/ogg、mts、wmv/wma、rm/rmvb、webm 等;

  • 视频编码标准:H.264、H.263/H.263+、MPEG-1/2/4、VP8/9、Quicktime、RealVideo、WMV、MJPEG 等;

  • 音频编码标准:MP1、MP2、MP3、AAC、AC-3、WMA、PCM、ADPCM、AMR、RealAudio、Vorbis、DSD 等;

  • 分析时长 6 小时以内,分辨率大于 30X30;

  • 分析视频的 audio、video 编码信息须至少存在一个,不能为空;

  • 可批量上传音视频文件,最多可同时上传 20 个文件。

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