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【案例回顾】春节一次较波折的 MySQL 调优

  • 2022-09-01
    北京
  • 本文字数:2461 字

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【案例回顾】春节一次较波折的MySQL调优

春节长假某日,阳光明媚,春暖花开,恰逢冬奥会开幕,想着一定是一个黄道吉日,必能顺风顺水。没想到却遇到一个有点小波折的客户报障。


01

故障起因

故障起因是客户前一天从自建 MySQL 迁移到云上 RDS,在执行某个并发较高的业务时出现了大量锁等待,客户当时升级了实例到最高规格,但故障依旧。客户反馈升级后的实例规格比自建实例高了一倍,自建实例上从未发生过类似情况。后客户根据当时的业务故障模拟了现场,主要是并发执行如下存储过程的时候性能很差:



02

初步诊断


从存储过程的逻辑看,比较简单,主要涉及两个 SQL,一个从表 t(隐藏了真实表名)中 meeting_id 根据传入参数值查询,具体的入参由字符型变量 p_meeting_id 带入;另外一个根据 meeting_id 和刚查出的 phone_id 去更新 t 中的 phone_id 为 phone_id+3。表 t 数据量约 40w 左右。


第一感觉这是个简单问题,估计两个 SQL 的 meeting_id 索引没有生效,查询表上索引后果然发现 meeting_id 和 phone_id 上没有索引,建议客户在两个字段上分别创建了索引,且 meeting_id 为主键。此时用户执行模拟的并发脚本反馈速度有了明显提升,200 个并发最高执行时间 40s 左右,但模拟 500 个并发的时候,超过了 8 分钟还没有执行完。用户反馈在自建 MySQL 上并发 500 执行都是秒级完成。此时在控制台看,这个存储过程在慢查询日志中批量出现,且扫描行数巨大,客户端已经完全 hang 住:



03

进一步优化


虽然优化有了初步的效果, 但距离客户自建环境性能描述还差距很大,由于并发高, 从监控看测试期间 CPU 到了 100%,怀疑参数 innodb_thread_concurrency 的设置可能不当。此参数的作用是控制 InnoDB 的并发线程上限。也就是说,一旦并发线程数达到这个值,InnoDB 在接收到新请求的时候,就会进入等待状态,直到有线程退出。RDS 默认值为 0,也就是没有限制上限,在高并发的场景下可能会产生较多的上下文切换,导致 CPU 升高。和客户咨询了一下,他们自建环境的值设置为 32,建议他们将 RDS 的值也改为 32 再看看效果。客户很快反馈,修改后的确有效果,500 个并发在 3 分钟内完成,没有再发生 hang 住不动的情况,性能有了进一步的提升。但参数 innodb_thread_concurrency 进一步调整效果不明显。


04

加 trace 诊断


客户看到性能不断提升也很有信心,但和自建环境差距还是很大,还有哪里可能有问题?突然想到,创建索引后,在控制台的慢查询列表中看到很多存储过程的调用 sql,且扫描记录数巨大,如果是走 meeting_id 唯一索引,应该扫描很少的记录数才对,难道没有走索引?或者没有走 meeting_id 主键索引?联系客户,希望提供测试环境登陆测试。


在测试环境,首先希望验证一下两个 SQL 的执行计划到底是怎么样的。登陆实例后,分别对两个存储过程中的 SQL 执行 explain,发现走的确实是主键(meeting_id):


 

为了进一步确认 SQL 在存储过程中的实际执行计划,修改了一下测试的存储过程逻辑,加入了 SQL 执行的 explain 结果和实际执行的 trace,过程中主要增加的代码如下:



执行计划结果如下:



从结果看,两个 SQL 居然真的没有走主键 meeting_id 索引,而是都走了 phone_id 这个普通的二级索引,其中第一个查询 SQL 走的索引全扫描,扫描记录数 rows 为 397399,和表的记录数一致,显然走了全索引扫描,虽然比全表扫描好一些,但效率仍然低下;另外一个 update 的 SQL 走了正常的索引扫描,rows 只有 2,性能高效。为什么两个 SQL 没有走 meeting_id 这个主键索引呢?看 trace 打印的部分内容:



trace 显示两个 SQL 在优化器分析时,将 meeting_id 做了隐式转换,转换函数为 convert('meeting_id' using utf8mb4),也就是将 meeting_id 做了字符集的转换,熟悉索引机制的同学都清楚,这种情况下优化器是不会走 meeting_id 索引的。这也可以解释了客户第一次创建索引的时候为啥有性能提升,但效果并不明显,原因就是只有 update 语句真正用到了索引带来的性能提升,而且是 phone_id 索引带来的提升,不是性能更高的主键 meeting_id。


05

真相大白


现在聚焦到最关键的问题,meeting_id 为啥要做字符集的隐式转换?查看了一下实例相关字符集的设置:

  1. 表和列的字符集都为 utf8;

  2. 表所在库的字符集为 utf8mb4;

  3. server 字符集((character_set_server))为 utf8

  4. character_set_client/character_set_connection/character_set_results 为 utf8mb4


果然,server、database、table 的字符集不完全一致,猜想一下实际流程应该是这样的:存储过程中传入的字符参数字符集为 utf8mb4,和表中字符集为 utf8 的字段 meeting_id 比较时,meeting_id 做了字符集的隐式转换,转换为 utf8mb4 后再和输入参数比较,从而导致 meeting_id 上的索引无法使用。


根据这个猜测,建议用户将表的字符集更改为 utf8mb4,这样应该可以避免字符集的转换。由于这个功能还未上线,用户直接对 表做了字符集的修改:


alter table zm_meeting convert to character set utf8mb4;
复制代码


修改后让用户再次测试,预期效果终于出现,并发 500 测试在秒级完成,trace 查看执行计划,都走了 meeting_id 的主键索引,隐式转换也随之消失,性能问题得到了彻底解决。


06

后续思考


存储过程的入参为啥使用了 utf8mb4?这是本次案例的核心,查阅 mysql 文档,存储过程介绍里面有一段描述:



简单说,就是存储过程的字符型参数,如果没有显式指定字符集,默认将会使用所在数据库的字符集,而本案例中表所在的数据库字符集为 utf8mb4,所以参数默认使用了 utf8mb4,导致了匹配过程的隐式转换。存储过程外直接写 SQL 为什么没有这种情况发生,我猜测比较的字符串应该会自动匹配‘=’左边表字段的字符集。


既然这样,理论上直接修改参数的字符集应该也可以达到同样结果,简单测试下,将存储过程参数加上表上的字符集属性:


CREATE  PROCEDURE `zm_sp_next_phone_id`(IN `p_meeting_id` VARCHAR(36) character set utf8)
复制代码


测试结果如我们预期,不会产生隐式转换,执行计划正确。


问题虽然解决了,原因也找到了,但反思一下整个过程,如果用户的 server、库、表字符集能够保持一致,将完全可以避免这个故障。与字符集相关的类似故障也可以大概率避免,所以客户侧还是要有一定的设计规范;产品侧如果有一定的检查规则可以帮客户发现类似的隐患,对提升客户体验也是一种很有价值的服务。


作者: 翟振兴

发布于: 2022-09-01阅读数: 4
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