数据结构与算法

什么是数据结构？数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效果。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

数据结构和算法思维导图

任何被明确定义的计算过程都可以称作算法，将某个值或一组值作为输入，并产生某个值或一组值作为输出。所以算法可以被称作将输入转为输出的一系列的计算步骤。简单来说，算法就是解决问题的工具。

在描述一个算法时，我们关注的是输入与输出。也就是说只要把原始数据和结果数据描述清楚了，那么算法所做的事情也就清楚了。

数据结构与算法的联系

程序=算法+数据结构。算法的设计取决于数据的逻辑结构，算法的实现取决于数据的物理存储结构。所以说，数据结构是算法实现的基础，算法总是要依赖某种数据结构来实现的。算法的操作对象是数据结构。两者是相辅相成的存在，是不可分割的关系。

数据结构与算法是程序的灵魂,是朴素的基础,在编程过程中，数据算法随处可见，对编程影响很大。有个好的算法基础可见有多么重要。今天小编给大家带来一份字节算法大神珍藏的算法笔记。希望对大家有所帮助。【需要原文档参考学习的小伙伴--->  我的笔记 <--- 】

目录

其次，我们来看下内容概述：

文章分为 3 部分：算法基础篇，算法应用篇，算法面试篇。共 13 章。整整 30W 字。

章节展示

算法基础篇

本篇共 3 章，详细介绍了算法和数据结构的相关知识。

内容包括：算法概述，数据结构与基本算法思想。

算法应用篇

本篇共 9 章，详细讲解了算法在排序、查找、数学计算、数论、历史趣题和游戏中的应用。

其中包括排序算法，查找算法，基础算法问题，数据结构问题，数论问题，算法经典趣题和压缩与解压缩算法。

算法面试篇

本篇共 1 章，详细讲解了常见面试中的算法。包含算法面试题

好啦，今天的分享就到这里啦，我们下次再见！

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