【Python 金融 -002】快速计算收益，批量做 T 必备！

大家好，这里是程序员晚枫，小红薯也叫这个名字。

今天继续给大家分享 Python 金融相关的操作代码，上次给大家分享了：【金融】如何快速计算股票的收益？1行Python代码，高效做T

上次分享的技术有一个缺点：只能计算一笔买卖的收益情况，这是一种比较理想的情况。

然而现实世界中却是：我可能在不同的高价格卖出（买入）多次，然后在一个比较低的价格一次性买回来。

今天我们就来看一下，这种贴近真实情况的操作，如何用 1 行 Python 代码快速计算出批量做 T 的收益。

1、问题 & 解决思路

再上代码之前，先来描述一下我们的思考过程。因为我们最终解决问题的代码非常简单，但使用代码之前，你需要知道它计算的逻辑对不对。

问题

结合上一篇的做 T 原理，这次引申了一点，逻辑顺序如下：

1. 对于同 1 支股票做 T，我在 12 元的时候卖出了 900 股，在 11 元的时候卖出了 300 股，在 10 元的时候卖出了 800 股，3 次交易一共卖出了 2000 股。

2. 在什么价格把这 2000 股买回来，才能让我这次做 T 的收益 > 0 呢？

解决思路

我们可以设待求的价格为 x，我们需要确保 2 个条件同时成立：

1. 3 次操作单独在 x 价格的收益总和 S > 0，

2. 这个大于 0 的 总收益 S 需要 > 在 x 价格一次性买入 2000 股的手续费，

3. 同时满足以上 2 个条件，并且<= x 的价格，一次性买入 2000 股就可以这次批量做 T 一定是赚的。

如果觉得以上这个思路有漏洞，请在评论区告诉我~

2、上代码

如果觉得以上思路没问题，我们就开始使用这段极简代码了。先上代码再解释：

# pip install pofinancefrom pofinance import MakeT
# pip install pofinance
t = MakeT()"""加载手续费Args:    w_rate: 手续费，默认万2.5    min_rate: 单笔最低手续费，默认5元    stamp_tax: 印花税，默认千1"""sale_price_num = [(900, 12), (300, 11),(800, 10)]res=t.batch_t(sale_price_num)print(res)

运行以上代码，可以得到以下结果(数据是我模拟的)：

(2000,11.87)

其中，这次代码中有 2 处需要注意的地方：

1. 和上次单次做 T 的代码相比，这次基于面向对象的思想，多了一个对象MakeT()，用了初始化你自己的手续费参数。具体参数见上面代码中的注释。

2. 你只需要修改sale_price_num中的数据，交易了几次，就增加几组：（数量，卖出价格）

3、写在后面

使用 Python 处理股票交易信息很方便，完全免费而且速度很快，但因为开源项目代码是人写的难免出 bug，再加上 Python 本身的一些底层的原因，难免出现计算结果和预期不符的情况。

大家在使用的过程中，一定要对计算出来的结果进行多次验证后，再进行使用！

另外，如对本代码有疑问或者建议，你可以在pofinance这个开源项目的 issue 中和作者进行讨论~

• 🙋‍issue 链接：https://github.com/CoderWanFeng/pofinance/issues