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为什么很多程序员讨厌低代码?

作者:秃头小帅oi
  • 2025-03-04
    福建
  • 本文字数:1860 字

    阅读完需:约 6 分钟

为什么很多程序员讨厌低代码?
低代码不是什么新鲜事物,低代码是一种只需用很少甚至不需要代码即可快速开发系统,并将其快速配置和部署的技术和工具。


最近看到一个很有意思的问题,为什么很多程序员讨厌低代码?


通常源于以下几个核心原因,这些原因既涉及技术层面,也涉及职业发展和心理因素:

1. 对控制力和灵活性的限制

  • 代码黑箱化:低代码平台通常隐藏底层实现细节,程序员无法完全掌控代码逻辑,尤其是在调试或优化时,难以直接介入底层机制。

  • 模板化限制:平台提供的预设模板和组件可能无法满足高度定制化的需求,导致程序员需要“削足适履”来适应平台规则,反而增加开发复杂度。

2. 复杂场景的无力感

  • 难以处理非标需求:当项目涉及复杂算法、高性能计算或特殊行业规范(如金融、医疗合规性)时,低代码平台可能缺乏扩展接口,迫使开发者通过“奇技淫巧”绕过限制,反而降低效率。

  • 集成难题:与企业内部遗留系统或特定硬件设备的深度集成可能超出低代码平台的能力范围,导致最终仍需传统编码补足。

3. 职业价值危机

  • 技能替代焦虑:低代码的宣传常暗示“人人都是开发者”,程序员可能担心自己的专业壁垒被削弱,尤其是初级开发者或从事标准化业务开发的岗位。

  • 长期竞争力担忧:过度依赖平台可能导致技术栈单一化,影响程序员在算法、架构设计等核心能力上的成长,限制职业发展空间。

4. 维护与协作的隐患

  • 技术债务风险:低代码生成的代码往往可读性差、结构混乱,后期维护成本可能远超预期。例如,某平台生成的数据库查询可能未经优化,导致生产环境性能瓶颈。

  • 协作摩擦:业务人员直接修改应用逻辑可能导致版本混乱,如市场部门擅自调整表单流程后引发数据异常,程序员需额外投入时间厘清责任。

5. 技术锁定(Vendor Lock-in)

  • 迁移成本高企:一旦平台停止更新(如 2020 年 Google 关闭 App Maker)或需求超出平台能力,迁移到其他系统的成本可能远超初期节省的开发时间。

  • 定制化成本转移:平台订阅费、专属插件购买等隐性支出可能抵消开发效率收益,企业最终仍需为“解锁”高级功能付费。

6. 心理认同冲突

  • 工具 vs 技艺:程序员常将手写代码视为核心技能,低代码可能被视为“玩具工具”,尤其当管理层将其宣传为“取代程序员”的方案时,容易引发群体反感。

  • 成就感剥夺:通过拖拽组件完成工作缺乏传统开发中的问题解决快感,例如优化一段代码使性能提升 10 倍的成就感在低代码中难以复现。

7. 现有平台的成熟度缺陷

  • 调试地狱:部分平台缺乏完善的日志系统和调试工具,错误提示模糊,如仅显示“执行错误”而无法定位具体问题。

  • 性能陷阱:自动生成的代码可能存在冗余循环或低效查询,例如某电商平台用低代码实现促销规则时,因平台生成嵌套查询导致数据库负载激增。

例外场景:低代码的合理使用边界

尽管存在争议,低代码在特定场景仍具价值:

  • 原型验证:快速构建 MVP 测试市场反应,避免初期过度投入。

  • 标准化流程:如 HR 请假审批、行政采购等规则固定的内部工具。

  • 赋能业务人员:让产品经理自主调整表单字段,减少沟通成本。

在讨论低代码平台的合理使用边界时,以 JNPF 快速开发平台 为例,可以看出部分平台正试图通过技术设计缓解程序员的顾虑,其特点值得关注:

JNPF 的平衡设计

  1. 开放性与控制权

    代码可导出:允许开发者从可视化界面直接导出标准代码(如 Java 或 Python),避免“黑箱化”风险,便于后续深度优化或迁移。

    混合开发模式:支持在低代码生成的逻辑中嵌入原生代码模块,应对复杂业务规则(如风控算法、数据加密)。

  2. 企业级扩展能力

    插件化架构:通过自定义插件对接 ERP、物联网设备等异构系统,避免被平台功能边界限制。

    微服务集成:可直接调用 Kubernetes 管理的微服务,兼容云原生技术栈,满足高并发场景需求。

  3. 降低技术债务

    标准化代码生成:生成的代码符合主流编码规范(如命名清晰、分层明确),减少后期维护难度。

    性能兜底机制:内置 SQL 优化提示、API 调用链路分析等工具,主动预防低效操作。

适用场景示例

  • 内部管理系统:快速搭建 OA、CRM 等标准化系统,同时保留与企业自研权限模块的深度集成能力。

  • 中台服务封装:将重复业务逻辑(如支付、消息推送)通过低代码标准化后,供多端调用,释放核心开发资源。

启示

JNPF的实践表明,低代码平台可通过架构开放性工程化思维与传统开发模式互补,而非对立。对于开发者而言,关键是在选型时评估:

  • 平台是否允许“渐进式复杂化”(从拖拽到代码级扩展)?

  • 技术栈是否与企业现有生态兼容(如数据库类型、中间件协议)?

  • 是否具备脱离平台独立运行的能力(避免锁定)?

这类设计或能为低代码工具与程序员之间的冲突提供调和路径——工具服务于人,而非定义人。。


感兴趣的可以做个尝试。官网:https://www.jnpfsoft.com

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摸个鱼,顺便发点有用的东西 2023-06-19 加入

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