在 Mac 上快速体验 AI 作画

一直关注我的小伙伴可能知道，我前两天也写了一篇类似的文章。但是有小伙伴说，跟着一起做下来经常会报一些奇奇怪怪的错误，希望我能从最开始的 OpenVINO 环境的搭建开始。我们今天就一起从零来操作一下。

搭建 Python 环境

这里就多说了，晚上的安装视频一堆，不过我的建议是安装 miniconda，原因是这个可以很好的管理 Python 版本，还有其他的包。而且不会像 anaconda 那样臃肿，十分适合 Mac 用户。

conda create -n ov_env python=3.10.9 -y

激活刚刚创建的环境

克隆项目

由于后面需要下载预训练模型等数据，需要 5 个 G 左右的硬盘空间，大家酌情保存项目的位置

git clone --depth=1 https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks.git

安装这里的全部依赖文件

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这一步也是需要很久的时间，大家做好心里准备。

启动 notebook

我们这次用的是【225-stable-diffusion-text-to-image】因此需要进入到这个目录下，并启动 notebook

jupyter lab

打开 notebook

这个 notebook 依然还是需要安装两个额外的库，我们运行一下上面的代码块就行。

然后接着往下运行

这个就是一个很漫长的等待。后面的话就按部就班的执行每一代码块就好了。我这边由于 Mac M1 的配置比较低，使用 AUTO 的模式时，经常出现 kernel 重启的现象。如果你和我一样，建议你也将 AUTO 改成 CPU（注意是大写的字母）。

看到下面的显示后，则表示你的前置动作都已经完成了，接下来就是体验文字转图片的神奇时刻了。

体验 AI 绘图

这里的内容就是我们要输入的，我们暂时使用原本的内容来试试，后面尝试用中文看看。

后面我们也可通过在这里输入。