成功实践丨虚实交互,安擎赋能城市交通大数据应用
近年来,全国机动车保有量不断增多,城市路网流量增大,交通事故时有发生。因此,城市交通图像大数据的应用越来越被重视,将路网、车辆、行人等交通要素由物理形态转变为数字形态,在“物理实体”与“数字镜像”的双向动态交互中,提高对事故的预判、分析与决策效率。
项目需求
青岛某交控集团聚焦于城市全感知体系的构建与实战化应用,建设智能数据中台,对内覆盖集团 13 个职能部门及下属 13 家全资子公司的业务数据采集、处理、聚合、共享及应用,对外实现与交通部、交通运输厅、省级各委办局单位的关联业务数据对接和共享,打造交通行业的数据智能平台,并基于平台开展不同业务场景的数据分析应用服务。客户需求主要体现在以下四个方面:
现有机房空间有限,需采购高利用率的算力设备;
对海量的交通数据进行高效处理与有序存储;
支持将多源异构数据在多系统间共享;
提升业务处理效率。
解决方案
针对客户需求,安擎提供 3 台 EG520R-G20 与 6 台 EG540MS-G20 分别作为虚拟化服务器、Namenode 服务器及 Datanode 服务器,为数据中台提供强大的计算与存储能力。
安擎 EG520R-G20 是安擎针对资源密集型应用开发的 2U 机架式服务器产品,基于新一代英特尔®至强®可扩展处理器平台,模块化设计提高了产品的灵活性和易用性。
安擎 EG540MS-G20 是一款满足对空间部署和高存储要求,基于英特尔®至强®可扩展处理器平台设计开发的 4U 双路机架式存储服务器,在 4U 空间中实现了更高密度的集成。
客户价值
虚拟化服务器能够对服务器资源进行灵活分配和管理,资源利用率较传统服务器应用方式提升 4 倍,功耗节省 40%;
Namenode 服务器及 Datanode 服务器,用于存储和管理大规模数据集,具有高可靠性、高容错性和可扩展性,能够处理高并发访问需求;
系统将不同来源、类型的非结构化数据解码为结构化数据,并进行统一的数据集成管理,从而为企业提供全面的资源共享;
平台计算性能成倍提升,业务响应时间大幅缩短。
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