裸机 Ubuntu18.04 配置实现人脸识别的第三方库

安装前请安装python和pip
dlib
    boost与cmake
    直接下载卡死概率太高，推荐git安装
    编译
    测试（python需要更新为3.6.4版本）

face_recognition
    setuptools
    安装包转清华镜像下载，注：sudo下，时间较长须耐心
    setup.py 的install,注：sudo
    测试 check一下
    

1.不建议直接pip3 install dlib，容易卡死 (face_recognition同理)

2.python setup.py build 和 make 过程可能会很久，等待需耐心，成功之后你会很开心

1 .下载dlib:

$ git clone https://github.com/davisking/dlib.git

（没有安装git，可根据提示进行install，安装之后在重复上面的拉取操作）

2.编译其

切换路径

$ cd dlib

创建 build， 切换路径（该步骤为了保护代码的干净，不污染源代码）

$ mkdir build; cd build; cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1; cmake --build .

（注：-DDLIB_USE_CUDA=0不使用cuda，-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1使用cpu的AVX加速）


切回上级目录

$ cd ..

$ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA

（注：这里可以指定python2或python3,也可以在虚拟环境中安装，--no DLIB_USE_CUDA选项不使用cuda,使用cuda可以不指定该选项或DLIB_USE_CUDA）

这个过程很快...稍等片刻

3.测试，查看是否安装成功

$ python
$ import dlib

（注：该过程需要满足Dlib19.16.99+Python3.6.4，所以操作前请先 $ python --version 查看版本，不是的话请下载相应版本并修改配置）

依旧不建议使用 pip install face_recognition命令安装，个人表示没成功过

1.依旧是通过git安装

$ git clone https://github.com/ageitgey/face_recognition

2.编译其

切换到该目录下 

$ cd ~/face_recognition

标：python编译这个module的过程, 这个过程比较复杂，最后会生成build文件夹。

$ python setup.py build

标：install过程，就是复制build/lib文件到用户指定的lib库

$ python setup.py install

(注：我的操作里面是已经把python改为Python3.6.4版本)

3.测试

3.1 python引包测试

    $ python

    $ import face_recognition

    $ import dlib

3.1 python图片测试

切换到对应的face_recognition包下的examples文件，我是在根目录下安装，所以路径如下

$ cd face_recognition/examples

运行里面的测试文件

$ python find_faces_in_picture.py

失败的话查看提示信息，建议：看不懂别放弃，百度翻译是个好东西，有时候可能是权限问题，前面加 sudo就可以了

4.快乐玩耍

各种案例，多种选择，你值得拥有！！！

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md。

（这个过程也是个学习python基本语法的过程，别放弃，挺有意思的）