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裸机 Ubuntu18.04 配置实现人脸识别的第三方库

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发布于: 2020 年 05 月 12 日
裸机Ubuntu18.04 配置实现人脸识别的第三方库

配置过程如下:

首先,我们需注意的两个第三方库:分别为 dlib 和 face_recognition

友情提醒:总共需要13G左右的内存大家请注意!!dlib + face_recognition +opencv 等等

以下是分别安装时需要注意的点:

安装前请安装python和pip
dlib
boost与cmake
直接下载卡死概率太高,推荐git安装
编译
测试(python需要更新为3.6.4版本)

face_recognition
setuptools
安装包转清华镜像下载,注:sudo下,时间较长须耐心
setup.py 的install,注:sudo
测试 check一下

会出现的问题:

1.不建议直接pip3 install dlib,容易卡死 (face_recognition同理)

2.python setup.py build 和 make 过程可能会很久,等待需耐心,成功之后你会很开心

dlib 的具体安装操作:

1 .下载dlib:

$ git clone https://github.com/davisking/dlib.git

(没有安装git,可根据提示进行install,安装之后在重复上面的拉取操作)

2.编译其

切换路径

$ cd dlib

创建 build, 切换路径(该步骤为了保护代码的干净,不污染源代码)

$ mkdir build; cd build; cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1; cmake --build .

(注:-DDLIB_USE_CUDA=0不使用cuda,-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1使用cpu的AVX加速)


切回上级目录

$ cd ..

$ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA

(注:这里可以指定python2或python3,也可以在虚拟环境中安装,--no DLIB_USE_CUDA选项不使用cuda,使用cuda可以不指定该选项或DLIB_USE_CUDA)

这个过程很快...稍等片刻

3.测试,查看是否安装成功

$ python
$ import dlib

(注:该过程需要满足Dlib19.16.99+Python3.6.4,所以操作前请先 $ python --version 查看版本,不是的话请下载相应版本并修改配置)

face_recognition 的具体安装操作:

依旧不建议使用 pip install face_recognition命令安装,个人表示没成功过

1.依旧是通过git安装

$ git clone https://github.com/ageitgey/face_recognition

2.编译其

切换到该目录下

$ cd ~/face_recognition

标:python编译这个module的过程, 这个过程比较复杂,最后会生成build文件夹。

$ python setup.py build

标:install过程,就是复制build/lib文件到用户指定的lib库

$ python setup.py install

(注:我的操作里面是已经把python改为Python3.6.4版本)

3.测试

3.1 python引包测试

$ python

$ import face_recognition

$ import dlib

3.1 python图片测试

切换到对应的face_recognition包下的examples文件,我是在根目录下安装,所以路径如下

$ cd face_recognition/examples

运行里面的测试文件

$ python find_faces_in_picture.py

失败的话查看提示信息,建议:看不懂别放弃,百度翻译是个好东西,有时候可能是权限问题,前面加 sudo就可以了

4.快乐玩耍

各种案例,多种选择,你值得拥有!!!

https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md。

(这个过程也是个学习python基本语法的过程,别放弃,挺有意思的)



总结:

这个过程可能有点繁琐,但都是细节问题,大家可以尝试学习操作一下,应该问题不大,而且面部识别也是挺有趣的项目。



福利推荐

来个福利的吧,安装opencv也就是上面链接里面的最后一个项目,介于我是在虚拟机下安装的能出来,但不知道和真机下的区别是怎样的,所以,我推荐一篇博客吧,每一步都很明白!!大家可以跟着尝试之后有意愿的话请分享给我一下!

https://blog.csdn.net/qq_41080854/article/details/88609795

再来一个福利吧,虚拟机操作错误之后,删除后的重新操作在本机上是不会有内存删减的,也就是说会继续占着空间大家可以根据以下文章

https://blog.csdn.net/Doctor_Warren/article/details/81286991

(条件:window下 使用 VMware workstation pro版本)



配置之后玩耍总结:

出现的问题:

在对象数据不存在的话会出现张冠李戴的情况,比如李易峰和陈奕天

对于一个人差异较大的情况下,也会出现偶尔识别不出的情况

在五观不全的情况下也是分析不出人脸的

但,总体来说,准确性很高,很不错,适合玩耍和二次开发!!



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