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轻松两步,借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库

作者:Baidu AICLOUD
  • 2024-06-24
    北京
  • 本文字数:1285 字

    阅读完需:约 4 分钟

在我们日常的工作和生活中,经常会遇到需要快速获取和管理大量信息的情况。无论是解答客户的问题,还是整理公司内部的资料,一个高效的知识库系统都能帮我们省下大量时间和精力。


为了帮助大家快速构建 RAG 应用,我们之前发布了一个百度智能云:基于大模型和向量数据库的 RAG 示例的文章,意在 Step By Step 打通搭建的壁垒,但是广大的用户反馈还是比较复杂,至少需要 9 步才能搭建,这对于很多人来说确实是个不小的挑战。


为了让更多人能够轻松构建自己的知识库,我们开发了一个全新的 RAGFlow SDK。这个工具包将繁琐的流程简化为只需要 2 步,不管你有没有编程经验,都可以轻松上手,快速搭建自己的知识库系统。


在这篇文章中,我会带你一步步了解如何使用 RAGFlow SDK,只需几分钟,你就能掌握方法,并开始构建和管理你的知识库。让我们一起来体验一下这个简化后的过程吧!

1. 准备环境

1.1 向量数据库环境

  1. 创建百度智能云向量数据库实例,当前每个新用户都有免费试用实例,抓紧申请吧。

地址:https://console.bce.baidu.com/vdb/#/vdb/instance/create

2. 创建成功后,通过实例详情页查看访问的地址信息和账号信息,用于访问操作向量数据库。如例子截图,访问信息如下:

# 访问地址格式:http://${IP}:${PORT}访问地址:http://192.168.20.4:5287账号:root密钥:xxxx
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1.2 开通千帆 Embedding 模型

  1. 开通千帆 Embedding 模型的收费 https://console.bce.baidu.com/qianfan/chargemanage/list

2. 创建应用,获取 API Key 和 Secret Key 。https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application

$your_qianfan_ak = API Key$your_qianfan_sk = Secret Key
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1.3 开通 AppBuilder

  1. 登录 AppBuilder ,访问「密钥管理」->「新增密钥」,获取密钥信息。

$your_ab_token = 密钥
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2. 开始部署

2.1 准备 SDK

本地环节下载和部署安装 RAGFlow 的 SDK。

# 下载 SDK,可以使用 wget,也可以直接浏览器访问下载地址下载到本地。wget http://public-vdb.bj.bcebos.com/ragflow-python-sdk-1.1.zip
# 解压下载的 SDK 包unzip ragflow-python-sdk-1.1.zip
# 安装 sdk 依赖的环境,等待环境安装完成cd ragflow-python-sdk-1.1 && sudo python3 setup.py install
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2.2 启动 SDK

启动运行 RAGFlow 程序。

如果信息配置错误没关系,只需要删除 run.py 同目录下的 user_info.json 文件重新启动就行。

# 切换到 example 目录,然后启动 run.py ,首次启动根据提示输入配置信息。# your_ab_token,AppBuilder 的密钥# your_qianfan_ak,ModelBuilder 的 API Key# your_qianfan_sk,ModelBuilder 的 Secret Key# endpoint,向量数据库的访问地址,如果是 vpc 内使用,使用内网 ip,如 http://192.168.20.4:5287;如果使用外网本地访问,开通 Eip,使用 Eip 访问,参考:https://cloud.baidu.com/doc/VDB/s/wlu6oyfbu# your_account,向量数据库的账号# your_apikey,向量数据库的密钥# 请输入需要向量化的文件全路径: 需要录入的知识库的 pdf 文件。cd example && python3 example.py
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3. 效果展示

启动并且配置完信息之后的效果图如下:

再次启动的效果图如下:


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