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Qz 学算法 - 数据结构篇 (二分查找、删除)

作者:浅辄
  • 2023-04-29
    吉林
  • 本文字数:2241 字

    阅读完需:约 7 分钟

二叉树的前序、中序、后序查找

查找指定节点

  • 请编写前序查找,中序查找和后序查找的方法。

  • 并分别使用三种查找方式,查找 heroNO=5 的节点

  • 并分析各种查找方式,分别比较了多少次

前序查找思路

  1. 先判断当前结点的 no 是否等于要查找的

  2. 如果是相等,则返回当前结点

  3. 如果不等,则判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找

  4. 如果左递归前序查找,找到结点,则返回,否续判断,当前的结点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找.

中序查找思路

  1. 判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归查找

  2. 如果找到,则返回,如果没有找到,就和当前结点比较,如果是则返回当前结点,否则继续进行右递归的中序查找

  3. 如果右递归中序查找,找到就返回,否则返回 null

后序查找思路

  1. 判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归后序查找

  2. 如果找到,就返回,如果没有找到,就判断当前结点的右子节点是否为空,如果不为空,则右递归进行后序查找,如果找到,就返回

  3. 就和当前结点进行,比如,如果是则返回,否则返回 null

代码实现

//前序遍历查找/** * * @param no 查找no * @return 如果找到就返回该Node,如果没有找到返回null */public HeroNode preOrderSearch(int no){    //比较当前节点是不是    if(this.no==no){        return this;    }    //1.则判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归前序查找    //2.如果左递归前序查找,找到节点,则返回    HeroNode resNode = null;    if(this.left!=null){        resNode = resNode.left.preOrderSearch(no);    }    if (resNode!=null){        //说明左子树找到        return resNode;    }    //1,左递归前序查找,找到结点,则返回,否继续判断,    //2,当前的结点的右子节点是否为空,如果不空,则继续向右递归前序查找    if(this.right!=null){        resNode = this.right.preOrderSearch(no);    }    return resNode;}
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//中序遍历查找public HeroNode infixOrderSearch(int no){    //判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归中序查找    HeroNode resNode = null;    if (this.left!=null){        resNode = this.left.infixOrderSearch(no);    }    if (resNode!=null){        return  resNode;    }    //如果找到,则返回,如果没有找到,就和当前结点比较,如果是则返回当前结点    if(this.no == no){        return this;    }
//否则继续进行右递归的中序查找 if (this.right!=null){ resNode = this.right.infixOrderSearch(no); } return resNode;}
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//后序遍历查找public HeroNode postOrderSearch(int no){    //判断当前结点的左子节点是否为空,如果不为空,则递归后序查找    HeroNode resNode = null;    if (this.left!=null){        resNode = this.left.postOrderSearch(no);    }    if (resNode!= null){        //说明在左子树找到        return resNode;    }    //如果左子树没有找到.则向右子树递归进行后序遍历查找    if (this.right!=null){        resNode = this.right.postOrderSearch(no);    }    if (resNode!=null){        return resNode;    }    //如果左右子树都没有找到,就比较当前结点是不是    if (this.no == no){        return this;    }    return resNode;}
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二叉树节点的删除

  • 如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点

  • 如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树

  • 测试,删除掉 5 号叶子节点和 3 号子树.

思路分析

考虑如果树是空树 oot,如果只有一个 root 结点,则等价将二叉树置空


1.因为我们的二叉树是单向的,所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点,而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点


2.如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点就是要除结点,就将 this.left=null;并且就返回(结束递归删除)


3.如果当前结点的右子结点不为空,并且右子结点就是要删除结点,就将 this.right=null:并且就返回(结束递归删除)


4.如果第 2 和第 3 步没有删除结点,那么我们就需要向左子树进行递归删除


5.如果第 4 步也没有删除结点,则应当向右子树进行递归删除

代码实现

//递归删除节点//1.如果删除的节点是叶子节点,则删除该节点//2.如果删除的节点是非叶子节点,则删除该子树public void delNode(int no){    /**     * 1.因为我们的二叉树是单向的,所以我们是判断当前结点的子结点是否需要删除结点,而不能去判断当前这个结点是不是需要删除结点     *     * 2.如果当前结点的左子结点不为空,并且左子结点就是要除结点,就将this.left=null;并且就返回(结束递归删除)     *     * 3.如果当前结点的右子结点不为空,并且右子结点就是要删除结点,就将this.right=null:并且就返回(结束递归删除)     *     * 4.如果第2和第3步没有删除结点,那么我们就需要向左子树进行递归删除     *     * 5.如果第4步也没有删除结点,则应当向右子树进行递归删除     */    //2.    if (this.left!=null&&this.left.no == no){        this.left = null;        return;    }    //3.    if (this.right!=null&&this.right.no==no){        this.right=null;        return;    }    //4.我们就需要向左子树进行递归删除    if (this.left!=null){        this.left.delNode(no);    }    //5.    if (this.right!=null){        this.right.delNode(no);    }}
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大丈夫生于天地之间,岂能郁郁久居人之下 2022-11-08 加入

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