资料来源：火山引擎-开发者社区

原文首发在“Equity AI”公众号，内容经由“WaytoAGI 社区整理汇总”，本篇包含了火山 DeepSeek API 使用的几种方式：飞书多维表格调用，Coze 智能体调用，浏览器插件调用。快薅羊毛用起来吧！

发现火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档悄咪咪的更新了。

文档很长，总结一下更新重点：

1、上线 DeepSeek 系列模型

2、DeepSeek-R1、V3 模型，分别提供了 50 万免费额度和****API 半价活动 (算下来 5 元有 100 万) ！

即日起至北京时间 2025-02-18 23:59:59 ，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。

（ 现在时间延长了！！！ ）

大家懂这一行字的含金量吗？

我们来看看 DeepSeek 官方：

和其他三方平台的价格：

基本上都是 16 块钱/每百万 Tokens（输出），在 DeepSeek 火爆到“露头就秒”的时刻，火山引擎竟敢直接搞“半价”。

对于我这种，一次工作流测试就跑 3000 多万 tokens 的消耗户来说，这个价格太“感人”了。

并且！并且！火山引擎默认就提供了高达 500 万 TPM 的初始限流，没有记错的话，这已经是当前的全网最高的 TPM 支持量了。(/有高并发需求的小伙伴一定懂我在说什么)

而且“大聪明”还做了响应测试，火山引擎推理速度第一梯队。

刚好结合上周我发的《15 分钟零基础个人电脑部署 DeepSeek-R1（无限制版）保姆级教程！》，这次再配上火山引擎免费的满血 DeepSeek-R1，就可以真的打造自己的专属 AI 助理了。

连夜给小伙伴们安排小白教程，这羊毛咱们必须得薅上。

我多遍重复了流程，整个操作比上篇更加简易，只需 5 分钟就可以接入一个专属于你自己的 DeepSeek-R1（满血版）了！

一、获取 DeepSeek-R1 满血版密钥

1、注册并登录火山引擎，点击立即体验进入控制台。

https://zjsms.com/iP5QRuGW/

（火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台，在 AI 领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”，这里就是源头）

2、创建一个接入点

点击在线推理--创建推理接入点

3、为接入点命名为 DeepSeek-R1

然后可能会提示：“该模型未开通，开通后可创建推理接入点”。 如果有提示，就点击“立即开通”，开通一下就可以了。

如果无提示则直接到：第 5 步，点击确认接入。

4、点击“立即开通”跳转到此页面，勾选全部模型和协议，一路点击开通即可。（这里是免费的）

5、确认以下无误后，点击“确认接入”按钮。

6、自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeek-R1”（我们刚才自己设置的命名）。

重点来了：这个就是推理点的 ID，复制他放到你的微信里，发给自己保存一下。

7、保存后再点击【API 调用】按钮，进入后点击【选择 API Key 并复制】

8、 如果你已经有 API key 了，就直接查看并复制。

如果没有，则点击【创建 API key】

9、把这个复制好之后，也放到你自己微信里，保存好。

到这一步，我们已经完成拿到了模型的密钥。接着，我们就可以把他配置到各个地方使用。

二、多种可以使用的方法和途径

1.飞书多维表格

• 获取 API_KEY

• 获取 ENDPOINT_ID

• 将获取到的 API_KEY 和 ENDPOINT_ID 填入至关联账号处

  API_KEY 填第一行，ENDPOINT_ID 填第二行，注意顺序

2.使用 Coze 接入

1.创建账号

如果你还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用

开通成功的是这样：

2.创建智能体

点击创建，先完成一个智能体的创建

如果你在最上面的教程里已经创建好自己的推理点了

那么直接在 Bot 编排里就可以直接看到和选择 创建好的推理模型了

测试一下，可以用了！ 直接发布就可以

注意事项：如果发布到公共空间，其他人用的是你的 API，要注意 Token 消耗哦！（也可以设置成仅自己使用）

3.使用网页聊天

1、安装插件

也可以使用其他插件

下面为举例示意使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接，安装浏览器插件，添加到拓展程序：

https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo

2、打开聊天页面

点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件，点击打开。

3、配置“DeepSeek-R1”模型的 API key

基础 URL：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3

填好之后，点击保存，关掉提醒弹窗。

4、添加“DeepSeek-R1”模型。

5、可以愉快玩耍，无需担心“服务器繁忙”了，打开联网功能，还可以支持联网搜索使用 R1。

使用测试

既然已经部署完成，我们来使用一道“2024 年高考全国甲卷理科数学”压轴题来测试一下 R1 的速度。

面对这个复杂的推理问题，火山引擎的 DeepSeek-R1 的推理速度，足足比官方版本的快了 “3 分 34 秒”。

在问题提出后，能够明显感受到火山引擎接口的延迟非常低，发出去问题的一瞬间就得到了回复。

（因耗时长，剪辑时做了 60 倍加速）

看着满屏流畅的推理日志，突然有些恍惚。曾几何时，大模型于开发者而言是隔着 API 的神秘黑箱，是算力成本与响应速度的艰难取舍，两年前第一次调用 GPT-3.5 接口时，盯着计费面板上跳动的数字，手心微微发汗——每千 Token 近 4 毛钱的价格，让每次点击回车键都像在投掷硬币。

那时的我们不会想到，大模型赛道的狂奔会如此剧烈：从硅谷到北京，无数工程师用成山的 GPU 与代码重构了技术普惠的刻度。恍然惊觉这两年的光阴里，模型厂商们竟把算力的“黄金”炼成了“氧气”。这是 AI 浪潮中的动人叙事：当技术突破撞上工程化巨浪，曾经实验室里的星辰开始照亮普通开发者的键盘。

或许，当你看着教程，敲下第一个 API 调用时

也会像我一样

听见时代齿轮与代码共鸣的清脆声响。