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从手动测试到自动测试,企业该如何选择?

  • 2022-11-24
    广东
  • 本文字数:2682 字

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近年来随着我国软件行业的快速发展,带动了软件测试行业的快速发展。根据智研瞻产业研究院的数据,近年来中国软件测试行业市场规模稳定增长,截至到 2021 年中国软件测试行业市场规模达到 2347 亿元,同比增长 18%。

软件测试的经典定义是:在规定的条件下对程序进行操作,以发现程序错误,衡量软件质量,并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。

软件测试不仅是软件开发的重要组成部分,而且在整个软件开发的系统工程中占据着相当大的比重。在微软公司内部,软件测试人员与软件开发人员的比例一般为 1.5∶1 到 2.5∶1 左右,即一个开发人员背后,有至少两位测试人员在工作,以保证软件产品的质量。

同时,随着技术的发展和测试需求的不断攀升,传统的手动测试已经不能完全满足软件测试需求,于是自动化测试应运而生。那么,自动化测试和手动测试有什么区别?什么时候选择手动测试,什么时候选择自动测试?自动测试是否能够取代手动测试?本文将与大家进行一一探讨。

一、手动测试与自动测试

手动测试是一种软件测试,测试由工程师手动执行,不使用任何自动化工具。手动测试的目的通常是公司为了维护或提高应用程序的质量。在许多情况下,它仍然是项目中唯一使用的测试类型,同时也是质量保证过程中最重要的组成部分。正是因为有手动测试,流行的软件产品才会像现在这样出色地执行、拥有吸引人的 UI 并能够抵御可能的攻击。

自动化测试则是一种软件测试技术,它涉及使用自动化工具和框架来一遍又一遍地执行相同的测试用例套件。

手动测试和自动测试之间的主要区别在于,手动测试完全依赖于计算机前的人。相比之下,自动化测试可以编写一次并重复运行,几乎不需要人工交互。

二、什么时候选择手动测试?

一般来说,以下情况适用于手动测试:

  • 产品处于初始开发阶段。这个阶段,手动测试可以更灵活地应对应用程序的功能和状态的经常变化。

  • 项目是短期和小型的。手动测试可以在几天内引入项目,而启动测试自动化需要大量的人力和物力资源和时间,因此并不适用于中小型项目。

  • 测试产品的可用性。在与 UI 交互时,自动化工具还不能完全模仿人类测试人员,能在测试解决方案的可用性时想到更多可能出现的情况。

  • 涉及临时或探索性测试。这两种测试非常依赖真实的人类与产品的交互。

  • 处理实物产品。测试物理设备,如物联网产品、汽车设备或医疗技术,灵活的手动的测试能够更好地适应产品需求。

但在以下情况,选择手动测试则需要慎重:

  • 没有足够的人力资源。让手动测试团队专注于重复性任务意味着他们可能无法分配足够的时间来测试应用程序的其他重要部分。

  • 无法承受人为错误。无论手动测试多么熟练,都会存在人为错误的风险。

  • 计划一个长期项目。在长期项目中全部使用手动测试需要投入大量人力成本。

三、什么时候选择自动测试?

以下情况,自动测试是更好的选择:

  • 运行重复测试。 当每天多次执行相同的测试用例套件时,将其自动化可以极大地降低成本并提升效率。

  • 使用性能或负载测试。这两种类型的测试需要耗费测试团队大量时间和精力,因为可能很难在产品性能中发现漏洞。测试自动化则可以更轻松地从不同角度测试产品性能。

  • 有大量测试用例。随着测试工作的推进,测试用例的数量会不断积累,如果手动检查套件将会花费大量时间,这时自动测试是更好的选择。

  • 需要排除人为错误。自动测试可以消除这种风险。

  • 处理大量数据。与手动测试相比,一个编写良好的测试套件可以在短时间内完成数百万个条目。

但在以下情况,选择自动测试则需要慎重:

  • 计划只运行一次或两次测试。当重复运行相同的测试次数较少时,自动化测试没有多大意义。

  • 没有可预测的结果。由于自动化测试需要明确测试通过条件,因此需要清楚地了解所需的测试结果。

  • 存在时间方面的问题。 虽然自动化从长远来看可以为团队节省时间,但设置自动化测试初期需要投入一定时间。

四、自动测试是否能够取代手动测试?

首先,我们需要明确一个概念:手动测试和自动测试并不是排斥和对立的,它们可以同时存在同一个项目中。一名合格的测试人员,应当同时掌握手动测试和自动测试。

就目前而言,我们看到自动测试的诞生极大推动了测试行业的进步,也取代了部分手动测试工作,但要完全取代手动测试并不太可能。

软件测试的目的,是提升软件质量,只要最终达到预期的结果,手动测试与自动化测试就没有优劣之分。

手动测试依赖测试人员的技能和经验,自动测试则更依赖对工具的使用。所以一个团队想要高质量、高效率地测试软件,人才和工具缺一不可,人才需要团队培养,工具则是拿来即用。

在此,为大家推荐几款好用的自动测试工具:

  • Apache JMeter。这是一个纯粹的 Java 编写的工具,主要用于进行负载和性能测试。JMeter 最初设计用于为 Web/HTTP 进行测试,经过社区多年的迭代,现在已经扩展了很多功能,目前通常被用来对一些静态的或者动态资源(比如 PHP、Java、ASP.Net 等编写的 Web,或者是 Java Object,Data Bases and Queries,FTP 服务器等等)进行性能测试。它通常模拟大量的数据对一个 Server 或者一个 Server Group 网络等进行负载测试,然后通过分析它产生的性能图表来判断测试结果。

  • Jenkins。这是开源社区中非常知名的 DevOps 测试工具。可用于自动化所有类型的任务,例如构建、测试和部署软件,让开发人员快速发现并解决其代码库中的缺陷,从而自动测试其构建。

Jenkins 支持横向扩展至大量节点并平均分配工作负载,兼容 Linux、Mac OS 和 Windows 等操作系统的主流版本,社区还提供了开箱即用的二进制包,用户只需要将 WAR 放入 JEE 容器中即可完成设置部署。

  • SoFlu 软件机器人。作为一款覆盖软件全生命周期的全自动开发工具,其全自动测试平台能够为开发团队提供易用、可靠的云测试服务,包括:

测试生命周期管理:提供测试用例管理、测试用例评审、测试计划跟踪、测试报告生成等测试生命周期管理相关功能。

测试用例自动生成:用户通过录制工具把操作过程记录下来,平台自动识别相关的接口并创建相应的测试用例场景。

测试数据管理:基于测试脚本与测试数据分离的思路,方便研发测试协同、方便自动化测试中的测试数据使用,支持在 UI、接口等自动化工具中快速可重复地使用。

精准回归测试:项目测试时自动识别所有变动的接口,自动查找接口关联的所有测试用例进行精准回归测试。


此外,SoFlu 软件机器人的全自动测试平台与全自动开发平台和全自动运维平台联动,可做到一“人”全栈解决:后端开发、前端开发、测试、运维,实现软件开发的十倍提效。

截止目前,SoFlu 软件机器人获得了 178 项知识产权,以及 CMMI3 级认证、信息系统安全等级保护 3 级等多项认证,为金融、医疗、教育、零售等多个行业的上百家企业提供了技术服务,作为中国原创,对国内开发团队非常友好 。

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