2023-07-29:给你一个由数字组成的字符串 s,返回 s 中独特子字符串数量。
其中的每一个数字出现的频率都相同。
答案 2023-07-29:
大体步骤如下:
1.初始化变量 base 为固定值 1000000007,用于计算哈希码。
2.创建一个空的哈希集合 set,用于存储独特子字符串的哈希码。
3.创建一个长度为 10 的整数数组 cnts,用于记录数字出现的频率。
4.循环遍历字符串 s 的每个字符,使用变量 l 来表示当前子字符串的起始位置。
5.在循环开始时,将数组 cnts 的所有元素初始化为 0。
6.初始化哈希码 hashCode 为 0。
7.初始化变量 curVal、maxCnt、maxKinds 和 allKinds 为 0,分别表示当前数字值、最大频率、最大频率的数字种类数和所有数字种类数。
8.开始内层循环,依次遍历从 l 位置开始的子字符串的每个字符,使用变量 r 表示当前字符的索引。
9.将当前字符转换为整数 curVal,同时计算哈希码 hashCode,基于 base 的乘法运算,并加上 curVal+1。
10.将 cnts[curVal]加 1 表示当前数字 curVal 的频率增加了一次。
11.如果 cnts[curVal]等于 1,说明新出现了一种数字,将 allKinds 加 1,表示所有数字的种类数增加了一种。
12.如果 cnts[curVal]大于 maxCnt,表示当前数字的频率超过了之前的最大频率,将 maxCnt 更新为 cnts[curVal],并将 maxKinds 重置为 1,表示找到一种新的最大频率数字。
13.如果 cnts[curVal]等于 maxCnt,表示当前数字的频率和最大频率相同,将 maxKinds 加 1,表示累计的最大频率数字种类数增加了一种。
14.若 maxKinds 等于 allKinds,表示当前子字符串中每种数字都出现了最大频率次数,将当前子字符串的哈希码 hashCode 添加到集合 set 中。
15.循环结束后,更新 l 的值,进入下一个子字符串的计算。
16.返回集合 set 的大小,即独特子字符串的数量。
17.在 main 函数中,定义字符串 s 为"11223",调用 equalDigitFrequency 函数计算结果,并打印输出。
时间复杂度:
该算法的时间复杂度为 O(N^2),其中 N 是字符串 s 的长度。外层循环遍历字符串 s 的每个字符,内层循环遍历以每个字符为起始位置的子字符串。因此,总的时间复杂度可以近似为 N*(N+1)/2,即 O(N^2)。
空间复杂度:
该算法的空间复杂度为 O(1),因为除了常数个变量之外,没有额外使用大量的空间。集合 set 的空间取决于独特子字符串的数量,但最坏情况下独特子字符串的数量是固定的,最多只有 10 个数字种类。因此,可以看作是常数级的空间复杂度,即 O(1)。
go 完整代码如下:
 package main
import (  "fmt"  "strconv")
func equalDigitFrequency(s string) int {  base := int64(1000000007)  set := make(map[int64]bool)  cnts := make([]int, 10)  for l := 0; l < len(s); l++ {    for i := 0; i < 10; i++ {      cnts[i] = 0    }    hashCode := int64(0)    curVal, maxCnt, maxKinds, allKinds := 0, 0, 0, 0    for r := l; r < len(s); r++ {      curVal, _ = strconv.Atoi(string(s[r]))      hashCode = hashCode*base + int64(curVal+1)      cnts[curVal]++      if cnts[curVal] == 1 {        allKinds++      }      if cnts[curVal] > maxCnt {        maxCnt = cnts[curVal]        maxKinds = 1      } else if cnts[curVal] == maxCnt {        maxKinds++      }      if maxKinds == allKinds {        set[hashCode] = true      }    }  }  return len(set)}
func main() {  s := "11223"  result := equalDigitFrequency(s)  fmt.Println(result)}
       复制代码
 
rust 完整代码如下:
 use std::collections::HashSet;
fn equal_digit_frequency(s: &str) -> usize {    let base: i64 = 1_000_000_007;    let mut set: HashSet<i64> = HashSet::new();    let mut cnts: [i64; 10];    let ss = s.as_bytes();
    for l in 0..ss.len() {        cnts = [0; 10];        let mut hash_code = 0;        let mut cur_val;        let (mut max_cnt, mut max_kinds, mut all_kinds) = (0, 0, 0);
        let mut r = l;
        while r < ss.len() {            cur_val = ss[r] as i64 - '0' as i64;
            hash_code = (hash_code as i64).wrapping_mul(base as i64) + cur_val + 1;
            cnts[cur_val as usize] += 1;            if cnts[cur_val as usize] == 1 {                all_kinds += 1;            }            if cnts[cur_val as usize] > max_cnt {                max_cnt = cnts[cur_val as usize];                max_kinds = 1;            } else if cnts[cur_val as usize] == max_cnt {                max_kinds += 1;            }
            if max_kinds == all_kinds {                set.insert(hash_code);            }            r += 1;        }    }
    set.len()}
fn main() {    let s = "11223";    let result = equal_digit_frequency(s);    println!("{}", result);}
       复制代码
 
c++完整代码如下:
 #include <iostream>#include <unordered_set>#include <vector>
int equalDigitFrequency(std::string s) {    const long long base = 1000000007;    std::unordered_set<long long> set;    std::vector<int> cnts(10, 0);
    for (int l = 0; l < s.length(); l++) {        std::fill(cnts.begin(), cnts.end(), 0);        long long hashCode = 0;        int curVal, maxCnt = 0, maxKinds = 0, allKinds = 0;
        for (int r = l; r < s.length(); r++) {            curVal = s[r] - '0';            hashCode = hashCode * base + curVal + 1;
            cnts[curVal]++;            if (cnts[curVal] == 1) {                allKinds++;            }            if (cnts[curVal] > maxCnt) {                maxCnt = cnts[curVal];                maxKinds = 1;            }            else if (cnts[curVal] == maxCnt) {                maxKinds++;            }
            if (maxKinds == allKinds) {                set.insert(hashCode);            }        }    }
    return set.size();}
int main() {    std::string s = "11223";    int result = equalDigitFrequency(s);    std::cout << result << std::endl;
    return 0;}
       复制代码
 
c 完整代码如下:
 #include <stdio.h>#include <stdbool.h>
#define BASE 1000000007#define MAX_DIGITS 10
int equalDigitFrequency(char* s) {    unsigned long long set[MAX_DIGITS] = { 0 };    int cnts[MAX_DIGITS] = { 0 };    int setSize = 0;
    for (int l = 0; s[l] != '\0'; l++) {        for (int i = 0; i < MAX_DIGITS; i++) {            cnts[i] = 0;        }
        unsigned long long hashCode = 0;        int curVal, maxCnt = 0, maxKinds = 0, allKinds = 0;
        for (int r = l; s[r] != '\0'; r++) {            curVal = s[r] - '0';
            hashCode = hashCode * BASE + curVal + 1;            cnts[curVal]++;
            if (cnts[curVal] == 1) {                allKinds++;            }
            if (cnts[curVal] > maxCnt) {                maxCnt = cnts[curVal];                maxKinds = 1;            }            else if (cnts[curVal] == maxCnt) {                maxKinds++;            }
            if (maxKinds == allKinds) {                bool exists = false;                for (int i = 0; i < setSize; i++) {                    if (set[i] == hashCode) {                        exists = true;                        break;                    }                }                if (!exists) {                    set[setSize++] = hashCode;                }            }        }    }
    return setSize;}
int main() {    char s[] = "11223";    int result = equalDigitFrequency(s);    printf("%d\n", result);    return 0;}
       复制代码
 
评论