写点什么

09 | 队列:队列在线程池等有限资源池中的应用

作者:鲁米
  • 2023-12-04
    北京
  • 本文字数:2669 字

    阅读完需:约 9 分钟

09 | 队列:队列在线程池等有限资源池中的应用

除了线程池这种池结构会用到队列排队请求,你还知道有哪些类似的池结构或者场景中会用到队列的排队请求呢?


除了线程池之外,还有一些其他类似的池结构或场景中会用到队列来排队请求的例子。以下是一些常见的情况:


  1. 连接池(Connection Pool): 在数据库访问等场景中,连接池用于管理数据库连接。当需要执行数据库操作时,从连接池中获取连接,执行完后归还到连接池。队列可用于排队等待可用连接。

  2. 资源池(Resource Pool): 某些应用场景中,可能存在对共享资源的需求,比如网络连接、文件句柄等。资源池通过队列来管理资源的分配和释放,确保资源得到有效利用。

  3. 任务调度池(Task Scheduling Pool): 在任务调度系统中,任务池用于管理待执行的任务。任务按照优先级或调度规则排队等待执行,队列用于存储待执行的任务。

  4. 消息队列(Message Queue): 在消息中间件中,消息队列用于存储和传递消息。生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息进行处理。这样可以实现异步通信和解耦系统组件。

  5. 连接队列(Connection Queue): 在网络通信中,连接队列用于存储待建立的连接请求。新的连接请求按顺序排队等待被处理。

  6. 任务队列(Task Queue): 在异步编程中,任务队列用于存储待执行的任务。例如,Web 服务器中的请求处理可以将任务放入队列中,由后台线程依次处理。

  7. 事件队列(Event Queue): GUI 编程中常见的事件驱动模型使用事件队列。用户交互、定时器事件等都被放入事件队列,然后由事件处理线程逐一处理。

  8. IO 请求队列(IO Request Queue): 在操作系统中,用于存储等待 IO 操作完成的请求。例如,磁盘 IO 请求队列用于存储等待磁盘读写完成的请求。


这些池结构或场景中使用队列来排队请求的设计,可以有效地处理并发情况,确保资源的有序分配和处理。队列作为一种先进先出的数据结构,在这些场景中发挥了重要的作用。


今天讲到并发队列,关于如何实现无锁并发队列,网上有非常多的讨论。对这个问题,你怎么看呢?


实现无锁并发队列是一个复杂而有挑战性的任务。无锁并发队列的设计旨在提高多线程环境下的性能,避免了锁竞争可能带来的性能瓶颈。然而,实现无锁并发队列需要处理诸多并发问题,其中包括原子性、可见性和有序性等。


以下是一些在实现无锁并发队列时需要考虑的关键点:


  1. 原子性操作: 无锁并发队列通常要求操作是原子的,即不可中断的。在 Java 中,可以使用java.util.concurrent.atomic包中的原子操作类,如AtomicIntegerAtomicReference等,来实现原子性操作。

  2. 内存可见性: 由于多线程可能在不同的 CPU 核心或缓存中执行,确保操作对其他线程可见是重要的。在 Java 中,volatile关键字可以保证线程对变量的写操作对其他线程是可见的。

  3. ABA 问题的解决: 无锁算法容易受到 ABA 问题的困扰。ABA 问题指的是一个值经过一系列的变化最终又变回原来的值,可能导致操作不正确。解决 ABA 问题通常需要使用带有版本号的原子引用,比如AtomicStampedReference

  4. 无锁算法的选择: 有多种无锁算法可以用于实现无锁并发队列,如无锁链表、无锁环形缓冲区等。选择适当的算法要根据应用的特性和需求。

  5. 性能测试: 无锁并发队列的性能要受到多线程竞争、并发度等因素的影响。在设计完成后,进行充分的性能测试是必要的,以确保在真实的多线程环境下表现良好。


需要注意的是,无锁并发编程虽然有一些性能优势,但也带来了复杂性和难以调试的问题。在选择是否使用无锁并发队列时,需要权衡性能和代码复杂性,并根据具体的应用场景来做出决策。如果不确定是否需要无锁并发队列,通常建议先使用线程安全的队列实现,如java.util.concurrent包中的ConcurrentLinkedQueue,以简化并发编程的复杂性。

循环队列

循环队列是一种环形缓冲区,可以有效地实现队列的基本操作,如入队(enqueue)和出队(dequeue),而无需移动元素。以下是一个简单的 Java 实现循环队列的例子:


public class CircularQueue {    private int[] array;    private int front;  // 队头指针    private int rear;   // 队尾指针    private int capacity;
public CircularQueue(int capacity) { this.capacity = capacity + 1; // 为了区分队列满和队列空的条件,多预留一个位置 this.array = new int[this.capacity]; this.front = 0; this.rear = 0; }
public boolean isEmpty() { return front == rear; }
public boolean isFull() { return (rear + 1) % capacity == front; }
public void enqueue(int value) { if (!isFull()) { array[rear] = value; rear = (rear + 1) % capacity; } else { System.out.println("Queue is full. Cannot enqueue " + value); } }
public int dequeue() { if (!isEmpty()) { int value = array[front]; front = (front + 1) % capacity; return value; } else { System.out.println("Queue is empty. Cannot dequeue."); return -1; // 表示队列为空 } }
public int peek() { if (!isEmpty()) { return array[front]; } else { System.out.println("Queue is empty. Cannot peek."); return -1; // 表示队列为空 } }
public int size() { return (rear - front + capacity) % capacity; }
public void display() { if (isEmpty()) { System.out.println("Queue is empty."); return; }
System.out.print("Queue elements: "); int count = size(); int i = front; while (count > 0) { System.out.print(array[i] + " "); i = (i + 1) % capacity; count--; } System.out.println(); }
public static void main(String[] args) { CircularQueue queue = new CircularQueue(5);
queue.enqueue(1); queue.enqueue(2); queue.enqueue(3); queue.enqueue(4); queue.enqueue(5);
queue.display(); // 输出:1 2 3 4 5
System.out.println("Dequeue: " + queue.dequeue()); // 输出:Dequeue: 1
queue.enqueue(6); queue.display(); // 输出:2 3 4 5 6 }}
复制代码


发布于: 刚刚阅读数: 4
用户头像

鲁米

关注

生活黑客35 2019-06-11 加入

起点不重要,迭代很重要,就需要保持充分的开放和积累;而信息越充分,结果越可靠,又要求随时调整、不断逼近真相。

评论

发布
暂无评论
09 | 队列:队列在线程池等有限资源池中的应用_鲁米_InfoQ写作社区