/** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.left = (left===undefined ? null : left) * this.right = (right===undefined ? null : right) * } *//** * @param {TreeNode} root * @param {number} targetSum * @return {boolean} */var hasPathSum = function(root, targetSum) { // 使用队列进行广度优先搜索 const queue = new Queue(); // 如果root不为空,则入队 root && queue.enqueue({ node: root, val: targetSum })
// 不断循环,知道队列为空,表示完成搜索 while (queue.size()) { // 获取当前层的节点数量 let size = queue.size()
// 将当前层的节点全部依次出队 while (size--) { // 队列的每个元素缓存了当前节点,以及targetSum减去之前所有节点值的差 const { node, val } = queue.dequeue()
// 如果当前节点是叶子节点 if (!node.left && !node.right) { // 如果当前节点的值,等于val,表示路径上的节点值之和等于targetSum if (node.val === val) { return true } }
// 将当前节点的子节点都入队,并缓存targetSum减去点前节点到根节点所有值之差 node.left && queue.enqueue({ node: node.left, val: val - node.val }) node.right && queue.enqueue({ node: node.right, val: val - node.val }) } }
// 如果遍历所有路径后,都没有找到符合条件路径,就返回false return false};
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