/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} targetSum
* @return {boolean}
*/
var hasPathSum = function(root, targetSum) {
// 使用队列进行广度优先搜索
const queue = new Queue();
// 如果root不为空,则入队
root && queue.enqueue({ node: root, val: targetSum })
// 不断循环,知道队列为空,表示完成搜索
while (queue.size()) {
// 获取当前层的节点数量
let size = queue.size()
// 将当前层的节点全部依次出队
while (size--) {
// 队列的每个元素缓存了当前节点,以及targetSum减去之前所有节点值的差
const { node, val } = queue.dequeue()
// 如果当前节点是叶子节点
if (!node.left && !node.right) {
// 如果当前节点的值,等于val,表示路径上的节点值之和等于targetSum
if (node.val === val) {
return true
}
}
// 将当前节点的子节点都入队,并缓存targetSum减去点前节点到根节点所有值之差
node.left && queue.enqueue({ node: node.left, val: val - node.val })
node.right && queue.enqueue({ node: node.right, val: val - node.val })
}
}
// 如果遍历所有路径后,都没有找到符合条件路径,就返回false
return false
};
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