KubeEdge 春季带薪远程实习来了！2025 年 LFX Mentorship 开启申请
LFX Mentorship 计划，由 Linux Foundation 组织，从 19 年开始为 CNCF 各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获 16w+申请，发起 1200+课题，毕业近千名实习生，发放超过 300 万美金报酬。
2025 年春季申请时间为 2 月 5 日-2 月 18 日，远程实习将从 3 月 3 日开始为期三个月。参与到 LFX Mentorship 计划中，为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时，完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为 $3000 美金，约合￥20000 人民币）。
今年 KubeEdge 社区在 LFX Mentorship 计划中准备了多个课题，感兴趣的读者可于 2 月 18 日前点击阅读全文，或到官方平台申请：https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/
KubeEdge 社区介绍
KubeEdge 社区已经连续 5 年参与 LFX Mentorship 计划，过去已为学员提供 25+个项目。KubeEdge 是业界首个云原生边缘计算框架、云原生计算基金会内部唯一毕业级边缘计算开源项目。在 GitHub 获得 8k+Stars 和 2.2k+Fork，吸引了全球来自 35+国家的 100+贡献组织及 16 万+开发者。
近年来，KubeEdge 社区持续开拓创新，完成业界最大规模云原生边云协同高速公路项目（统一管理 10 万边缘节点/50 万边缘应用）、业界首个云原生星地协同卫星、业界首个云原生车云协同汽车、业界首个云原生油田项目，开源业界首个分布式协同 AI 框架 Sedna 及业界首个边云协同终身学习范式、开源业界首个分布式协同 AI 基准测试 Ianvs。
在 LFX Mentorship 2025 春季计划，KubeEdge 期待再次和计算机领域新生力量一起，开拓数字未来。
面向对象
春季计划申请者需在 2025 年 2 月 18 日前在 LFX 官网完成 Mentee 注册及项目申请。若被接收作为 Mentee，您将能在开源社区经验丰富、积极贡献的 Mentor 指导下为开源项目做出贡献。依据官方规定[1]，对 Mentee 的申请者有以下要求:
计划开始时至少年满 18 周岁
所在单位和组织不禁止该实习
未参加另外的 Linux Mentorship 计划
开发者以个人身份参与（在校或已毕业均可）
具备所注册国家中工作权利且所注册国家未被计划禁止 (中国已获许可)
并非社区中高于最低限度贡献成员（如 Maintainer、Recurring Contributor）
满足具体所属项目中提及的其它前置需求
课题参与方式
根据官方安排 [2]，LFX Mentorship 2025 年春季活动流程如下：
Mentee 注册与项目申请 2 月 5 日-2 月 18 日
申请者评审及人事工作 2 月 19 日-2 月 25 日
实习启动及任务发放 3 月 3 日
中期考核及首次津贴支付 4 月 16 日
结项考核、实习生报告提交，最终津贴支付批准 5 月 28 日
活动结束 5 月 30 日
申请者需要在 2 月 18 日前完成 Mentee 注册和项目申请，流程详见 [3]：https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply
实习申请结果预计将在 2 月 26 日通知到申请人。主线开发日期为 2025 年 3 月 3 日 – 5 月 28 日，全程线上协作，无需线下参与。结项需要在 2025 年 5 月 28 日前以 PR 的形式提交到项目所在的开源社区仓库中并完成合并。
KubeEdge 课题
最后，向各位申请者推荐 CNCF KubeEdge 社区下列课题：
▍KubeEdge: Enhance KubeEdge testing coverage (2025 Term 1)
课题描述：
为更好地维护代码质量并减少缺陷的引入，本课题希望将单元测试覆盖率提高到 60%到 70%（目前单元测试覆盖率为 38.69%）。需要注意的是，除了要求 KubeEdge 整体的单元测试覆盖率满足要求外，每个核心代码目录（cloud/、edge/、keadm/和 pkg/）的单元测试覆盖率也需要超过 60%。
预计输出件：
UT 覆盖率提升至 60%-70%
前置技能：
KubeEdge, Go, Testing
课题导师：
Elias Wang (@wbc6080)
wangbincheng4@huawei.com
Fisher Xu (@fisherxu)
fisherxu1@gmail.com
课题链接：https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/a85be883-5139-4e69-8859-6662f7ffd71d
Github Issue：https://github.com/kubeedge/kubeedge/issues/6101
▍KubeEdge: KubeEdge Dashboard Enhancement - BFF (2025 Term 1)
课题描述：
为 KubeEdge Dashboard 设计的 BFF（Backend for Frontend） 中间层，旨在连接前端 UI 层与 KubeEdge 后端 API，作为数据的中转和处理中心，为前端提供一个专门设计的后端服务，简化前端的数据获取逻辑并提升性能与安全性。
此外，为了让开发者更快速地体验并部署 Dashboard，我们需要与 kubeedge/keink 项目进行深度集成，仅需一条命令即可启动 Dashboard 环境，实现对功能的完整演示和验证。
预计输出件：
一键运行与持续集成
一键部署： 借助 keink 项目，仅需一条命令即可快速拉取并运行 Daily 发布的容器镜像，让开发者或体验者无需额外环境配置。
持续发布机制： Daily 镜像能够持续整合最新的功能更新和修复，开发者可以及时获取最新版本，快速验证和测试功能，从而优化研发流程。
数据处理:
对从后端获取的数据进行统一的格式化、过滤和处理，以满足前端的展示需求，避免在前端编写重复或复杂的逻辑。
错误处理与重试（可选）
前置技能：
KubeEdge, JavaScript, React
课题导师：
Chen Su (@ghosind)
ghosind@gmail.com
Elias Wang (@wbc6080)
wangbincheng4@huawei.com
课题链接：https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/16217666-64ec-45e7-842b-9df5ceb07382
Github Issue：https://github.com/kubeedge/dashboard/issues/37
▍KubeEdge: Domain-specific large model benchmarks: the edge perspective (2025 Term 1)
课题描述：
业界通用大模型基准测试往往聚焦于云。随着大模型进入规模化应用时代，云端为大模型提供了基础设施和服务。客户进一步提出了边缘侧的针对性应用需求，包括个性化、数据合规性和实时性，使得不同边侧单位往往构建自有行业大模型或知识库。但目前针对边侧数据开展的大模型基准测试并未成型。由于数据在不同边缘的分布，预计通用大模型在多样边侧行业场景将产生大幅性能波动。本课题旨在为边缘 AI 服务和应用定位行业大模型性能波动，以便用于匹配特定大模型、定位问题乃至选择适用边侧场景。
预计输出件：
行业大模型边侧测试数据集、测试套件、使用说明
（进阶) 测试指标设计与开发
（进阶）测试方法研究，测试调研与研究报告
前置技能：
KubeEdge-Ianvs, Python, LLMs
课题导师：
Zimu Zheng (@MooreZheng)
zimu.zheng@hotmail.com
Shijing Hu (@hsj576)
sjhu21@m.fudan.edu.cn
课题链接：https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/e3fc44d9-9ddd-42e6-a9be-8f6c2a114672
Github Issue：https://github.com/kubeedge/ianvs/issues/177
▍KubeEdge: Enhance Dependency Management and Documentation for KubeEdge-Ianvs (2025 Term 1)
课题描述：
Ianvs 目前正面临着较为紧迫的依赖管理问题。随着 Python 版本、依赖库以及 Ianvs 特性的持续演进，许多先前的 examples 已无法运行，导致大量相关的 Issue 被提出；现有的项目文档中也存在不少过时内容，这对新用户来说较为困扰。Ianvs 需要对已有 examples 的依赖进行梳理，并构建一套更加完善的依赖管理机制，降低新用户上手 Ianvs 的门槛。
预计输出件：
更加完善的 Contributing Guide
基于大语言模型云边协同推理示例打造的全新 Quick Start Example
其他 Paradigm 依赖修复和文档完善
前置技能：
KubeEdge, Python
课题导师：
Yu Fan (@FuryMartin)
furymartin9910@outlook.com
Shijing Hu (@hsj576)
sjhu21@m.fudan.edu.cn
课题链接：https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/8961c0b4-0e34-43be-9022-384a4847f5d3
Github Issue：https://github.com/kubeedge/ianvs/issues/178
▍KubeEdge: Community Website Comprehensive Upgrade Project: Homepage Renewal… (2025 Term 1)
课题描述：
为提高 KubeEdge 官网的用户体验和访问效率，官网优化项目将聚焦于首页设计优化、新页面的增加以及社区资源的改进。该项目的目标是提升网站的易用性、增加用户粘性，并通过增强培训内容和硬件兼容性支持，吸引更多用户使用 KubeEdge。
预计输出件：
官网首页的设计与优化，包含设计和代码更新
新增页面：课程培训视频的展示，包含设计和代码更新
新增页面：”硬件兼容”展示页，包含设计和代码更新
partner 页面设计与优化，包含设计和代码更新
优化社区资源，改善文档和入门体验，确保用户能够轻松上手并有效使用 KubeEdge。
前置技能：
KubeEdge, JavaScript, Docusaurus
课题导师：
Hongbing Zhang (@HongbingZhang)
hongbing.zhang@daocloud.io
Shelley Bao (@Shelley-BaoYue)
baoyue2@huawei.com
课题链接：https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/576c6710-942b-41cc-9e51-113c1957fc02
Github Issue：https://github.com/kubeedge/website/issues/665
如果对课题内容有任何问题，欢迎在 GitHub 仓库提交 Issue 或者添加社区小助手微信向社区提问。
今年春季，KubeEdge 社区期待在 LFX Mentorship 见到您！
参考资料：
[1] LFX Mentorship - Application Requirement：https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/am-i-eligible
[2] LFX Mentorship - Program Readme：https://github.com/cncf/mentoring/blob/main/programs/lfx-mentorship/2025/01-Mar-May/README.md
[3] LFX Mentorship - Mentee Application Guideline：https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply
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课程免费学习链接：https://connect.huaweicloud.com/courses/learn/course-v1:HuaweiX+CBUCNXNX022+Self-paced/about
KubeEdge 社区介绍：KubeEdge 是业界首个云原生边缘计算框架、云原生计算基金会（CNCF）唯一毕业级边缘计算开源项目，社区已完成业界最大规模云原生边云协同高速公路项目（统一管理 10 万边缘节点/50 万边缘应用）、业界首个云原生星地协同卫星、业界首个云原生车云协同汽车、业界首个云原生油田项目，开源业界首个分布式协同 AI 框架 Sedna 及业界首个边云协同终身学习范式，并在持续开拓创新中。
KubeEdge 网站 : https://kubeedge.io
GitHub 地址 : https://github.com/kubeedge/kubeedge
Slack 地址 : https://kubeedge.slack.com
邮件列表 : https://groups.google.com/forum/#!forum/kubeedge
每周社区例会 : https://zoom.us/j/4167237304
Twitter : https://twitter.com/KubeEdge
文档地址 : https://docs.kubeedge.io/en/latest/
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