阿里高工在“618，双 11”总结的《百亿级并发系统设计》全彩小册，太全了！

亿级流量对于电商有什么作用？

对于高并发的场景来说，比如电商类，o2o，门户，等等互联网类的项目，缓存技术是 Java 项目中最常见的一种应用技术。然而，行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握，仅仅停留在掌握 redis/memcached 等缓存技术的基础使用，最多了解一些集群相关的知识，大部分人都可以对缓存技术掌握到这个程度。然而，仅仅对缓存相关的技术掌握到这种程度，无论是对于开发复杂的高并发系统，或者是在往 Java 高级工程师、Java 资深工程师、Java 架构师这些高阶的职位发展的过程中，都是完全不够用的。技术成长出现瓶颈，在自己公司的项目中，没有任何高并发与高可用的挑战性项目，自己不知道如何成长，自己也不知道如何让自己的技术更上一层楼。这成为了很多同学的职业发展的困惑。

亿级流量现在已经是大厂必备的面试内容了，因为用到是实在是太多了，像一些比较知名的大厂：阿里/京东/淘宝/美团/拼多多这些都是用到亿级流量并发比较多的大型互联网企业！

阿里内部绝密《百亿级并发系统设计》

真没干过高并发系统？没有高并发实战经验？没关系，这次我冒着被开除的风险给大家分享一份阿里内部绝密资料《百亿级并发系统设计》，撸完这份资料绝对能够让你在面试官面前挺起腰杆！

实战教程共分为基础篇+数据库篇+缓存篇+消息队列篇+分布式服务篇+维护篇+实战篇，干货满满

从基础到实战，一步步带你从 0 到 1：

说明：文章限于篇幅，故只做部分展示，完整的《亿级高并发系统设计》文档小编已经整理好了，正在学习高并发或者想把这份文档当做练习题复习一下的朋友可以点击这里即可获取到文章中的文档，资料！

目录一览

• 基础篇

• 数据库篇

• 缓存篇

• 消息队列篇

• 分布式服务篇

• 维护篇

• 实战篇

内容一览

• 分层架构

• 提高系统的处理核心数

• 如何对数据库做垂直拆分

• 使用 NoSQL 提升写入性能

• 多副本

• 如何解决性能问题？

• 如何监控消息延迟

• 负载均衡
  

• 采集网络数据

• 固定窗口与滑动窗口的算法

• 系统通知的未读数要如何设计？

Ps：由于篇幅限制，笔记无法全部为大家展示出来，就以截图主要内容的形式让大家参考啦，需要完整版的小伙伴可以点击这里即可获取到文章中的文档，资料！

总结

可以看出在学习高并发的时候会用到很多知识版块，每一部分都是必不可少的，当然，作为一名 Java 程序员如果不会高并发系统的设计也是很 Low 的！希望 LZ 的分享可以对大家学习高并发有一定的帮助。