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SpringBoot 集成 ElasticSearch,实现模糊查询,批量 CRUD,排序,分页,高亮...

  • 2024-03-27
    广东
  • 本文字数:3846 字

    阅读完需:约 13 分钟

  • 导入 elasticsearch 依赖

  • 创建高级客户端

  • 基本用法

    创建、判断存在、删除索引

    对文档的 CRUD

    批量 CRUD 数据

    查询所有、模糊查询、分页查询、排序、高亮显示

  • 总结

    大致流程

    注意事项


1 导入 elasticsearch 依赖

在 pom.xml 里加入如下依赖

<dependency>      <groupId>org.springframework.boot</groupId>      <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>
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非常重要:检查依赖版本是否与你当前所用的版本是否一致,如果不一致,会连接失败!!!!!!!!



2 创建高级客户端

@Configurationpublic class ElasticSearchClientConfig {    @Bean    public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(                RestClient.builder(                        new HttpHost("服务器IP", 9200, "http")));        return client;    }}
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3 基本用法

1.创建、判断存在、删除索引

@SpringBootTestclass ElasticsearchApplicationTests {
 @Autowired private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
 @Test void testCreateIndex() throws IOException {  //1.创建索引请求  CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("ljx666");  //2.客户端执行请求IndicesClient,执行create方法创建索引,请求后获得响应  CreateIndexResponse response=    restHighLevelClient.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);  System.out.println(response); }
 @Test void testExistIndex() throws IOException {        //1.查询索引请求  GetIndexRequest request=new GetIndexRequest("ljx666");        //2.执行exists方法判断是否存在  boolean exists=restHighLevelClient.indices().exists(request,RequestOptions.DEFAULT);  System.out.println(exists); }
 @Test void testDeleteIndex() throws IOException {        //1.删除索引请求  DeleteIndexRequest request=new DeleteIndexRequest("ljx666");        //执行delete方法删除指定索引  AcknowledgedResponse delete = restHighLevelClient.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);  System.out.println(delete.isAcknowledged()); }
}
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2.对文档的 CRUD

创建文档:

注意:如果添加时不指定文档 ID,他就会随机生成一个 ID,ID 唯一。

创建文档时若该 ID 已存在,发送创建文档请求后会更新文档中的数据。

@Testvoid testAddUser() throws IOException { //1.创建对象 User user=new User("Go",21,new String[]{"内卷","吃饭"}); //2.创建请求 IndexRequest request=new IndexRequest("ljx666"); //3.设置规则 PUT /ljx666/_doc/1 //设置文档id=6,设置超时=1s等,不设置会使用默认的 //同时支持链式编程如 request.id("6").timeout("1s"); request.id("6"); request.timeout("1s");
 //4.将数据放入请求,要将对象转化为json格式    //XContentType.JSON,告诉它传的数据是JSON类型 request.source(JSONValue.toJSONString(user), XContentType.JSON);     //5.客户端发送请求,获取响应结果 IndexResponse indexResponse=restHighLevelClient.index(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(indexResponse.toString()); System.out.println(indexResponse.status());}
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获取文档中的数据:

@Testvoid testGetUser() throws IOException { //1.创建请求,指定索引、文档id GetRequest request=new GetRequest("ljx666","1"); GetResponse getResponse=restHighLevelClient.get(request,RequestOptions.DEFAULT);   System.out.println(getResponse);//获取响应结果 //getResponse.getSource() 返回的是Map集合 System.out.println(getResponse.getSourceAsString());//获取响应结果source中内容,转化为字符串  }
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更新文档数据:

注意:需要将 User 对象中的属性全部指定值,不然会被设置为空,如 User 只设置了名称,那么只有名称会被修改成功,其他会被修改为 null。

@Testvoid testUpdateUser() throws IOException { //1.创建请求,指定索引、文档id UpdateRequest request=new UpdateRequest("ljx666","6");
 User user =new User("GoGo",21,new String[]{"内卷","吃饭"}); //将创建的对象放入文档中 request.doc(JSONValue.toJSONString(user),XContentType.JSON);
 UpdateResponse updateResponse=restHighLevelClient.update(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(updateResponse.status());//更新成功返回OK}
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删除文档:

@Testvoid testDeleteUser() throws IOException { //创建删除请求,指定要删除的索引与文档ID DeleteRequest request=new DeleteRequest("ljx666","6");
 DeleteResponse updateResponse=restHighLevelClient.delete(request,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(updateResponse.status());//删除成功返回OK,没有找到返回NOT_FOUND}
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3.批量 CRUD 数据

这里只列出了批量插入数据,其他与此类似

注意:hasFailures()方法是返回是否失败,即它的值为 false 时说明上传成功

@Testvoid testBulkAddUser() throws IOException { BulkRequest bulkRequest=new BulkRequest(); //设置超时 bulkRequest.timeout("10s");
 ArrayList<User> list=new ArrayList<>(); list.add(new User("Java",25,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("Go",18,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("C",30,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("C++",26,new String[]{"内卷"})); list.add(new User("Python",20,new String[]{"内卷"}));
 int id=1; //批量处理请求 for (User u :list){  //不设置id会生成随机id  bulkRequest.add(new IndexRequest("ljx666")    .id(""+(id++))    .source(JSONValue.toJSONString(u),XContentType.JSON)); }
 BulkResponse bulkResponse=restHighLevelClient.bulk(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(bulkResponse.hasFailures());//是否执行失败,false为执行成功}
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4.查询所有、模糊查询、分页查询、排序、高亮显示

@Testvoid testSearch() throws IOException { SearchRequest searchRequest=new SearchRequest("ljx666");//里面可以放多个索引 SearchSourceBuilder sourceBuilder=new SearchSourceBuilder();//构造搜索条件
 //此处可以使用QueryBuilders工具类中的方法 //1.查询所有 sourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); //2.查询name中含有Java的 sourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery("java","name")); //3.分页查询 sourceBuilder.from(0).size(5);     //4.按照score正序排列 //sourceBuilder.sort(SortBuilders.scoreSort().order(SortOrder.ASC)); //5.按照id倒序排列(score会失效返回NaN) //sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("_id").order(SortOrder.DESC));
 //6.给指定字段加上指定高亮样式 HighlightBuilder highlightBuilder=new HighlightBuilder(); highlightBuilder.field("name").preTags("<span style='color:red;'>").postTags("</span>"); sourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);   searchRequest.source(sourceBuilder); SearchResponse searchResponse=restHighLevelClient.search(searchRequest,RequestOptions.DEFAULT);
 //获取总条数 System.out.println(searchResponse.getHits().getTotalHits().value); //输出结果数据(如果不设置返回条数,大于10条默认只返回10条) SearchHit[] hits=searchResponse.getHits().getHits(); for(SearchHit hit :hits){  System.out.println("分数:"+hit.getScore());  Map<String,Object> source=hit.getSourceAsMap();  System.out.println("index->"+hit.getIndex());  System.out.println("id->"+hit.getId());  for(Map.Entry<String,Object> s:source.entrySet()){   System.out.println(s.getKey()+"--"+s.getValue());  } }}
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4 总结

1.大致流程

创建对应的请求 --> 设置请求(添加规则,添加数据等) --> 执行对应的方法(传入请求,默认请求选项)–> 接收响应结果(执行方法返回值)–> 输出响应结果中需要的数据(source,status 等)

2.注意事项

  • 如果不指定 id,会自动生成一个随机 id

  • 正常情况下,不应该这样使用new IndexRequest(“ljx777”),如果索引发生改变了,那么代码都需要修改,可以定义一个枚举类或者一个专门存放常量的类,将变量用 final static 等进行修饰,并指定索引值。其他地方引用该常量即可,需要修改也只需修改该类即可。

  • elasticsearch 相关的东西,版本都必须一致,不然会报错

  • elasticsearch 很消耗内存,建议在内存较大的服务器上运行 elasticsearch,否则会因为内存不足导致 elasticsearch 自动 killed


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