AI 时代下，应用动态化开发有新的思路？

应用动态化‌是指在不依赖更新程序安装包的情况下，能够动态实时更新页面的技术。这种技术解决了传统应用版本更新方式中存在的问题，如审核周期长、紧急需求无法及时上线、线上 bug 修复慢、安装包体积大等‌。

在移动应用，尤其是 APP 开发中，也称之为「热更新」，或「灰度发布」技术。

应用动态化的背景和必要性

在移动互联网时代，应用动态化显得尤为重要。APP 更新的方式需要提交新的安装包到应用市场进行审核，这不仅导致更新周期长，还可能因为审核不通过而影响功能上线。此外，大体积的安装包也会让用户感到困扰，且无法保证所有用户都能及时更新到最新版本‌。

小程序技术是一种很有前景的移动开发技术，尤其在移动 App 开发中，高频业务场景的热更新方向上。

时间来到了 2024 年，小程序的技术已经作为企业构建超级 App 的一种快速迭代业务场景，或者便捷引入第三方生态的技术“利器”，小程序技术以“开发成本低、开发速度快、用户体验好”等技术优势，深得开发者的喜爱。加上微信在国内重点发力推广小程序软件生态的发展，已经有 1000+W 的成熟小程序业务场景在微信上运行，且深得用户的广泛使用。

既然主打“快速开发”，那么肯定是有适合及不适合的场景。

适合用小程序开发的场景

• 低频、高需求的场景: 小程序无需下载安装，即用即走，非常适合低频、高需求的场景，例如：工具性应用、信息查询类应用、生活服务类应用等。

• 需要快速触达用户的场景: 小程序可以通过微信公众号、朋友圈、二维码等方式快速触达用户，非常适合需要快速触达用户的场景，例如：营销推广活动、临时活动、线下门店等。

• 需要与 App 内生态深度结合的场景: 小程序可以与微信支付、微信授权、微信分享等功能深度结合，非常适合需要与微信生态深度结合的场景，例如：电商应用、社交应用、游戏应用等。

相比于传统的原生应用开发技术，小程序技术具有轻量、快速开发、跨平台、无需安装、更便于用户使用等优势。小程序不需要用户下载安装即可使用，同时小程序的开发成本相对更低，开发速度更快，也更易于维护更新。小程序技术还支持跨平台运行，可以同时在多个移动设备上运行，极大地扩展了应用的覆盖范围，为企业和开发者带来更大的商业价值。市面上一些比较知名的小程序容器技术产品包括：微信、支付宝、百度、抖音小程序等，他们都是以完善大社交平台自有小程序生态的技术底座，能提供第三方进行私有化部署的有：FinClip、mPaaS 等产品。据了解，FinClip自行研发的小程序容器技术，能够让企业的 App 能具备快速运行小程序的能力，他们家的 SDK 还能嵌入除 App 以外的职能设备终端中（如 Linux、Windows、MacOS、麒麟等操作系统上运行）。

AI 赋能下，所有技术似乎都变得更高效，包括小程序技术

先有 ChatGPT，后有 DeppSeek，似乎全球的两大“现象级”产品诞生以后，科技公司都非常有默契的将自己现有产品往 AI 方向上靠。

笔者一直深耕小程序技术赛道，最近也在看 AI 技术对于小程序技术（或者前端）开发的赋能，似乎短时间内出现了很多实践产品和案例。

还是以 FinClip 为例。最近他们产品升级了 AI 框架，简直是让我“原地起飞”！

FinClip 新增的 AI 框架，打通了市面上主流的大模型服务！这意味着，开发的小程序前端，能根据用户的需求生成内容。例如：当用户在我的小程序里提出需求（比如查电影），AI 理解后，它能直接“召唤”出 App 里的其他相关小程序（比如电影院小程序、购票小程序），把服务“送到”用户面前！这完全是一种基于用户需求的智能服务分发，不是简单的跳转，是 App 内部功能的“智能联动”！

AI 就像一个超级“智能体”（Agent），接收用户指令，然后协调 App 里的各种服务（小程序）来完成任务。

笔者还测试了其他的低代码/无代码平台，发现它们接入了 AI 框架后，原先的开发流程和周期，似乎变得“小儿科”起来，让我从那些琐碎和无奈中“解放”出来。