Kafka 的灵魂伴侣 Logi-KafkaManger(2) 之 kafka 针对 Topic 粒度的配额管理 (限流)
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1 技术交流
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技术交流
申请配额(限流)针对 Topic 粒度的配额如何生效的测试 kafka 限流是否成功
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项目地址: didi/Logi-KafkaManager: 一站式Apache Kafka集群指标监控与运维管控平台
本文主要是讲解 针对 Topic 生产/消费 的限流配置; 如果不需要设置限流 则可忽略;
2 申请配额(限流)
不了解 kafak 配额管理机制的可以先了解一下 kafka中的配额管理(限速)机制
默认创建完 Topic 之后是没有设置配额信息的,而且我们都知道 Kafka 的配额(限流)只支持三种粒度:
user + clientiduserclientid 如果 kafka 集群没有开启身份认证,则只能使用 clientid 方式来进行限流。
但是 KaFkaManager 是可以支持到 Topic 粒度的; 假如你对 kafka 配额机制原理非常清楚的话,那么你就很容易理解 KM 是怎么实现的了: 一言以蔽之, clientid+topic 组成一个单独的 clientId
当你需要对 Topic 限流的时候 就需要做如下操作了;
研发/运维
选中 Topic 点击申请配额
运维人员
审核 申请配额的申请
审核通过, 限流信息已经写入到 Zookeeper 中;
针对 Topic 粒度的配额如何生效的
我们来简单看看 KafakaManager 申请配额的代码
在这里插入图片描述
从代码中我们可以看到, 我们写入到 zk 中的配额 clients 节点路径是 apppId.TopicName; 想要让配额生效, 那么我们在生产和消费 Topic 的时候, clientId 需要设置为apppId.TopicName
的格式; 一个 topic 单独分配一个 clientId; 这样看起来想要使用这个功能是不是还挺麻烦;但是滴滴的 kafka-gateway 帮我们实现了这个功能;
kafka-gateway: 这个是滴滴内部针对社区版 kafka 做了一些扩展,增强; 比如这个功能,kafka-gateway
就帮我们自动解决了,不需要那么麻烦
当然我们也可以不用 kafka-gateway,在每个 Topic 生产/消费那里根据上门的规则单独设置 clientId
测试 kafka 限流是否成功
我们将 Topic Test2
的生产限流设置为 0.000001
然后写一段发送消息的代码, 设置 client.id = apppId.TopicName
的格式; 然后不停的发送
检查是否发生限流
然后发现生产消息就被限流了;
这里的申请配额通过之后,实际上是去 zk 上更新了配置输入; 比如我申请配额为 1M/s = 1024*1024=1048576kb
在这里插入图片描述
可以看到 zk 上的配置更新了
kafka-gatway 是滴滴内部未开源的 kafka 引擎,目前看来没有开源的打算,现在是作为企业服务,大概了解了下 新增的功能还是挺多的,配合 Logi-KafkaManager 使用效果比较好
3 专栏文章列表
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