软件测试 / 测试开发全日制|Pytest 结合 Excel 实现数据驱动

2024-01-10
北京
本文字数：1024 字
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前言

数据驱动测试是一种有效的测试方法，可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合 pytest 和 Excel 表格可以方便地实现数据驱动测试。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 pytest 和 Excel 实现数据驱动测试。

环境准备

在实现 Excel 的数据驱动之前，我们首先要安装 Python 操作 excel 的第三方库，我们这里使用openpyxl来实现对 Excel 的操作，安装命令如下：

pip install openpyxl

复制代码

创建测试文件和 Excel 文件

首先，创建一个简单的函数需要进行测试：

# code.py
def multiply(a, b):    return a * b

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接着，创建一个 Excel 文件，用于存储测试数据：

| Test Case | Operand A | Operand B | Expected Result ||-----------|------------|------------|------------------|| Case 1    | 2          | 3          | 6                || Case 2    | -1         | 5          | -5               || Case 3    | 0          | 10         | 0                |

复制代码

编写测试用例

创建一个 pytest 测试文件，编写测试用例并读取 Excel 文件中的数据：

# test_code.py
import pytestfrom openpyxl import load_workbookfrom code import multiply
def load_test_data():    workbook = load_workbook('test_data.xlsx')    sheet = workbook.active    test_data = []
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):        test_data.append(row)
    return test_data
@pytest.mark.parametrize("test_case, operand_a, operand_b, expected_result", load_test_data())def test_multiply(test_case, operand_a, operand_b, expected_result):    result = multiply(operand_a, operand_b)    assert result == expected_result, f"测试用例 {test_case} 失败：{operand_a} * {operand_b} 应该得到 {expected_result}，实际得到 {result}"

复制代码

运行测试

我们可以点击 pycharm 里的文件的小三角来执行测试，也可以运行 pytest 命令来执行测试：

pytest test_code.py

复制代码

pytest将会读取test_code.py文件中的测试用例，并根据 Excel 文件中提供的数据对multiply函数进行测试。每个测试用例都会使用 Excel 文件中的数据进行数据驱动测试。

总结

结合pytest和 Excel 表格，我们成功实现了数据驱动测试，对同一个函数在不同输入下进行了多组测试。这种方法不仅使得测试用例易于维护，而且可以轻松地扩展更多测试数据，确保代码的稳定性和正确性。数据驱动测试的优势在于能够更全面地覆盖不同的边界情况，提高测试的可靠性。

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