阿里秀 MySQL 高端玩法，300 页 MySQL 调优文档 GitHub 开源即巅峰

这两个月来，很多小伙伴留言问我 618、双 11 各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行 MySQL 数据库优化的。

今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。

前几年我待过一家创业公司，做的是商城业务。那两年公司业务迅速增长，用户从零积累到千万级别，每天访问量几亿次，高峰 QPS 高达上万次每秒。

赶上 618、双十一大促期间，系统的写压力成倍增长，读业务的请求量更是在写业务的请求量的 50 倍。后面我们就面临了极具技术挑战性的数据库升级过程。

最初的技术选型，采用的是 Java 语言进行开发，数据库使用的是 MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了 MySQL 主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了 MySQL 压力问题。

业务高峰期，担心 MySQL 可能会出现主从复制延迟，我们就从 MySQL 参数、业务代码、主机和磁盘等进行了优化，还经历了垂直分库和水平分库等等过程和挑战。

就这样因为要适应公司业务的发展，我们整个团队的人都在这次挑战中快速成长，积累了从零到上亿用户，一步步优化 MySQL 数据库的实战经验。这段经历，在后来的大厂面试中写入简历，是很重要的加分项。

可能很多人之前没机会接触到这些，或者系统压力不大不需要太多优化，缺乏像我以前那样的经历。但是如果想要跳槽进大厂，或者想要这类实战经验给自己面试加分，还是需要恶补一下。

这里我给大家推荐一个——《MySQL 实战笔记》，几天时间刷下来，你可以收获像我一样的优化 MySQL 数据库的实战经验，直接放进大厂面试的简历。

MySQL 性能调优思路：

MySQL 实战笔记内容：

这个笔记共有 300 页，通过这个笔记的学习，可以让你对高并发系统 Mysql 性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握 Mysql 底层优化原理，快速提高分析与优化大型系统线上环境 Mysql 各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。

限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取！

MySQL 基础

• MySQL 基本介绍

• MySQL 架构组成

• MySQL 存储|擎简介

• MySQL 安全管理

• MySQL 备份与恢复

MySQL 性能优化

• 影响 MySQL Server 性能的相关因素

• MySQL 数据库锁定机制

• MySQL 数据库 Query 的优化

• MySQL 数据库 Schema 设计的性能优化

• MySQLServer 性能优化

• 常用存储引擎优化

MySQL 架构设计

• MySQL 可扩展设计的基本原则

• 可扩展性设计之 MySQL Replication

• 可扩展性设计之数据切分

• 可扩展性设计之 Cache 与 Search 的利用

• MySQLCluster

• 高可用设计之思路及方案

• 高可用设计之 MySQL 监控

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