基于状态模式: 没有实践,再多的理论都是扯淡!!!
基于状态模式: 没有实践的理论都是扯淡!!!
定义
状态模式是一种面向对象的设计模式,它允许一个对象在其内部状态改变时改变它对应的行为。
状态模式的关键在于如何区分事物内部的状态,事物内部状态的改变往往会带来事物的行为的改变。
通常我们谈到封装,一般都会优先封装对象的行为(比如,某个函数),而不是对象的状态。但在状态模式中恰好相反,
状态模式的关键是把事物的每种状态都封装成单独的类,跟状态有关的行为会被封装在这个类的内部
。
之前读耗子叔文章时,看到过有句话说没有实践的理论都是扯淡
,个人很赞同。那接下来让我们用代码说话,在实际应用中实践一下吧。
例子 1:订单处理系统
在订单处理系统中,每个订单都可以处于不同的状态(待处理,已确认,已发货,已完成, 已取消),且在每个状态下可执行不同的操作。
好了,我们可以来看下订单状态的流转过程:
初始状态(pending):当订单被创建后,订单处于待处理状态。此时可进行两个操作:确认(confirm)、取消(cancel) 。确认操作后可使状态转变为已确认状态,取消操作后可使状态转变为已取消状态。
已确认状态(confirm): 订单被确认后,此时可进行两种操作:取消(cancel)、发货(ship)。取消操作可使状态转变为已取消状态,发货操作可使状态转变为已发货状态。
已发货状态(ship): 订单发货后,无法在进行确认(confirm)操作,因为订单已经在路上了。此时可进行两个操作:取消(cancel)、发货(ship)。取消(cancel)操作可使状态转变为已取消状态,发货操作可使订单转变为已完成状态。
已完成状态(complete): 订单成功支付后,进入已完成状态。此时无法进行以下操作:确认(confirm)、取消(cancel)、发货(ship),因为订单已经完成
已取消状态(cancel): 订单被取消后,进入已取消状态,此时无法进行以下操作:确认(confirm)、取消(cancel)、发货(ship),因为订单已经取消
例子 2:交通信号灯
这段代码的状态转移过程如下:
初始状态为红灯状态(RedLightState)。运行 trafficLight.display(); 会输出 "红灯亮起",并将状态设置为绿灯状态。
绿灯状态(GreenLightState)是红灯状态的下一个状态。运行 trafficLight.display(); 会输出 "绿灯亮起",并将状态设置为黄灯状态。
黄灯状态(YellowLightState)是绿灯状态的下一个状态。运行 trafficLight.display(); 会输出 "黄灯亮起",并将状态设置为闪烁状态。
闪烁状态(BlinkingLightState)是黄灯状态的下一个状态。运行 trafficLight.display(); 会输出 "闪烁灯亮起",并开始每隔 500 毫秒切换一次灯光状态,输出灯光状态信息。
在经过一定时间后,通过调用 trafficLight.stopBlinking(); 方法,闪烁状态会停止。输出 "闪烁灯停止",并将状态设置为红灯状态。
实例 3:音频播放器
大家可根据上面的例子可自行推理一下这段代码的状态转移过程。
状态模式的优缺点
优点:
封装状态的变化:将每个状态封装成一个独立的类,使得状态转移的逻辑被封装在状态类中。这使得状态变化的逻辑与主体类分离,提高了代码的可维护性和可扩展性
简化条件语句:通过将状态判断和状态行为分离,避免了大量的条件语句。
符合开放——封闭原则:当添加新的状态时,不需要改变原有代码。
提高了代码的可扩展
缺点:
增加了类的数量:引入状态模式会增加系统中的类的数量,每个状态都需要一个独立的类来表示,这会导致类的数量过多,增加了系统的复杂性。
状态转移逻辑复杂
不适合状态过多的情况
状态模式的性能优化点
惰性初始化:延迟初始化对象可减少启动时的开销,可将状态对象的创建延迟到真正需要的时候再进行初始化,而不是在启动时创建所有可能的状态对象
缓存状态对象:频繁的创建和销毁会严重影响性能,可使用对象池或缓存来管理状态对象的创建和复用
状态判断的优化:如果状态判断的逻辑复杂,可考虑使用策略模式来优化状态判断的性能
状态转移的优化:在状态的转换逻辑中可能会比较复杂,涉及多个条件的判断和状态变量的更新。可使用状态机或状态转换表来优化性能和可读性
状态对象的粒度优化:根据业务需要进行优化,若状态对象过于庞大会导致创建和切换状态开销较大,若状态对象过小,会增加状态类的数量和管理的复杂性。
状态模式和策略模式的关系
两者就像一对双胞胎,都封装了一系列的算法或行为,他们看起来一模一样,但在意图上不同。
两者的相同点是:都有上下文,一些策略和状态类,上下文把请求委托给这些类来执行
区别是:在状态模式中,状态和状态对应的行为是早已被封装好的,状态之间的切换早已被规定完成,改变行为发生在状态模式的内部。而在策略模式中,他们之间没有任何联系,客户必须熟知这些策略类的作用,才能随时切换算法。
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