上新！智能分析云助力【消费品行业】实现数智驱动

消费品行业，是中国国民经济中的重要组成部分。根据国家统计局数据，社会消费品零售总额 20 年间增长超过 10 倍，2023 年 1-5 月份实现社会消费品零售总额 18.76 万亿元，同比名义增长 9.3%。中国消费品行业加速升级，消费渠道、场景等不断更迭，科技赋能和消费升级共同驱动着消费品行业数智变革。

用户的个性化需求已成为影响消费品企业竞争力的主要因素，数智驱动已成为消费品行业数智化转型的主要方向。深耕行业场景，用友智能分析云基于用友多年在消费者行业的经验，推出消费者行业数据分析主题包，以数据分析驱动企业增长，使能行业创新。

智能分析云基于消费品行业特点，预置数据分析主题包，覆盖企业生产研发、营销销售、运营管理等业务全流程，从业务协同能力、生产运营过程可视化能力以及决策建议能力三个层面全面提升企业数智化水平，实现数智创新。

客户分析--整体

通过对客户状态及交易数据等指标分析，可以清晰的掌握客户的增，减，激活，沉睡，逾期，退货等状态，掌握每月的客户数量变化与客户的月销货额，帮助企业更加清晰地了解客户的销货金额与毛利率的线性关系，从而及时做出对客户的销售策略调整。

客户分析--战略客户

对重点客户分析的常用的指标包含：大/战略客户明细，大/战略客户销售额，数量，流失率以及大/战略客户的往来账明细等，用一张主题即可全面掌控关键大/战略客户的经营情况变化以及客户表现情况的变化，帮助决策层迅速清晰掌握客情并作出相应决策调整。

财务分析

通过对消费品行业常用的财务指标分析，如营业利润、税前利润、应收账款、存货等，同时对应收账款中的账龄及逾期金额与存货中库龄及呆滞金额做了穿透查看；领导层通过直观的经营指标数据与应收和库存全面的穿透数据及时进行全局的把控与决策的调整。

销货分析

在对常用的销售指标：金额、成本、订单、交付率，毛利及毛利率等进行分析的同时，对相对直观的数据进行模型化分析，如销量，销售额，成本趋势，产品矩阵等模型，使企业直观获取货品的销售额，成本与利润之间的关系。

设备监控

包含了电子消费行业的生产端设备管理常用的指标：能耗排名，产线能耗，月能耗，半年度能耗，不同设备能耗，总能耗等，企业的设备监控管理员可通过该主题直观获得设备的能耗信息，可通过能耗信息，对设备进行部分生产成本的概算，并以此作为设备是否故障的排查判断条件。

生产分析

包含电子消费品行业制造端的关键指标：产值、存货金额、在制金额、生产工单准等，对产能利用率与单位人工(制造)费用分配率进行对比分析，并将产能利用与单位费用间的关系直管展示。

采购材料分析

包括不同物料的采购入库额，采购退货额，准时交付率，采购价格等；直观展示出物料的价格趋势变化，物料采购占比以及物料交付情况（是否准时交付，是否产生退货）等常用分析指标，帮助企业降本增效。

供应商分析

包括供应商增减，付款金额，支付方式，订单入库分析，交期分析以及供应商排名等常用指标，将供应商管理过程中的关键数据直观的呈现，一张主题全面展示供应商活跃度，供应商采购额比例，以及相应供应商的交货表现。

质量分析

包括损失费与合格率等指标。其中，损失费包括：计划外补料损失费、生产过程产品报废损失费、内部复测报废损失费、仓库内成品报废损失费、顾客退货品报废损失费等；合格率包括：来料检验合格率、过程检验合格率；通过以上两个核心指标的全面分析，产品的质量体系得到严格的反馈调整与把控。

项目研发分析

包含了在研项目数，项目新增，到期，逾期进度排名等指标，对项目研发的数量，状态，部门结构，进度等信息直观的展示呈现。

科研管理分析

包含了专利，专利样本，样本合格率，投入率，专利失效率等常用指标，直观展示企业对于专利的统计分析，包括专利的新增，失效统计，专利样品的检测情况统计，以及失效分析案例库统计。

人力分析

包含员工数量，员工的性别，年龄，司龄，学历，政治面貌职称等相关指标，直观的展示员工的男女，学历，政治面貌的占比结构，以及对企业的忠诚度，帮助企业在人才选用育留、员工管理等方面进一步提高管理效率与质量。

服务企业数智化 30 多年来，用友投入了大量具有丰富经验的行业专家，在此基础上形成的数据分析模型是数万家企业领先实践的汇集。智能分析云【消费品行业】数据分析是集合消费品行业特点与优势，覆盖行业数据分析全场景，为企业提供可持续的数据分析服务，助力企业实现数智化转型，迈向高质量发展！