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数据产品经理那点事儿二(合集)

  • 2022 年 9 月 26 日
    北京
  • 本文字数:1631 字

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数据产品经理那点事儿二(合集)

1. 有的数据团队规划非常完美的,功能很强大, 参与人数众多,有很多人在竭力鼓吹,画饼说我们这个产品如何如何牛逼,数据资产做的多多牛逼, 数据模型构建如何如何,数据治理如何如何。


只不过永远因为各种原因无法顺利完成, 即使完成了过不了多久又要重新做,可怜了尽心尽力的数据产品经理、技术与资源。


最后仔细在看,原来规划是原封不动的照搬前单位或者是来自网上,因为大数据领域的应用就那么宽,翻来服务就那点东西,现在的创新已经严重乏力。做规划做架构请尊重下现实与实用主义。 


2. 数据产品的思路:

1、确定产品定位、重点目标人群 、确定数据需求与范围  

2、确定解决用户最核心的需求

3、确定拆解框架和策略 

4、 寻找到数据挖掘价值增值点与功能增值点  

5、制定实施方向和计划

比如一张简单的报表, 一个需求 AU(NU、DAU、WAU、MAU) 、留存(1st 3st 5st、7st),维度是 渠道、地区(一、二、三级城市)、手机类型,有的数据产品经理产出的报表就是要 5 张报表或 7 张报表构建三五天,这种思路是点状的解决问题思路。 


好的数据产品经理带着增值点思维,这些指标与数据如何搭配形成一个比较不错的 Dashbroad ,里面承载了业务的看数逻辑、思路,解决是一个面的业务领域问题(比如从 WAU 到留存异常波动拆解思路,一张报表从前到后看完知道哪里有问题。  


3. 我们的数据产品经理本来是可以成橄榄型发展, 但是越来越变成了钉子, 最简单一个案例当数据产品经理面对无止境的数据需求,该怎么办?难道没办法了?办法很多(日常满足都是基本价值或者是附加价值)而不是核心价值。 


4. 现在数据产品经理的门槛变的更低了,是个人简单画一个原型(放几个数据图,丢给技术就说实现吧,自称是高级数据产品的人不会画原型,找个数据报表截图增加几个字丢技术按照这个实现就行了)。结果回到了今天的第一条上。


5. 数据产品经理逐渐失去慢与不动脑子的能力,最爱快进,狂点刷新,设计是拼凑起来,可以像素级的抄神策,功能抄神策,神策是天花板也就是这个数据产品经理的天花板, 打开自己设计数据产品菜单一大堆,一个功能一个菜单。举例 功能是解决的明确的问题,多功能的穿插与组合或者是工具平台联合运用才是解决领域性的问题(不要问我为什么,想想元数据、数据资产、数据治理与报表、业务系统、运营系统的如何做成服务型,提示够多了)


应了一句话“现在大家都爱评论要抢沙发。寄信最好是特快专递。拍照最好是立等可取做事最好是名利双收。创业最好是一夜暴富。结婚最好有现房现车。排队最好能插队,若不能就会琢磨为什么别人排的队总比我的快呢?  ”    


6. 数据产品经理最爱做的是加法, 但是很少做减法,东西越多越多,可以组成一个功能分析链路的非要拆成 99 一十八条线。


7.数据产品经理分为 :传话数据产品经理、需求数据产品经理、像素拷贝数据产品经理、功能数据产品经理、数据产品经理。


四流的数据产品经理只是个需求收割机,三流的数据产品经理 会玩 PMO , 二流的数据产品经理抢资源  一流的数据产品经理玩资源。


一般的数据产品经理会每两周与数据技术来排期资源与需求优先级,好的数据产品经理会根据数据的建设、需求、价值发展情况来统筹数据技术资源并做好包装让大家都有价值感。


8 业务眼中的数据产品经理特质:

1. 万能算数者,只要数据都可以提供 

2. 反馈数据问题,各种过程沟通 

3 懂数据分析,口径万能者 

4、可以抓过来骂一顿 

5. 责任心 

6. 晚上 8 点提需求 ,9 点就要结果   

7.免费的资源 

8. 这个数据产品经理方法论太“牛掰”了


恩,数据产品经理自己认为自己最爱当背锅侠!


  1. 理想数据产品经理的解决方案是抬着脚后跟用脚尖站在地上,一只脚还飘浮在空中。脚尖要麽特别牛逼,要麽特别平庸


  1. 企业中不怕数据产品经理人少,就怕不称职以及方法论型的数据产品经理多。


  1. 一个人只要进入到数据产品经理这个领域也许一直在不断努力的尝试,不断的从一个坑爬进另外一个坑。爬了一串的坑后,也知道给别人挖坑了,当上数据产品 lead 更爱只讲方法论来设置一堆欢快的大坑了,比如数据治理产品经理

发布于: 2022 年 09 月 26 日阅读数: 45
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